フリーランスエンジニアの案件・求人一覧
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SQL、Python(機械学習・AI系)
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1,074件
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【Python(Web開発系)】金融機関向け新規システムの開発支援
50万 〜 70万 円/月
- 勤務地
- 東京都港区 / 品川
- 業務内容
- 【案件概要】 金融機関向けの開発支援作業を行う案件です。 大手通信会社における新規システム開発の立ち上げフェーズから参画し、初期検討を含む幅広い工程をご担当いただきます。 システム検討やフィジビリティ評価(PoC)、方式検討などの上流工程から、アジャイル手法によるMVP(Minimum Viable Product)開発および検証までを一貫して対応します。 主な開発環境はPython(Flask/FastAPI)、PostgreSQL、Linux、AWS、Kubernetes、Git/GitHub、JIRA/Confluenceです。 一部、JavaおよびSpring Bootを用いた開発も含まれます。 【作業内容】 ・新規システムにおける技術的な初期検討およびフィジビリティ評価(PoC) ・方式設計および技術検証 ・Pythonを用いたバックエンド開発(API作成) ・フロント画面からバックエンドまでの一連の開発対応 ・アジャイル開発サイクルにおける実装および単体試験、結合試験 ・製造、単体テスト、結合試験、システム試験の実施 ・Javaを用いたバッチ処理および画面開発 ・前工程の処理設計書をもとにした詳細設計検討および製造、単体試験へのブレークダウン
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【Python(Web開発系)】API連携基盤向けResponsesAPIラッパー開発
70万 〜 140万 円/月
- 勤務地
- 東京都港区 / 三田
- 業務内容
- 【業務内容】 各種システムやサービスから利用されるResponsesAPIを効率的かつ安定的に活用するためのラッパー開発を担当します。要件整理から設計、実装、試験まで一連の開発工程に携わり、既存機能とのギャップを把握しながら最適なAPI仕様を検討します。関係者との調整を行いながら、拡張性と保守性を意識した設計を行い、利用者にとって使いやすいAPI提供を実現します。また、開発後の運用を見据えたドキュメント整備にも関与します。 【作業内容】 ・ResponsesAPIを利用したAPI設計および作成 ・既存機能とのギャップ調査および仕様検討 ・関係者との要件調整および仕様すり合わせ ・APIの設計および実装 ・単体テスト結合テストの実施 ・利用者向けマニュアルの作成 【リモート日数】フルリモート
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【Python(機械学習・AI系)】銀行業務のRAGシステム新規開発プロジェクト
80万 〜 90万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 東京
- スキル
- 業務内容
- 【案件概要】 銀行業務における問い合わせ対応やナレッジ検索の高度化を目的として、RAG(Retrieval-Augmented Generation)システムを新規開発するプロジェクトです。 機械学習エンジニアとして、LLM活用基盤の構築、データ前処理、ベクトル検索環境構築、モデル評価およびチューニングを担当いただきます。 金融業界特有のドキュメント構造や専門用語に適した検索精度向上および回答生成の改善が求められる案件です。 【作業内容】 ・RAGシステム全体の設計・開発 ・銀行業務ドキュメントを対象としたデータ収集・前処理・クレンジング ・Embeddingモデルの選定・実装およびベクトルストア構築 ・LLMによる回答生成フローの設計・実装 ・プロンプト設計および精度検証・チューニング ・RAGパイプラインの性能改善(検索精度向上、レイテンシ削減) ・銀行担当者との要件調整および技術的な説明・改善提案
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【Python(機械学習・AI系)】企業向け生成AI活用による人材育成支援業務
70万 〜 100万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 東京
- スキル
- 業務内容
