【年収1000万も目指せる？！】AIエンジニアの年収をケース別に解説！海外事例もご紹介

AIや機械学習の開発や分析などを行うAIエンジニアの年収は、他業種の職務と比較して高水準であるといえます。

本記事では、年代別や男女別、企業規模別・雇用形態別などのAIエンジニアの平均年収をはじめ、年収を上げるためにおすすめなスキルアップの方法についても、詳しく解説しています。

AIエンジニアとして既に働いている人も、これからAIエンジニアとして働くことを検討している人も、ぜひ参考にしてみてください。

AIエンジニアの年収の特徴と傾向

AIエンジニアの平均年収をみると、他業種に比べて高水準であることが特徴です。

理由としては、AIの発展によってサービスやツール開発の需要が高まっていること、企業がSIを導入してシステム開発などを行っていることが挙げられます。

業界的に案件の数も増加傾向にあります。MidworksでもAIや機械学習に関わる案件を多く保有していますので、年収アップを目指したい方や、Python（AI・機械学習系）のスキルやご経験をお持ちの方は、ぜひご相談ください。

年代別AIエンジニアの平均年収

AIエンジニアの年収は30歳代で約780万円以上、40歳代で約1,000万円以上、50歳代で約1,200万円以上となっています。

AIエンジニアは需要が高く、年収も高額だと言われています。AIエンジニアの中でも年収が高い方は1,300万円を超えている場合もあります。年代別に見ても、AIエンジニアの年収は高い水準となっているでしょう。

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男女別AIエンジニアの平均年収

AIエンジニアの年収を、男女別に比較してご紹介します。

例として40代のAIエンジニアの年収を男女別でみると、男性の平均年収が約1,160万円 、女性の平均年収が約830万円となります。（月給でみると、男性の給料は約76万円、女性の給料は約52万円で算出されています）

男性の方が年収は高い傾向にありますが、近年では、スキルや経験に応じて年収も変化する傾向にあります。今後は性別に関係なく評価がなされ、優秀な方の年収が上がるような傾向は強くなっていくでしょう。

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企業規模別AIエンジニアの平均年収

AIエンジニアの年収を企業規模別に、「大企業」、「中企業」、「小企業」で比較してご紹介します。

小企業に勤務するAIエンジニアの年収は約870万円、中企業に勤務しているAIエンジニアの年収は約960万円、大企業に勤務しているAIエンジニアの年収は約1,160万円と算出されています。

大手企業の方が平均年収は高い傾向にあります。年収に重きを置いている方には、大手企業がおすすめでしょう。

しかし、働く環境の良さは年収だけでは判断できない場合もあります。働く環境と自分が仕事に求めるもののバランスを考えるようにしましょう。

Midworksでは、AIや機械学習に関わるエンジニア向けの案件を多く保有しています。Pythonのスキルや経験を活かすことができる案件ですので、ぜひご相談ください。

AIエンジニアの年収が高い理由

最先端IT技術のAIを開発・解析するAIエンジニアの需要は拡大しています。そのため、AIエンジニアの市場価値は高くなり、高度な専門知識やスキルが求められています。

たとえば、AIエンジニアには、ディープラーニングや機械学習についての知識やプログラミング、データ解析などのスキルが必要です。

AIエンジニアは求められるスキルの幅も広く、専門性も求められるため、必然的に市場価値も高くなるといえます。

AIエンジニアが高年収である理由は市場価値が高いため、ということが理解できるでしょう。

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海外AIエンジニアの年収

日本国内で働くAIエンジニアの年収は総じて高い水準ですが、海外AIエンジニアの年収はご存じでしょうか。

調査した結果によると、海外のAIエンジニアは日本国内で働いているAIエンジニアと比較しても、より高年収であるということが分かりました。

ここからは、海外AIエンジニアの年収をご紹介します。更なる年収アップを目指し、海外で働くことにも興味をお持ちの方は、ぜひ参考にしてみてください。

ファーウェイの新卒AIエンジニアの年収

中国企業のファーウェイでは、優秀な新卒社員に年収約3,000万円、年収が1番低い新卒社員でも1,340万円という好待遇で迎え入れています。

ファーウェイの新卒社員の収入情報を、実名入りで中国メディアは報道しています。

出典｜参照：企業概要 ｜ファーウェイ・ジャパン

GoogleのAIエンジニアの年収

GoogleのAIエンジニアはAIエンジニアの中でも年収が高いと言われています。たとえば、AIプロジェクトのリーダーは10年で約137億円、年収になおすと13億円以上の報酬を得ていることになるでしょう。

出典｜参照：日本における Google のインパクトについて知る｜Google

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雇用形態別のAIエンジニアの平均年収

AIエンジニアには正社員やフリーランス、派遣社員、アルバイトなど、多様な雇用形態による雇用が増えています。さまざまな職種と働き方があるように、平均収入にも差があることは必然でしょう。

