フリーランスエンジニアの案件・求人一覧
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Python(機械学習・AI系)、C言語/C /VC (組み込み)
- 該当検索数
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693件
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【Python(Web開発系)】金融管理システム新規開発および機能拡張
60万 〜 75万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 東京
- 業務内容
- 【業務内容】 金融分野における管理システムの新規開発および既存機能の拡張開発を担当します。基本設計工程から参画し、システム設計、実装内容の整理、テストまで一貫して携わりながら、業務要件を踏まえた安定性と拡張性の高いシステム構築を行います。新規機能開発とエンハンスの両面に関与し、継続的な品質向上を目的とした開発業務を推進します。 【作業内容】 ・金融管理システムの新規開発 ・金融管理システムの機能拡張対応 ・基本設計の作成 ・各種テスト業務 【稼働日数】週5日 【リモート日数】週3日程度リモートOK (キャッチアップ後)
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【Python(機械学習・AI系)】生成AI開発
60万 〜 70万 円/月
- 勤務地
- 大阪府大阪市淀川区 / 新大阪
- スキル
- 業務内容
- 【業務内容】 Pythonを用いた生成AIの開発業務を担当し、モデルの設計から実装、検証まで幅広く対応します。 【作業内容】 ・Pythonを用いた生成AIモデルの設計・開発 ・AIモデルの実装および動作検証 ・データ準備や前処理の実施 ・開発環境の構築と管理 ・既存AIシステムとの連携や改善
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【Python(機械学習・AI系)】エッジAIサービスの画像系AIモデル開発
80万 〜 90万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 東京
- スキル
- 業務内容
- 【業務内容】 エッジAIスタートアップにおいて、外観検査システム向けの画像系AI開発を担当し、データセット仕様定義からAIモデル設計・学習・評価まで一貫して行います。物体検出や異常検知AIの開発に携わり、スタートアップ環境で柔軟に提案・対応します。 【作業内容】 ・外観検査システムに用いるデータセットの仕様を定義 ・物体検出および異常検知のAIモデルを設計 ・設計したAIモデルを用意されたデータで学習 ・学習済みAIモデルの評価と精度検証 ・システム要件の定義 ・AIモデルの実装
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【Python(機械学習・AI系)】LLM/機械学習/AIサービス企業でのAIソリューションに関わるアルゴリズム開発
100万 〜 120万 円/月
- 勤務地
- 東京都文京区 / 本郷三丁目
- スキル
- 業務内容
- 【業務内容】 最先端のLLMや機械学習、深層学習技術を用いたAIソリューションのアルゴリズム設計・実装に携わり、データ分析からモデル構築・評価・改善まで一貫して担当し、実用的なAIプロダクトの創出に貢献します。 【作業内容】 ・AIソリューション向けアルゴリズム設計・実装 ・データ分析および前処理 ・機械学習・深層学習モデルの構築・評価・改善 ・AI SaaSや自社プロダクトへの適用 ・要件定義から設計・実装・単体試験までの開発工程対応
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【Python(機械学習・AI系)】大規模自社サービス向け生成AI活用業務効率化システム開発
100万 〜 120万 円/月
- 勤務地
- 東京都渋谷区 / 渋谷
- スキル
- 業務内容
- 【業務内容】 大規模プロダクト群を支える社内業務の抜本的な効率化を目指し、最先端のLLM(大規模言語モデル)や生成AI技術を活用したソリューション開発を担当します。ビジネスプロセス・リエンジニアリング(BPR)を推進し、既存業務の課題解決に留まらず、新たな価値創造と生産性向上に貢献します。生成AIを活用した入稿業務の自動レビューシステムでは、作成されたコンテンツに対してAIが自動で品質チェック、改善提案、フィードバックを行う機能を実装します。社内ナレッジベースからの情報自動取得システムでは、従業員からの問い合わせに対してAIが社内の膨大な情報源から必要な情報を正確に抽出し、自動で回答を生成するソリューションを構築します。要件定義から設計、開発、テスト、運用までの一連の工程に携わり、AIモデルの選定・チューニング、API連携、システムアーキテクチャ設計など、幅広い技術領域で経験を積むことができます。 【作業内容】 ・生成AIを活用した入稿業務自動レビューシステムの開発 ・コンテンツ品質チェック機能の実装 ・AI自動改善提案機能の開発 ・自動フィードバック機能の実装 ・社内ナレッジベース情報自動取得システムの開発 ・AIによる情報抽出機能の実装 ・自動回答生成ソリューションの構築 ・LLMモデルの選定・評価 ・AIモデルのチューニング・最適化 ・API連携の設計・実装 ・システムアーキテクチャ設計 ・要件定義・基本設計 ・詳細設計・実装 ・テスト実施・品質保証 ・運用保守対応
