SQLエンジニアとは？必要スキルや仕事内容、将来性などを解説！

SQLはリレーショナルデータベースを操作するための言語で、ビックデータの解析や機械学習によるデータ分析の案件に使用されます。データ系のエンジニアが扱うことが多く、身に付ければ案件獲得の幅は広がるでしょう。

SQLエンジニアの概要や仕事内容、キャリアアップの方法についてご紹介していますので、参考にしてみてください。

SQLとは？

SQLとは、リレーショナルデータベース（関係型データベース）を操作するための言語です。

SQLはデータを抽出するなどの操作を可能とするクエリ言語で、データに関わる業務で使われています。

SQLはプログラミング言語とは異なりますが、プログラミングの中でも使用することが多いので、プログラマにとっても必要なスキルです。

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SQLを使う仕事の種類と概要

SQLというものがどのようなものか何となくイメージがつきましたでしょうか。

ここからは、SQLエンジニアの仕事内容と職種について解説します。本記事を参考に、どのような仕事でSQLを使うのかについて理解し、業務に活かせるようにしましょう。

データベースエンジニア

データベースエンジニアは、データベースの設計から運用に至るまで、すべての工程で中心となって携わります。

単に設計に携わるだけでなく、データベースの最適化を考慮して効率化を図り、セキュリティ面についても考慮するという使命もあります。

データベースに関するバックアップ方式を検討する際も、データベースエンジニアの知識が必要です。

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データサイエンティスト

データサイエンティストは、データ分析基盤の構築やデータ分析を行います。

データ分析する点で、データアナリストと同じ職種として語られることもあり、線引きがあいまいな部分もあります。

データサイエンティストは、ビックデータと呼ばれる膨大なデータを傾向分析し、分析結果から、マーケティングに必要な情報などを導き出します。

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データアナリスト

データアナリストは、データマイニングなどから集めた情報を分析する仕事です。

分析した情報で仮説を立てて、自社やクライアントに課題解決の対策についての提案などを行うため、専門分野に関する深い知識や分析の技術、提案力が必要となってきます。

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SQLで便利になること

SQLを使用することで集めたデータを整理し、使うときに必要なデータを迅速に抽出することができます。

企業が保有するデータの量は、日々増えていっているため、SQLを活用できれば業務のスムーズな運用や、適切な意思決定が可能です。エンジニアの方に限らず、SQLを使って仕事の効率化ができるといいでしょう。

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SQLを用いた4つの仕事内容

企業の業務システムの多くがリレーショナルデータベースを利用しており、システムエンジニアにとってSQLを使う仕事は日常的にあります。SQLスキルのレベルによっても担当できる仕事内容が異なります。

ここでは、SQLを用いた仕事内容を紹介し、求められるSQLスキルにも触れていきます。興味をひかれる仕事内容があれば、その仕事を担当できるレベルまでSQLスキルを引き上げる必要があるでしょう。

データ抽出・整形

データ抽出やデータ整形は、SQLを扱う仕事としては基本的なことです。前準備として、必要なデータを抽出したり、集計処理したりする案件があります。

必要とされるスキルはあまり高くはなく、データベースとSQLの知識があり、実務経験のある人が求められます。単価としてもあまり高くはありません。

ビッグデータ・AI

ビックデータの解析や、機械学習によるデータ分析には、SQLに精通したエンジニアが求められます。

またクラウド環境や特定のデータ基盤を使ったシステム構築も多いため、それぞれの特定知識も求められます。ビックデータではDWHを利用していることも多く、その知識も必要です。

ビッグデータやAI関連の仕事では、SQL以外の知識が必要とされます。

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データ基盤・データベース構築

SQLが扱えれば、データ操作だけでなく、データベース操作が可能になるので、データベースの構築やデータ基盤の構築も行えます。

データベースやデータ基盤の構築では、データベース設計の実績を要件としている案件も多く見受けられます。基盤部分を構築するので、概念を理解しているだけでなく実務経験も求められます。