働く上で自身が希望する収入額を明確にしておき、自分に合った働き方を見つけることが重要です。

フリーランス

フリーランスのAIエンジニア、とくに機械学習エンジニアの相場単価は、週5日、月に140～180時間勤務をするとして60万円～90万円の範囲の場合が多いです。

また、Midworksに掲載されている案件の相場単価は約71万円でした。（※2020年1月1日～2020年11月30日にMidworksに掲載されている案件から算出）

フリーランスエンジニアは、年収・単価ともに高い傾向にあります。

Midworksでは、AI・機械学習系の案件は多数保有しておりますので、AIに関わる領域のスキルや経験をお持ちの方で、フリーランスとして活躍したい方は、ぜひご相談ください。

派遣社員

現状、AIエンジニアの派遣社員での求人は比較的少ない傾向にあります。時給は2,000円～4,000円程度が目安となっています。

大体、年収は380万円～450万円程度だと考えておくと良いでしょう。スキルや経験により、時給は変わってきます。新しいスキルを身につけることで年収アップも期待できるでしょう。

正社員に比べ、雇用の安定性や賃金の面で条件が良いとはいえない場合があります。しかし、経験やスキルがあれば正社員やフリーランスになることもできるでしょう。

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アルバイト

こちらも経験やスキル、経験によって時給は変わってきますが、アルバイトの場合であれば、時給1,500円～3,000円程度で考えておくと良いでしょう。

AIエンジニア志望の学生や実務未経験の方などは、アルバイトなどからはじめてみるのがおすすめです。アルバイトから経験を広げていき、フリーランスとして活躍する道もあります。学生の方や未経験の方は、業務の難易度が高すぎないレベルからはじめてみましょう。

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AIエンジニアの年収が高い理由

近年は、医療や輸送などにAIが使用され始めたため、国内企業でもAIエンジニアを重要視する動きが強まっている傾向があります。また、AIエンジニアは機械学習などの専門的な知識やITスキルが必要になるため、全体的に人材が不足しています。

そのため、AIエンジニアの給料水準や労働環境はより良いものとなってきている傾向にあるでしょう。

AIエンジニアで年収1,000万円を目指す方法

結論、AIエンジニアで年収1,000万円程度以上を目指すことは可能です。

AIの発展によって、AIエンジニアに対する需要は高まっている傾向にあります。そのため、年収や案件単価も以前に比べ高くなっています。

AIエンジニアの平均年収は低くても約700万円代後半のため、他の職種と比較をしても、これまでの年収水準と比較しても、高めだといえます。

Midworksが保有している案件でも、単価が120万円のAIエンジニア案件もございます。Midworksにご登録いただくと、自分のスキルや経験で、単価をどのくらいまで上げられるか専門のコンサルタントにご相談いただくことが可能です。ぜひご相談ください。

AIエンジニアの主な仕事内容

AIエンジニアは、データをAIに読み込ませ、それを処理させることで、AIを教育するのが主な仕事です。AIの機械学習を効率的かつ正確に行い、データ解析やAIの開発を行います。

AI開発によって生み出された人工知能は、検索エンジン最適化やルンバといったお掃除ロボットなどで、私たちの生活に密接に関わっています。

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【3選】AIエンジニアの年収を上げる方法

人材が不足している「AIエンジニア」といっても、AIエンジニア（人工知能エンジニア、機械学習エンジニア）としての経験がなければ、いきなり高い年収は望めないでしょう。AIエンジニアとして年収を上げていくためには、経験やスキル、実績などが必要になります。

日本で実績のあるAIエンジニアは、フリーランスとなって活躍したり、海外で活躍したりする道も考えられます。ここでは、AIエンジニアの年収を上げる方法についてご紹介します。

• AIエンジニアとしてスキルアップ
• 英語を学び海外で働く
• フリーランスAIエンジニアに転身

AIエンジニアとしてスキルアップ

AIエンジニアとして年収を上げていくためには、スキルアップが必要です。

AIエンジニアに必要なスキルは幅広く、ディープラーニングや機械学習の知識、Pythonなどのプログラミング、ビッグデータ分析や解析などがあります。

AIエンジニアは、効率的に音声認識や画像認識ができるディープラーニングに対応したフレームワークを身につけるのがおすすめです。

英語を学び海外で働く

AIエンジニアは、海外でも需要が高い職種です。日本人でも自然な英会話ができ、メールのやり取りが可能ならば海外でAIエンジニアとして働ける可能性があります。

年収で考えると、日本で働くよりも海外でAIエンジニアとして働く方が年収を上げられるでしょう。また、英語を学べば外資系企業で働くことも可能でしょう。

フリーランスのAIエンジニアに転身

AIエンジニアがフリーランスとして活躍していく方法もあります。フリーランス専門のエージェントなどを利用すれば、AIエンジニアを求めている企業は多いので年収を上げることは可能です。