- 【案件概要】 生成AIに関する人材育成支援業務を担当します。 教材の企画・設計・開発・実施・改善を通じて、企業向けの生成AI研修を推進します。 研修講師対応や事務局運営を含め、AI人材育成に関するコンサルティング業務全般にも携わります。 企業が生成AIを活用できる人材を育成することを目的とした案件です。 【作業内容】 ・生成AI教材の企画、設計、開発、改善 ・生成AI研修の講師対応 ・研修実施に伴う事務局運営 ・企業向けAI人材育成コンサルティング業務 ・研修参加者の理解度確認やフィードバック対応 ・研修内容や教材の改善提案・実施
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【Python(機械学習・AI系)】ITコンサル業界向けAIシステムの開発支援
80万 〜 100万 円/月
- 勤務地
- 東京都中央区 / 茅場町
- 業務内容
- 【案件概要】 大手通信グループ企業における、AI Agent導入を目的としたBPO業務領域の業務改善プロジェクトです。 複数の業務レーンにおいて、RPAやAIを活用した業務効率化施策の検討・開発・導入を推進しています。 Pythonを活用したAIシステム開発を通じて、業務自動化や効率化に貢献する案件です。 【作業内容】 ・AI Agent導入に向けたシステム設計・開発 ・Pythonを用いた業務効率化施策(RPA等)の実装 ・業務フローの分析・改善提案 ・BPO業務領域における自動化施策のテスト・導入支援 ・データ収集、整備、分析によるAIモデル改善 ・運用・監視・改善施策の実施 ・チーム内外の関係者との調整・連携
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【Python(Web開発系)】生成AI活用したサービスの開発支援
70万 〜 85万 円/月
- 勤務地
- 東京都港区 / 三田
- 業務内容
- 【案件概要】 生成AIを活用したプロダクト開発案件です。 企業の新商品やサービス開発、マーケティング戦略の立案を支援するサービスを対象としています。 必要に応じてAIモデルの導入や調整も行い、企画から実行まで幅広くサポート可能です。 開発環境は、言語にTypeScriptおよびPython、フレームワークにHonoおよびFastAPI、DBにPostgreSQLおよびSQLite、クラウドはAWSを利用します。 【作業内容】 ・バックエンド開発全般 ・データベース(PostgreSQL、SQLite)の設計、クエリ作成、データ管理 ・AIモデル導入やパラメータ調整のためのバックエンド処理実装 ・既存機能の改修やパフォーマンス改善
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【Python(Web開発系)】電機機器メーカー向けデータ統合基盤の開発支援
70万 〜 100万 円/月
- 勤務地
- 東京都港区 / 虎ノ門
- 業務内容
- 【案件概要】 各システムのデータを集約するAWSベースのデータ統合基盤(バッチ/ETL)開発案件です。 詳細設計からETL開発、テストまでの一連工程をご担当いただきます。 特に「AWS Lambda(Python)+Step Functions+S3」を活用したバッチ(ETL)処理の設計・開発がメインとなります。 最新技術を活用した効率的なデータ統合基盤構築に関与し、安定稼働と運用効率向上を目指します。 【作業内容】 ・ETLバッチ処理の詳細設計書作成(処理分解・設計) ・AWS Lambda(Python)、Step Functions、S3を用いたETL処理の実装 ・Shellスクリプトによる補助的処理の作成 ・単体テスト、結合テスト、システムテストの計画書作成および実施 ・新技術の調査および課題対応
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【Python(機械学習・AI系)】セキュリティ業務自律化システムの開発支援
80万 〜 130万 円/月
- 勤務地
- 東京都渋谷区 / 渋谷
- 業務内容
- 【案件概要】 セキュリティ人材不足を解消するため、AIを活用してセキュリティマネージャーの負荷軽減と現場の自律的運用を実現する案件です。 ISMS・Pマークなどのマネジメントシステム領域におけるベストプラクティス提案や、PDCAサイクル業務の効率化を支援します。 コンサルタントやCSに蓄積された業務ナレッジをAIで再利用可能にし、より良いセキュリティマネジメント運用や既存規定からプロダクトへの移行作業の効率化に貢献します。 プロダクトの中核にAIを安全に組み込み、必要に応じて軽量なバックエンド実装も担当します。 【作業内容】 ・AIを活用したセキュリティ業務の自律化支援 ・マネジメントシステム領域のベストプラクティス提案 ・PDCAサイクル業務の効率化支援 ・セキュリティマネージャー策定の判断基準・ルールに基づく現場支援 ・業務ナレッジのAIによる再利用・プロダクト化 ・セキュリティ管理策の提案および移行作業効率化 ・AIを中核としたプロダクトへの組込み ・必要に応じた軽量バックエンド実装