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【Python(機械学習・AI系)】生成AIマイクロサービス基盤開発
80万 〜 90万 円/月
- 勤務地
- 東京都港区 / 六本木一丁目
- スキル
- 業務内容
- 【業務内容】 生成AIを活用したマイクロサービス基盤システムの開発を担当します。既存システムの刷新または新規システム構築に携わり、生成AIモデルと連携するAPIの設計実装や、マイクロサービスアーキテクチャの構築を行います。開発チームの一員として要件定義から設計開発テストリリースまで一連の工程に参画し、拡張性や保守性を考慮したシステム開発を進めます。 【作業内容】 ・FastAPIまたはFlaskを用いたRESTAPIの設計開発 ・GitGitHubを用いたチーム開発およびコードレビュー ・pytestを用いた単体テスト結合テスト実装 ・CICDパイプラインの構築運用 ・Linux環境での開発およびデバッグ対応
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【Python(機械学習・AI系)】スマート農業向けAI予測システム開発
90万 〜 100万 円/月
- 勤務地
- 東京都港区 / 新橋
- スキル
- 業務内容
- 【業務内容】 AI技術を活用したスマート農業ソリューションの開発に携わり、メタンガス発生量の予測を目的としたAIシステムの設計開発を担当します。関係機関や現場関係者と連携しながら、AIモデル設計からデータ分析要件定義テストまで一連の工程を担い、数値予測や画像認識技術を用いた実用的なソリューションの構築を行います。 【作業内容】 ・Pythonを用いたAIモデル設計および実装 ・データセットのアノテーション作業 ・データ分析および統計モデリング ・システム要件定義および詳細設計 ・AIシステムの開発およびテスト ・数値予測モデルの構築および検証 ・画像認識モデルの構築および検証
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【Python(Web開発系)】生保向けAIエージェント業務支援プラットフォーム開発
50万 〜 200万 円/月
- 勤務地
- 東京都中央区 / 八丁堀
- 業務内容
- 【業務内容】 保険会社の契約変更業務におけるバックオフィス業務の効率化を目的とした、AIエージェントを活用した業務支援プラットフォームの構築・展開を担当していただきます。AWS上の各種マネージドサービスを用いた基盤構築や、従来人手で対応していた契約変更業務の一部をエージェント化し、業務負荷軽減と判断品質向上に貢献します。フロントエンドはStreamlitによるチャット形式UI、バックエンドはAWS Bedrock Flow、ナレッジベース、Lambda、DynamoDBで構成されており、機能面・制度面の改善を通じた本格展開まで関与していただきます。 【作業内容】 ・保険契約変更業務支援プラットフォームの開発・保守 ・AWS上での基盤構築(Bedrock、Lambda、DynamoDBなど) ・AIエージェントによる契約変更判断の自動化 ・Streamlitを用いたフロントエンドUI開発 ・機能・制度面の課題整理と改善
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【Python(Web開発系)】大手企業向け既存SaaSプロダクトの追加機能開発支援
70万 〜 120万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 東京
- 業務内容
- 【案件概要】 大手企業向けに提供されているSaaSプロダクトのカスタマイズ開発および追加機能開発を行う案件です。 既存SaaSの機能拡張を行いながら、外部サービスとのAPI連携を通じてクライアントごとの業務要件に対応します。 主な開発環境はMicrosoft Azureであり、クラウドネイティブな構成での開発が求められます。 クライアントごとに異なる要件に柔軟に対応するため、拡張性と保守性を意識した設計・実装が重視されます。 フルリモートでの参画が可能で、場所にとらわれない柔軟な働き方が実現できる案件です。 【作業内容】 ・Pythonを用いたバックエンドAPIの設計および実装 ・自社SaaSとAWSやGoogle Cloud Platformなど各種クラウドサービスとのAPI連携開発 ・SaaSプロダクトへの新機能追加および既存機能の改修対応 ・Azure Document IntelligenceやAzure AI Searchを活用した機能開発および運用支援 ・クラウド環境上でのアプリケーション運用および改善対応
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【Python(機械学習・AI系)】生成AIサービス設計実装
90万 〜 100万 円/月
- 勤務地
- 東京都中央区 / 茅場町
- スキル
- 業務内容
- 【業務内容】 既存データを活用した生成AIサービスの設計および実装を担当します。テキスト化された音声データを入力として意図解釈を行い、必要に応じて確認処理を挟みながらAPI経由で関連データを取得し、生成したテキストデータを出力する一連の処理を構築します。クラウド環境を活用したAIアプリケーションの開発を通じて、実用性と拡張性を意識した生成AI機能の提供に携わります。 【作業内容】 ・既存データを活用した生成AIサービスの設計 ・Pythonを用いた生成AI機能の実装 ・テキスト化音声データを用いた意図解釈処理の開発 ・API連携による外部データ取得処理の実装 ・生成テキストデータの出力処理開発 ・クラウド環境(AWS,GoogleCloud,Azure,AWSBedrock)を用いた開発対応