実績や経験、スキルがあれば、フリーランスAIエンジニアに転身して活躍していくことは難しいことではありません。

Midworksで保有している案件では、単価が120万円の案件もあります。スキルや希望単価に合った案件のご紹介が可能ですので、お気軽にご相談ください。

AIエンジニアに必要なスキル・知識【9選】

AIエンジニアは、最新の技術を扱いながら、トレンドの技術や、新しいスキルを身につけていく必要があります。

最新の技術やスキルは、自分でキャッチアップし、学びながら習得していくことが求められます。そのため、AIエンジニアには、自分で知識を吸収し、活かすことができる能力が必要になります。

ここでは、AIエンジニアに必要な知識やスキルを紹介しますので、ぜひ参考にしてみてください。

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AIや機械学習に関する知識

AIエンジニアになる上で、機械学習やディープラーニングに関する知識は必須です。複雑な問題に対する解決策を見つけるために必要となり、多くの業界で利用されています。

機械学習は、データからパターンを見つけ出し、そのパターンを元に予測や意思決定を行うための手法です。

また、ディープラーニングはデータを評価する強化学習に近い特性があり、AIが人間のように行動するよう近づけるための重要な要素でもあります。

機械学習やディープラーニングの知識を活用することで、新しい製品やサービスの開発、ビジネスの拡大も可能になるでしょう。

数学の知識

AIに関わる分野の内容は、主に数学の理論が元になっている場合が多いです。

数学の知識は、AIに関わる内容に対してだけではなく、データを分析し、施策に反映する場合にも活用ができます。

AIの精度を高めるには微分・積分の知識が必要です。また、膨大なデータから傾向や性質を抽出し、分析するためには確率統計についても知っておくことが重要となります。

数学の知識は活かせる場面が多いため、身につけておくと良いでしょう。

論理的思考スキル

AIが使えるようにシステムを構築したり、AIを業務や施策に活かしたりするためには、論理的思考が必要になります。

新しいシステムやサービスを構築するためには、仮説を立てながら検証を繰り返すことで、最善の方法に近づくことが求められます。

また、アルゴリズムを用いたデータ処理や分析を行うためのモデル構築スキルも重要となるため、身につけておくようにしましょう。

好奇心

AIに関わる領域は、技術の進歩が著しく早く、情報に対してアンテナを張っておく必要があります。

AIやその周辺領域に関する情報に対して好奇心を持ち、自分から情報を取得していける人は、AIエンジニアとして活躍できる可能性が高いです。

AIエンジニアとして将来的にも活躍したい方は、AIの進化に乗り遅れないよう興味や探究心を持つようにしましょう。

プログラミングスキル

AIの開発でよく使われる言語は、PythonやR、C++などです。これらに関するプログラミングスキルを持つことで、より活躍できる人材になることが可能でしょう。

Pythonは人工知能の開発に欠かせないライブラリが豊富で、統計解析や最高水準の速度が出るR、C++の習得も有利になります。積極的に学ぶと良いでしょう。

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データベースに関するスキル・知識

AIの開発では、膨大なデータの処理や分析が必要です。そのためには、データベースを効率的に活用することが求められます。

データベースの定義や操作、制御を行う際の代表的な言語としてSQLがあります。ISOで標準規格化されているため、多くのデータベースで応用しやすいのが特徴です。

その他、管理システムについての知見も深めると良いでしょう。

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クラウドに関するスキル・知識

最近ではAI開発に向いているクラウドサービスを導入する企業も増えています。

主な理由としては、工数をかけずデータ共有や容量の拡張ができるため、開発のコスト削減に役立つからです。

幅広く案件に参画するためにも、クラウドに関する知識は身につけておくと良いでしょう。

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フレームワークに関する知識・スキル

近年では、フレームワークも頻繁に使われるようになってきています。フレームワークとは簡単にいえば、プログラム開発に便利なテンプレートのことです。

AI開発の効率化を容易に実現させるメリットがあるため、世界的に広く使われています。

プログラミング言語の学習と並行して進められると良いでしょう。

英語

英語が使えることで、最新の情報をいち早くキャッチアップすることができます。AIに関して、海外で公開された情報は、英語で公開されることがほとんどのためです。

また、英語圏の人が職場にいる場合、コミュニケーションがとりやすくなり、業務がスムーズに進むことも理由の1つです。

英語は習得に時間がかかりますが、会話ができるようになれば活躍できる場面も増えるでしょう。ぜひ習得を目指してみてください。

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AIエンジニアとして高年収を目指そう

世界的にも需要の高いAIエンジニアは、必然的に年収も高い傾向が続いています。AIエンジニアは今後もさまざまな企業から必要とされる可能性があるでしょう。

ただし年収が高いということは、求められる内容のレベルも高いということです。

求められる以上のスキルを磨いてAIエンジニアとして活躍し、高年収を目指しましょう。

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