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【Python(機械学習・AI系)】大規模サービス開発現場向け業務効率化AIの導入・運用業務
90万 〜 130万 円/月
- 勤務地
- 東京都渋谷区 / 渋谷
- スキル
- 業務内容
- 【案件概要】 大規模サービス開発を行う現場において、生成AIを活用した業務効率化および生産性向上を目的とした支援案件です。 社内の開発プロセスを対象に、生成AI技術の導入から運用定着までを一貫して推進します。 開発チームと密に連携しながら、現行業務の分析を行い、課題抽出から改善施策の提案および実装を進めていきます。 【作業内容】 ・生成AIを活用した開発プロセス最適化の検討および実装 ・社内開発チームとの連携によるAI導入支援 ・生成AI活用施策の運用設計および改善対応 ・業務プロセスの分析および課題抽出 ・最適なAIソリューションの提案および実装支援 ・Pythonを用いたAI/自動化関連開発
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【Python(機械学習・AI系)】生成AI活用アプリケーションの開発支援
90万 〜 100万 円/月
- 勤務地
- 東京都渋谷区 / 渋谷
- 業務内容
- 【案件概要】 仲介業の業務効率化を目的として、生成AIを活用したアプリケーション開発を行う案件です。 課題発見から解決策の検討、技術検証、実装までを一貫して担当し、生成AIを用いた実用的なソリューションの構築を推進します。 事業拡大に伴う増員募集であり、AI技術を活用してプロダクト価値向上に貢献できるポジションです。 【作業内容】 ・生成AIを活用したアプリケーションの設計および実装 ・業務課題の整理および解決策の検討、技術検証 ・生成AIソリューションの考案および実装対応 ・モデルの検証、比較および精度評価 ・精度向上に向けた仕組みづくりおよび改善対応 ・Pythonを用いたAI/機械学習関連開発
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【Python(機械学習・AI系)】大手商社グループのDX化推進プロジェクト
120万 〜 150万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 大手町
- 業務内容
- 【案件概要】 大手商社グループのDX推進を加速する中核プロジェクトで、最先端の生成AI(LLM)技術を活用した企画立案からPoC、 そして本番導入までを一貫してリードするポジションです。 ビジネス課題の解決に直結するプロジェクトで、技術的チャレンジと事業貢献の両立が可能です。 チームやステークホルダーと連携しながら、プロジェクト全体の方向性や技術戦略を決定し、実装まで牽引します。 【作業内容】 ・生成AI(LLM)を用いたPoCの設計・実装 ・本番環境へのモデル導入および運用設計 ・ビジネス課題を技術的解決策に落とし込む企画立案 ・プロジェクト全体の技術戦略策定およびチームリード ・データ収集・前処理・モデル学習・評価・チューニング ・成果物のレビュー、品質管理、技術的なドキュメント作成 ・関係者との技術調整および進捗管理
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【Python(機械学習・AI系)】生成AI機能の検証・実装業務
80万 〜 100万 円/月
- 勤務地
- 東京都渋谷区 / 渋谷
- 業務内容
- 【案件概要】 生成AIを活用したプロダクト開発において、サービスの中核を担うAI機能の検討および実装を担当する案件です。 プロダクト価値を左右するAI領域について、PoCフェーズから主導的に関与し、実用化に向けた技術検証を進めていただきます。 データ取得から分析、加工までを含めた一連のプロセスに携わり、プロダクト開発チームと連携しながらAI実装を推進するポジションです。 【作業内容】 ・生成AIを活用したサービスコア機能に関するPoCの主導 ・AIモデル実装方針の検討および技術検証 ・データの取得、前処理、分析、加工対応 ・Pythonを用いた機械学習/AI関連実装 ・検証結果の整理および開発チームへのフィードバック
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【Python(Web開発系】AI SaaSプロダクトの開発支援
90万 〜 100万 円/月
- 勤務地
- 東京都新宿区 / 西新宿
- 業務内容