スキルを証明するために資格保有者に限定されることもあるでしょう。

データ分析・可視化

データ分析や可視化に関する仕事もSQLスキル保有者が担当できます。SQLの知識だけでなく、BIツールに関する知識が求められる案件もあります。広範囲の知識が必要なこともあり、仕事の単価は高い傾向にあります。

BIツールは製品の種類が多く、製品を網羅するのは難しいでしょう。そのため、1つの製品について知識を身につけ、異なる製品の案件に参画する際に製品差異を学ぶのが近道です。

実際のSQLの仕事内容・案件をご覧になりたい方は以下のページから案件や単価をご覧になることができます。ぜひご参考にしてみてください。

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SQLエンジニアのキャリアアップについて

すでにSQLの知識があり、使いこなせるという方でも、年収アップを目指して、さらに仕事の幅を広げたいと考えているのであれば、プラスαの知識や技術を身につけましょう。

ここでは、SQLの仕事を広げるために学んでおきたい知識や技術を紹介します。SQLを仕事で使う機会を増やしたい方は、参考にしてみてください。

Pythonや統計学を習得してデータ分析を極める

Pythonは簡単なプログラムから人工知能のように高度なプログラムまで実装できる、人気の高いプログラミング言語です。統計や分析を得意とする言語であることから、ビックデータを扱う場面もあります。

データ操作が得意なSQL技術者が、Pythonの知識や統計学を学ぶことで、データ分析が必要な案件で重宝される人材となり得るでしょう。

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データベース製品に関する知識を深める

SQLはデータベース製品によって、使う種類が異なる場合があります。

多くのデータベース案件に対応できるように、データベース製品の特性やSQLの使い方などをおさえておきましょう。

各製品の特性を知るためには、製品各社が実施しているデータベースの技術者試験を受験してみるのも1つの方法です。

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【3選】SQLエンジニアにおすすめの資格

SQLを扱う仕事では、案件を受ける際に、SQL関連の資格保有を条件にはしていない場合がありますが、実務経験を求められることもあります。

スキル保有の証明や、キャリアアップにつながる可能性があるため、資格は持っていた方が良いでしょう。ここでは、案件を獲得するために、取得しておきたい資格を3つ紹介します。

データベーススペシャリスト試験

データベーススペシャリスト試験は、独立行政法人情報処理推進機構（IPA）が実施する情報処理技術者試験のデータベースに関する専門資格です。

また国家資格でもあり、スペシャリスト資格はもっとも難しいレベルの資格として認知されています。

出典｜参照：データベーススペシャリスト試験 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構

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OSS-DB技術者認定試験

OSS-DB技術者認定試験は民間資格ですが、合格すれば、OSS-DB（オープンソースデータベース）に関するスキル証明になります。

この資格は、PostgreSQLを基準としており、試験レベルはSilverとGoldの2段階があります。Silverは小規模なデータベース、Goldは大規模なデータベースに関する知識や技術が問われます。

この資格を取ることで、SQLや一般的なデータベースの基礎知識などを学べるだけではなく、自身のスキルの証明をすることもできるでしょう。

オラクルマスター

オラクルマスター（Oracle Master）は、多くの企業で使われているOracle Databaseの技術を証明できる資格です。

Bronze、Silver、Gold、Platinumという4つの資格レベルがあり、それぞれの資格によって証明されるスキルレベルが異なります。

SQL技術者としての証明であれば、Silver資格が必要になります。データベースの管理者はGold資格が必要です。

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SQLの仕事の単価は？

一般的にフリーランスのSQL案件の月の単価相場は、40～60万円程度が目安とされています。年収としては、480～720万円程度を想定すると良いでしょう。データベースについての資格を持っていたり、経験年数が長かったりすると単価報酬の相場が上がる可能性もあります。