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【Python(Web開発系)】建設業向けDXプロダクト機械学習開発
80万 〜 97万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 半蔵門
- 業務内容
- 【業務内容】 建設業界向けDXプロダクトにおいて、PDFデータ解析ロジックの開発を担当し、プロダクト開発全体のプロセスをリードします。 【作業内容】 ・PDFデータ解析ロジックの設計および実装 ・機械学習モデルの開発および評価 ・プロダクト開発プロセスの設計と改善 ・開発チームやマネジメント層との調整・連携 ・技術課題の解決および最適化
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【クラウドエンジニア(その他クラウド)】AI活用クラウド開発
60万 〜 90万 円/月
- 勤務地
- 東京都渋谷区 / 渋谷
- 業務内容
- 【業務内容】 AIツールを活用した顧客向けプロダクトの企画から開発、運用まで一貫して担当します。フロントエンド、バックエンド、インフラ、データ領域にわたり、設計・実装・運用を通してシステムの改善や効率化を行います。チーム内での提案も積極的に行い、最新技術を取り入れながら開発を進めます。 【作業内容】 ・顧客向けプロダクトの企画、開発、運用に一貫して携わる ・フロントエンド開発(React / Vue / Next.js 等) ・バックエンド開発(Go / Python / Node.js / Java 等でのAPI設計・開発、DB設計) ・SRE / インフラ構築・運用(クラウド構築、IaC、コンテナ運用) ・データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用 ・AIツール(Cursor / Claude Code 等)を活用した開発 【稼働日数】週5日 【リモート日数】フルリモート(稀に出社の可能性あり)
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【Python(機械学習・AI系)】マッチングサービス精度向上のためのML開発
80万 〜 90万 円/月
- 勤務地
- 東京都文京区 / 後楽園
- スキル
- 業務内容
- 【業務内容】 マッチングサービスの精度向上に向けて、自然言語処理を用いた機械学習モデルの開発やデータ整備、アルゴリズム改善、社内システムへの実装・運用を担当します。ユーザーフィードバックやエラー分析をもとに継続的な改善を行い、検索精度やサービス品質の向上に貢献します。 【作業内容】 ・Pythonを用いた自然言語処理アルゴリズムの設計、開発、テスト ・学習データの作成、アノテーション、データクレンジング ・モデルの精度評価、エラー分析、改善策の実装 ・Elasticsearch等の検索システムのパラメータ調整、インデックス最適化 ・既存システムへのアルゴリズム統合、運用
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【Python(機械学習・AI系)】AIサービスフロントエンド開発
80万 〜 110万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 東京
- スキル
- 業務内容
- 【業務内容】 大規模言語モデル(LLM)を活用したサービスにおいて、フロントエンドの開発を担当します。既存サービスの機能拡張や新規サービス開発に携わり、UI/UX設計に基づく画面実装やレスポンシブ対応も行います。 【作業内容】 ・Next.jsを用いたWebアプリケーションのフロントエンド開発 ・LLMと連携するフロントエンド機能の実装 ・UI/UX設計に基づいた画面実装 ・レスポンシブデザイン対応 ・ユニットテスト、E2Eテストの実施
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【Python(機械学習・AI系)】製造業向け生成AI業務変革
100万 〜 200万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 東京
- 業務内容
- 【業務内容】 大手製造業における生成AIとRAGを活用した業務変革を推進します。経営層から現場までを巻き込み、ユースケースの具体化、データ整備、モデル選定、MLOps構築、運用定着まで一気通貫で対応します。製造・サプライチェーン現場のヒアリングやAI適用余地の整理、PoC実施、権限制御設計、本番導入、現場ユーザートレーニングまで幅広く担当します。PMOとしてステークホルダー調整や進捗・リスク・コスト管理も行います。 【作業内容】 ・製造現場およびサプライチェーンのヒアリングを実施し、現状分析とAI適用可能性・優先順位の整理 ・生成AIを活用した業務変革戦略の策定、具体的ユースケース選定、投資対効果試算 ・データパイプライン設計、LLM/RAGを用いたアーキテクチャ設計・検証のPoC実施 ・MLOps基盤設計、権限制御の設計、本番環境への導入、現場ユーザートレーニング ・PMOとしてステークホルダー調整、進捗管理、リスク管理、コスト管理