- 【案件概要】 AI技術を活用し、働く人々の生産性や可能性を飛躍的に高めることを目的としたプロダクト開発を推進しています。 大規模言語モデル(LLM)を活用したAIエージェント開発に注力しており、最先端技術を用いた革新的なプロダクトを提供しています。 フルスタックエンジニアとして、フロントエンドからバックエンド、インフラまで一貫して関与し、スケーラブルで堅牢な技術基盤の設計・構築をリードいただきます。 スタートアップならではのスピード感と柔軟な意思決定環境のもと、国際色豊かな多職種チームと協働しながらプロダクト価値向上に貢献できるポジションです。 【作業内容】 ・AIプロダクトにおけるフロントエンド/バックエンドの設計および開発 ・大規模言語モデル(LLM)を活用したAIエージェント機能の実装 ・TypeScript/React/Next.jsを用いたフロントエンド開発 ・スケーラブルなAPIおよびマイクロサービスアーキテクチャの設計 ・GCP環境でのコンテナ運用およびKubernetes対応 ・CI/CDパイプライン整備、コードレビューやテスト自動化の推進 ・多職種チーム(PdM・デザイナー等)との協働および技術選定への参画
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【Python(Web開発系)】実証実験向けWebアプリケーションの開発支援
70万 〜 90万 円/月
- 勤務地
- 愛知県西尾市 / こどもの国
- 業務内容
- 【案件概要】 実証実験向けに利用されるWebアプリケーションの開発支援を行う案件です。 要件を踏まえたアプリケーション設計から製造、テストまで一連の工程をご担当いただきます。 Pythonを中心としたWeb開発環境での開発を想定しており、比較的スピーディーな検証サイクルが求められます。 実証実験フェーズのため、柔軟な仕様変更や改善対応を行いながら開発を進めていくプロジェクトです。 【作業内容】 ・実証実験向けアプリケーションの設計 ・Pythonを用いたWebアプリケーションの製造 ・単体テストおよび結合テストの実施 ・実証実験に伴う軽微な改善・修正対応
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【Python(Web開発系)】AIナレッジ基盤プロダクトの新規開発プロジェクト
80万 〜 100万 円/月
- 勤務地
- 東京都中央区 / 銀座
- 業務内容
- 【案件概要】 企業が保有する大量の文章データをAIで解析・構造化し、独自のナレッジベースとして活用可能にするtoB向けSaaSプロダクトの新規開発案件です。 定性情報の構造化や文脈理解を伴う高度な解析、意思決定を支援する生成AI技術を中核としたサービスを提供しており、大手企業を中心に導入が急速に拡大しています。 本案件は立ち上げフェーズにあたるため、既存の枠にとらわれず、技術選定やアーキテクチャ設計といった上流工程から深く関与いただきます。 開発のみならず、運用や改善まで含めてプロダクト全体に一貫して携われる点が特徴です。 【作業内容】 ・AIナレッジ基盤プロダクトの設計、開発、運用 ・Pythonを中心としたバックエンドおよびフロントエンド開発 ・生成AIを活用した機能実装および改善 ・技術選定およびシステムアーキテクチャ設計 ・サービス運用フェーズでの改善対応および技術的課題解決
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【Python(機械学習・AI系)】関西圏エネルギー業界向けAI活用推進および業務効率化
100万 〜 180万 円/月
- 勤務地
- 大阪府大阪市城東区 / 京橋
- 業務内容
- 【業務内容】 エネルギー業界の複数部署に対して、AIを活用した業務効率化の推進支援を行います。業務プロセス全体の自動化ではなく、個々のタスクに適したAI活用のアプローチを提案し、ヒアリング、改善策の検討、実装まで一連の対応を実施します。M365CopilotやGeminiなどの生成AIツールを活用し、社内にナレッジが蓄積される仕組みづくりも支援します。対象となる部署は約12部署で、複数部署に継続的に入りながらAI導入を推進します。 【作業内容】 ・各部署へのAI活用提案およびヒアリング ・AIを活用した業務効率化施策の検討および実装 ・生成AIツール(M365Copilot系、Gemini系等)を用いた改善施策の展開 ・AI活用に関する社内ナレッジ蓄積の仕組み構築支援 ・複数部署を定期的に巡回し、課題抽出から実装までの高速サイクルを実施 【稼働日数】週5日 【リモート日数】常駐
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【Python(機械学習・AI系)】情報通信業向けAI自動分類システム構築実証実験
60万 〜 70万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 東京