高いスキルや知識がある人は高収入を目指すことができます。

以下は実際にMidworksで公開されている案件です。

上記の案件はシステム開発であり、上流工程のため、単価は平均単価よりもやや高めに設定されています。

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SQLのフリーランス案件例

ここまで記事を読み進めた方で、実際にどのようなSQL案件があるのか気になった方も多いでしょう。

ここからは実際に出されているSQLのフリーランス案件・副業案件について紹介していくため、興味がある方はぜひ参考にしてみてください。

常駐案件

月単価が110万円～140万円と相場以上に高額で魅力的な案件です。このような案件は、月に140時間～180時間稼働する必要があります。

業務内容を確認してみると、高額な報酬に見合ったハイレベルな内容となっているため、SQLを扱うスキルに自信がある方におすすめの案件となっています。

リモート案件

こちらはリモートOKが特徴な案件です。さらに、週3回の稼働で報酬が月80万円～90万円と相場よりも高額です。

通勤時間の削減や、ライフワークバランスを改善できるようなリモートの案件を求めている方に、おすすめの案件だと言えるでしょう。

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単価アップに必要なこと

ここからは、単価アップに役立つことについて説明していきます。

単価を上げたいからといって、やみくもに勉強したとしても、思い通りに単価がアップするとは限りません。データベースに関する知識や経験が必要になるでしょう。どのような知識や経験があれば、単価が上がるのか詳しく知りたいという方は、参考にしてください。

クラウド技術の経験

インフラ設計やクラウド環境の構築などのクラウド技術の経験は、単価アップに役立てることができるでしょう。

各種サーバ構築の経験は、高単価の案件が増えてきている傾向にあるので、需要が高まっていると言えるでしょう。

以下は実際に公開されているインフラ設計に関する案件です。ぜひ参考にしてみてください。

クラウドに関する案件数を分析すると、2022年5月から10月で236%増えており、案件数は増加傾向にある状況です。

設計など上流工程の経験

上流工程は、システム開発や設計をする際の初期段階の工程のことです。このような上流工程の経験は、実務経験以外にもマネジメント能力が必要になるため、単価アップに繋がりやすいです。

上流工程は、設計物の方向性を決定する大きな役割があります。SQLの知識があれば、設計物の方向性を決める際に正確な情報を用いれるため、より詳細なシステム開発や設計が可能になるでしょう。

各RDBMS製品の知識

RDBMSとは、リレーショナルデータベースを管理するためのソフトウェアのことを指します。

RDBMSのデータベース言語は「SQL」であるため、RDBMS製品の知識をつけておくことで仕事の幅が広がり単価アップに繋がるでしょう。

RDBMS製品には、Oracle Database、Microsoft SQL Server、IBM DB2などがあります。

Midworksでは、ご紹介したこれらの経験を活かせる案件を個別に紹介してもらうこともできます。気になる方は、下記より無料登録をしてみてください。

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SQLエンジニアの将来性

データベースの市場においてSQL以外の選択肢がない状態にあります。関連データベースにおいては、SQLによるデータの操作性が高いことなど、データベースシステムとして必要な特徴を備えています。そのため、システムの新旧に関係なく、需要はあると言えるのです。

クラウドサービスを使用する際にもSQLは必要な技術となっています。AWSでもMySQLが採用されていることから、これからも使われることが予想されるでしょう。

以下がSQLの実際の案件数のデータになります。

上記のデータから案件数を分析すると、2022年5月から10月で348%増えており、データベースのフリーランス案件数は増加傾向にある状況です。

SQLエンジニアとしてスキルアップしよう

SQLを扱えると、データ操作が行えるため、統計に活かしたり、分析してデータの傾向を把握したり、データをおおいに活用できます。

データ分析やデータ解析は、あらゆる仕事に活かせるという点でも、SQLを使った仕事には面白さを見出すことができます。

SQLやデータベースに対する知識や技術を深め、楽しみながら仕事に取り組んでいきましょう。

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