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【Python(機械学習・AI系)】音声認識AI基盤環境移行対応
80万 〜 85万 円/月
- 勤務地
- 東京都渋谷区 / 渋谷
- スキル
- 業務内容
- 【業務内容】 AI技術開発チームにおける音声認識エンジンおよび学習環境を対象とした新環境へのシステム移行業務を担当します。顧客向けサービスではなく開発チーム内部で利用されているエンジンや運用ツール群を対象にインフラおよびバックエンド領域を主体的に推進します。既存環境の構成や処理内容を把握したうえで移行計画の策定から実行までを担いAI開発チームと密に連携しながら安定した移行を実現します。 【作業内容】 ・音声認識エンジンおよび学習環境のKubernetesクラスタ移行 ・ドキュメントおよびソースコードの分析による既存構成把握 ・システム移行計画の立案および実行 ・Pythonを用いた移行支援スクリプトの作成と実行 ・AI開発チームとの連携および調整
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【Python(機械学習・AI系)】光無線通信による対象物トラッキング開発
90万 〜 96万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 東京
- スキル
- 業務内容
- 【業務内容】 トラッキング光無線通信システムの研究開発およびWebアプリケーション開発に携わります。カメラ、ジンバル、カルバノミラーを活用した画像認識トラッキング技術の実装や、各種センサーデータをクラウドに集約して可視化するダッシュボードの開発を担当します。PythonやOpenCVを用いたアルゴリズム開発やリアルタイム画像処理、クラウド環境でのデータ管理を行い、フロントエンド・バックエンド両面のWebアプリケーション開発も行います。 【作業内容】 ・カメラ、ジンバル、カルバノミラーを用いた対象物追跡アルゴリズムの開発と実装(Python、OpenCVなど) ・リアルタイム画像処理による対象物トラッキングの実装 ・加速度や角速度などの各種センサーデータの収集と処理 ・クラウド環境(AWSなど)へのセンサーデータの送信と蓄積 ・ダッシュボード表示用Webアプリケーションの設計・開発(フロントエンド、バックエンド) ・ダッシュボードへのセンサーデータ表示機能の実装
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【Python(機械学習・AI系)】工場検査装置向け画像判定システムの開発支援
90万 〜 100万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 東京
- スキル
- 業務内容
- 【案件概要】 工場の検査装置における画像判定システム開発のPoCプロジェクトです。 既存の画像処理プロジェクトに関わり、アルゴリズム開発からPoC構築まで対応します。 上流工程から参画し、機械学習・深層学習を活用した技術検証を進めます。 工場検査装置の画像判定システム開発経験を活かせるポジションです。 【作業内容】 ・画像処理アルゴリズムの開発およびPoC構築 ・深層学習モデルの設計・実装・検証 ・既存画像処理プロジェクトのタスク対応 ・技術検証および成果報告資料の作成
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【Python(機械学習・AI系)】業務改善や生成AI活用の推進向プロジェクト
100万 〜 110万 円/月
- 勤務地
- 東京都新宿区 / 新宿
- スキル
- 業務内容
- 【案件概要】 部門単位の業務改善や生成AI活用を推進するDXプロジェクトです。 社内生成AIツールを活用し、業務効率化および生産性向上を実現します。 外部委託している開発業務の内製化を進め、開発体制の強化を図ります。 システム品質管理や検証業務の自動化、API連携実装を通じて開発プロセス全体の高度化を目指します。 【作業内容】 ・部門単位の業務改善プロジェクトの企画、実行 ・社内生成AIツールを活用した業務効率化機能の設計、開発、実装 ・外部開発業務の内製化推進および開発支援 ・品質管理、検証業務自動化ツールの設計、実装 ・API連携実装によるアプリケーション開発プロセスの効率化対応
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【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】養殖業界向けエッジAI活用の尾数遠隔モニタリングシステム開発
90万 〜 100万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 東京
- 業務内容
- 【案件概要】 トラッキング光無線通信の社会実装を目指す研究開発プロジェクトです。 養殖生簀における尾数の遠隔モニタリングを目的とし、海中光無線通信やNTN技術を組み合わせたシステム開発を行います。 各種カメラやセンサーで対象を捕捉し、ジンバルやガルバノミラー機構で追尾する技術を開発します。 リアルタイム画像処理とエッジAIを活用し、JetsonやRaspberry Piなどの組み込み機器上での実装を推進します。 【作業内容】 ・エッジAIを用いた画像解析アルゴリズムの設計、実装 ・海中光無線通信およびNTNを活用したデータ伝送処理の開発 ・Jetson、Raspberry Pi上での推論処理最適化および性能検証 ・トラッキング制御ロジックの設計およびセンサー連携実装 ・実証実験データの分析およびモデル改善