- スキル
- 業務内容
- 【業務内容】 情報通信業における業務工数の可視化を目的としたAI自動分類システムの構築実証実験を担当します。業務情報の取得からデータ活用までを一貫して行い、LLMおよびRAG技術を活用した自動分類ロジックの設計開発を進めます。AIを用いた業務分類の精度向上や実運用を見据えた検証を行い、業務効率化とデータ活用基盤の確立に貢献する業務です。 【作業内容】 ・LLMおよびRAGを用いたAI自動分類システムの設計開発実装 ・業務情報取得のためのデータ収集仕組み構築 ・Pythonを用いたデータ処理および連携機能開発 ・GraphAPI等を利用した外部データ連携 ・システムテストおよび分類精度改善対応
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【Python(Web開発系)】AWSクラウド環境におけるアプリケーション開発
100万 〜 120万 円/月
- 勤務地
- 東京都品川区 / 大崎
- 業務内容
- 【業務内容】 AWSおよびECSを活用したアプリケーション開発プロジェクトに参画し、要件定義から設計、開発、テスト、ローンチまで一連の工程を担当します。クラウド環境を前提としたアーキテクチャ設計や実装を行い、安定性や拡張性を意識したアプリケーション開発を推進します。Pythonを用いたWebアプリケーション開発を中心に、サービスの品質向上と円滑なリリースを支える役割を担います。 【作業内容】 ・AWS環境下でのアプリケーション開発(ECS利用) ・要件定義に基づくアーキテクチャ設計および実装 ・Pythonを用いたWebアプリケーション開発 ・アプリケーションのテストおよびデバッグ ・本番環境へのデプロイおよびローンチ対応
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【Python(機械学習・AI系)】社内ナレッジ活用AIプロダクト開発
70万 〜 80万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 東京
- スキル
- 業務内容
- 【業務内容】 クライアント企業の社内業務で利用されるナレッジ活用型AIプロダクトの開発を担当します。社内に蓄積された各種ナレッジを集約、学習し、利用者からの問い合わせに対して適切な回答を行うAIサービスを対象とします。既にリリース済みのプロダクトに対し、次フェーズの機能拡張や改善開発を進めるための増員募集となります。少人数の開発体制の中で、バックエンド領域を中心に設計から実装、改善まで幅広く携わります。 【作業内容】 ・Pythonを用いたAIプロダクトのバックエンド設計、開発 ・社内ナレッジを活用したAI回答機能の実装、改善 ・既存サービスの機能拡張および保守、改修対応 ・機械学習、AI関連処理の実装およびチューニング ・少人数チームでの開発における設計、実装レビュー対応
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【Python(機械学習・AI系)】アカウントカルテ開発・データ基盤整備プロジェクト
100万 〜 120万 円/月
- 勤務地
- 東京都渋谷区 / 渋谷
- 業務内容
- 【案件概要】 アカウントカルテの開発および、それを支えるデータ基盤・データガバナンスの整備を推進するプロジェクトです。 データ活用を前提とした基盤設計から運用までを一貫して担い、データ品質・セキュリティ・利活用性の向上を目的としています。 機械学習やAI活用を見据えたデータ環境の整備にも関与いただくポジションです。 【作業内容】 ・アカウントカルテの設計および開発 ・データパイプラインの設計、構築、運用 ・データガバナンス方針の設計および導入推進 ・データ品質管理、メタデータ管理の整備 ・データ基盤全体に関わる運用改善および環境整備
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【Python(Web開発系)】国内カーメーカー向け交通需要予測・運行最適化データサイエンティスト
80万 〜 95万 円/月
- 勤務地
- 東京都中央区 / 勝どき
- 業務内容
- 【業務内容】 運行中のシステムにおける運行データと人流データを活用し、交通需要予測や運行最適化に取り組んでいただきます。設計からモデル構築までチームを技術的にリードし、ジュニアデータサイエンティストのフォローやモデル精度向上、リアルタイムデータの活用による最適化支援を行います。GitやJupyterを用いたアジャイル開発環境で作業していただきます。 【作業内容】 ・運行ログと人流データの分析設計・モデル設計 ・時空間需要予測モデルの構築(LSTM、LightGBM、Prophet等) ・リアルタイム人流データとの相関分析 ・ジュニアデータサイエンティストへの設計・実装レビュー ・交通需要予測に基づくルート・スケジュール最適化支援
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【Python(機械学習・AI系)】AIチャットサービスおよび新規プロダクト向けLLM技術検証
100万 〜 130万 円/月
- 勤務地
- 東京都品川区 / 大崎
- スキル
- 業務内容
- 【業務内容】 AIチャットサポートや新規AIプロダクトにおける大規模言語モデル(LLM)の技術検証を担当していただきます。企画側で立案した改善案に対し、LLMを用いた実現方法を検討し、技術的なアプローチを考案します。その有効性を検証し、検証結果をドキュメントとしてまとめ、関係者に報告します。開発工程としては要件定義から運用・保守まで幅広く携わります。 【作業内容】 ・AIチャットの回答精度向上施策の検討と技術的検証 ・LLMを用いた技術アプローチの考案 ・検証計画に基づく実装および検証実施 ・検証結果のドキュメント作成と報告 ・改善案に対する実現可能性の評価 ・運用・保守に向けた知見整理
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【Python(機械学習・AI系)】情報通信業向けAIによる業務工数可視化実証
70万 〜 77万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 東京
- スキル
- 業務内容
- 【業務内容】 情報通信業のお客様向けに、業務工数を可視化するためのAI実証実験プロジェクトに携わっていただきます。業務情報の取得からデータ活用までを実施し、AIを用いた業務の自動分類システムの構築を行います。現状は実証実験フェーズです。 【作業内容】 ・AIによる業務自動分類モデルの設計・開発・実装 ・業務データの収集と前処理(データクレンジング、整形) ・分類モデルの精度検証とチューニング ・データ分析結果の報告・改善提案 ・モデル運用に向けた検証環境の整備 【稼働日数】週5日 【リモート日数】週2日リモート(東京・名古屋出張の可能性あり)
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【Python(機械学習・AI系)】大規模レコメンデーションシステム開発向け機械学習エンジニア
80万 〜 120万 円/月
- 勤務地
- 東京都渋谷区 / 渋谷
- スキル
- 業務内容
- 【業務内容】 大規模レコメンデーションシステム開発において、機械学習基盤の設計・構築やシステム開発、運用効率化などのエンジニアリング全般をリードします。少数精鋭チームの拡大や事業価値向上に貢献し、ビジネス指標に基づいた改善ロードマップの策定・実行を行います。Google CloudやBigQuery、Pythonを活用した開発環境で業務を進めます。 【作業内容】 ・機械学習基盤の設計・構築 ・レコメンデーションシステムの開発 ・運用効率化の施策立案・実行 ・ビジネス指標に基づく改善ロードマップ策定 ・少数精鋭チームの技術的リード ・クラウド環境(Google Cloud, BigQuery等)を用いた実装
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【Python(機械学習・AI系)】AI開発・機械学習エンジニア
48万 〜 96万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 東京
- スキル
- 業務内容
- 【業務内容】 受託開発案件におけるAIエンジニアとして、機械学習や深層学習を用いたシステム開発に携わります。AIモデルの設計や学習、評価、チューニングなどの技術的業務だけでなく、社内向けのアドバイザリー業務として、開発効率化のためのツール導入や最適な開発手法の提案も行います。最新のAIツールやフレームワークを活用したプロジェクト支援が中心で、事業成長に直結する上流工程から運用まで幅広く関わることができます。 【作業内容】 ・AIモデル設計、学習、評価、チューニング ・AIツールやフレームワークを活用した開発業務 ・社内向けアドバイザリー業務、技術的サポート ・開発プロセス改善の提案・導入 ・最新AIツールやライブラリの調査・導入提案
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(登録者限定)
企業が案件を非公開にする理由とは?
申し込みの殺到を抑え、スキル・報酬がよりマッチした人材を募集したい
新規サービスなどの募集情報を競合他社に漏らしたくない
急募のため、サイトに情報公開する時間的余地がない
だからこそ、非公開案件には有名企業や新規サービスなどの案件もあります。