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【TypeScript(その他FW)】エンタープライズ向けAIシステム開発
80万 〜 120万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 大手町
- 業務内容
- 【業務内容】 エンタープライズ企業向けに生成AIやLLM技術を活用したシステム開発を行い、データ分析、業務自動化、顧客サービス最適化を支援します。PoCから本番環境構築まで対応し、AIネイティブ化を推進します。クラウド環境整備やLLMOpsも担当します。 【作業内容】 ・AIシステムの設計、開発、本番環境への実装 ・AWS Bedrock、Google Gemini、Azure OpenAIを用いたPoC開発、実行、評価 ・顧客サービス改善、新規サービス開発のためのAIアプリケーション設計、実装、テスト ・クラウド開発環境の標準化と技術基盤整備 ・大規模言語モデル選定、プライベートLLMセットアップ、ファインチューニング、LLMOps実施とリスク管理、最適化
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【Python(機械学習・AI系)】エンタープライズ向けAIシステム設計・開発
100万 〜 150万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 大手町
- スキル
- 業務内容
- 【業務内容】 エンタープライズ企業向けに生成AIやLLM技術を活用したデータ分析、業務自動化、顧客サービス最適化などの課題解決支援を行い、AI関連システムの設計、開発、本番環境への実装まで担当します。 【作業内容】 ・AI関連システムの設計、開発、本番実装 ・AWS Bedrock、Google Gemini、Azure OpenAIを用いたPoC開発、実行、評価 ・顧客サービス改善、新規サービス開発のためのAIアプリケーション設計、実装、テスト ・クラウド開発環境の標準化と技術基盤整備 ・大規模言語モデル選定、プライベートLLMセットアップ、ファインチューニング、LLMOps実施、運用リスク管理と最適化
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【Python(機械学習・AI系)】不動産テック向け生成AI活用開発
80万 〜 120万 円/月
- 勤務地
- 東京都港区 / 虎ノ門
- スキル
- 業務内容
- 【業務内容】 生成AIを活用して中古不動産取引プラットフォームの業務効率化や新規機能開発を行い、書類読み取りや自動化ソリューションの開発、既存サービス機能のAIによる改善、チームの技術力向上を目的としたコーディングレビューや知識共有に携わります。 【作業内容】 ・生成AIを用いた業務効率化施策の企画立案と実行 ・生成AIを活用したWebアプリケーションの設計、開発(フロントエンド、バックエンド、データベース) ・プロンプトエンジニアリング、Retrieval Augmented Generation(RAG)等の技術選定と実装 ・自社サービスの新規機能開発、既存機能改修 ・チームメンバーへの技術指導、コードレビュー、知識共有
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【Python(機械学習・AI系)】多業種向け生成AIの活用支援プロジェクト
80万 〜 90万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 東京
- スキル
- 業務内容
- 【案件概要】 AIスタートアップにおける生成AI活用支援プロジェクトです。 既存のLLMモデルや各種ツールを活用し、事業会社の生成AI導入を技術面から支援します。 業務分析やロードマップ策定などの上流工程からPoC開発まで幅広く担当します。 製薬・医療、製造、スマートシティなど多様な業界の案件に携わります。 スキルや志向に応じて参画プロジェクトを選定できる柔軟な環境です。 【作業内容】 ・AIエージェントのアーキテクチャ設計および技術選定 ・React/Next.js/TypeScript/PythonによるWebアプリ開発 ・LLMを活用した生成AI機能の実装 ・RAGを用いた機能開発 ・GCP/Azure/AWS環境でのフルスタック開発 ・開発チームの構築およびマネジメント
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【Python(機械学習・AI系)】人材系AI活用業務支援
100万 〜 110万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 東京
- スキル
- 業務内容
- 【業務内容】 人材系大手企業のAI戦略室において、AI関連プロジェクトの推進やLLMを活用した業務支援を担当し、AI戦略の実行や業務効率化・高度化を目的とした取り組みを行います。 【作業内容】 ・LLMを用いた業務プロセスの分析と効率化 ・プロジェクト推進における計画策定と進捗管理 ・AI戦略実行に伴う提案資料作成 ・関係部門との調整や情報共有 ・LLMの活用方法検討およびPoC作成
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