フリーランスエンジニアの案件・求人一覧
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Python(機械学習・AI系)、Python(データ分析系)、DBエンジニア(SQL全般)
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2,394件
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【サーバー(Linux系)】医療ビッグデータプラットフォーム構築
100万 〜 160万 円/月
- 勤務地
- 東京都文京区 / 春日
- 業務内容
- 【業務内容】 医療ビッグデータを活用したデータプラットフォーム構築において、プロジェクトリーダーとしてAWS環境での設計、構築、移行、運用を担当します。システム化構想や要件定義から参画し、データベース設計やステークホルダーとの合意形成、ベンダー管理、運用準備まで幅広く携わります。 【作業内容】 ・システム化構想や要件定義からのプロジェクト立ち上げ参画 ・Redshift、Aurora PostgreSQL、S3、Spark等を用いたデータベース物理設計 ・医療データのデータカタログ設計、抽出設計、実データ調査を含む論理設計 ・プロジェクトメンバーやベンダー、データ提供元との合意形成 ・フェーズレビュー支援(ゲートレビューによる品質確認) ・ベンダーコントロール(設計レビュー、成果物レビュー、受入テスト実施) ・Shell、PowerShell、Pythonを用いた設計作業 ・運用準備(運用手順書作成、社内勉強会実施、関係者調整)
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【DBエンジニア(SQL全般)】証券向けデータ移行・Snowflake設計
100万 〜 130万 円/月
- 勤務地
- 東京都港区 / 六本木
- スキル
- 業務内容
- 【業務内容】 証券業界向けのデータベース移行において、PostgreSQLからSnowflakeへのデータ移行作業およびSnowflake上でのデータモデリング・設計・検証を担当します。データの最適化や制約設計、移行後のテストまで一連の作業に携わります。 【作業内容】 ・PostgreSQLデータベースからSnowflakeへのデータ移行作業 ・Snowflake環境におけるデータモデリング(主キー、外部キー、一意キー制約の再設計) ・Snowflake SQLを用いたデータ変換およびクエリ最適化 ・SnowflakeのHybrid Tables(ハイブリッドテーブル)とStreams(ストリーム)機能を用いたデータ設計と実装 ・データ移行後のテストと検証作業
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【Python(機械学習・AI系)】生成AIマイクロサービス基盤開発
80万 〜 90万 円/月
- 勤務地
- 東京都港区 / 六本木一丁目
- スキル
- 業務内容
- 【業務内容】 生成AIを活用したマイクロサービス基盤システムの開発を担当します。既存システムの刷新または新規システム構築に携わり、生成AIモデルと連携するAPIの設計実装や、マイクロサービスアーキテクチャの構築を行います。開発チームの一員として要件定義から設計開発テストリリースまで一連の工程に参画し、拡張性や保守性を考慮したシステム開発を進めます。 【作業内容】 ・FastAPIまたはFlaskを用いたRESTAPIの設計開発 ・GitGitHubを用いたチーム開発およびコードレビュー ・pytestを用いた単体テスト結合テスト実装 ・CICDパイプラインの構築運用 ・Linux環境での開発およびデバッグ対応
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【Python(機械学習・AI系)】スマート農業向けAI予測システム開発
90万 〜 100万 円/月
- 勤務地
- 東京都港区 / 新橋
- スキル
- 業務内容
- 【業務内容】 AI技術を活用したスマート農業ソリューションの開発に携わり、メタンガス発生量の予測を目的としたAIシステムの設計開発を担当します。関係機関や現場関係者と連携しながら、AIモデル設計からデータ分析要件定義テストまで一連の工程を担い、数値予測や画像認識技術を用いた実用的なソリューションの構築を行います。 【作業内容】 ・Pythonを用いたAIモデル設計および実装 ・データセットのアノテーション作業 ・データ分析および統計モデリング ・システム要件定義および詳細設計 ・AIシステムの開発およびテスト ・数値予測モデルの構築および検証 ・画像認識モデルの構築および検証
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【Python(Web開発系)】生保向けAIエージェント業務支援プラットフォーム開発
50万 〜 200万 円/月
- 勤務地
- 東京都中央区 / 八丁堀
- 業務内容
- 【業務内容】 保険会社の契約変更業務におけるバックオフィス業務の効率化を目的とした、AIエージェントを活用した業務支援プラットフォームの構築・展開を担当していただきます。AWS上の各種マネージドサービスを用いた基盤構築や、従来人手で対応していた契約変更業務の一部をエージェント化し、業務負荷軽減と判断品質向上に貢献します。フロントエンドはStreamlitによるチャット形式UI、バックエンドはAWS Bedrock Flow、ナレッジベース、Lambda、DynamoDBで構成されており、機能面・制度面の改善を通じた本格展開まで関与していただきます。 【作業内容】 ・保険契約変更業務支援プラットフォームの開発・保守 ・AWS上での基盤構築(Bedrock、Lambda、DynamoDBなど) ・AIエージェントによる契約変更判断の自動化 ・Streamlitを用いたフロントエンドUI開発 ・機能・制度面の課題整理と改善
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【Python(機械学習・AI系)】生成AIサービス設計実装
90万 〜 100万 円/月
- 勤務地
- 東京都中央区 / 茅場町
- スキル
- 業務内容
- 【業務内容】 既存データを活用した生成AIサービスの設計および実装を担当します。テキスト化された音声データを入力として意図解釈を行い、必要に応じて確認処理を挟みながらAPI経由で関連データを取得し、生成したテキストデータを出力する一連の処理を構築します。クラウド環境を活用したAIアプリケーションの開発を通じて、実用性と拡張性を意識した生成AI機能の提供に携わります。 【作業内容】 ・既存データを活用した生成AIサービスの設計 ・Pythonを用いた生成AI機能の実装 ・テキスト化音声データを用いた意図解釈処理の開発 ・API連携による外部データ取得処理の実装 ・生成テキストデータの出力処理開発 ・クラウド環境(AWS,GoogleCloud,Azure,AWSBedrock)を用いた開発対応
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【Python(Web開発系)】大手企業向け既存SaaSプロダクトの追加機能開発支援
70万 〜 120万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 東京
- 業務内容
- 【案件概要】 大手企業向けに提供されているSaaSプロダクトのカスタマイズ開発および追加機能開発を行う案件です。 既存SaaSの機能拡張を行いながら、外部サービスとのAPI連携を通じてクライアントごとの業務要件に対応します。 主な開発環境はMicrosoft Azureであり、クラウドネイティブな構成での開発が求められます。 クライアントごとに異なる要件に柔軟に対応するため、拡張性と保守性を意識した設計・実装が重視されます。 フルリモートでの参画が可能で、場所にとらわれない柔軟な働き方が実現できる案件です。 【作業内容】 ・Pythonを用いたバックエンドAPIの設計および実装 ・自社SaaSとAWSやGoogle Cloud Platformなど各種クラウドサービスとのAPI連携開発 ・SaaSプロダクトへの新機能追加および既存機能の改修対応 ・Azure Document IntelligenceやAzure AI Searchを活用した機能開発および運用支援 ・クラウド環境上でのアプリケーション運用および改善対応
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【DBエンジニア(SQL全般)】マルチクラウド環境におけるデータ基盤構築プロジェクト
80万 〜 90万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 小川町
- 業務内容
- 【案件概要】 データレイクおよびETL基盤の構築を中心としたデータエンジニアリング案件です。 BigQueryをベースとしたDWH環境の整備を行い、分析基盤の高度化を推進します。 Amazon Web ServicesとGoogle Cloud Platform間でのデータ連携パイプラインを最適化し、安定性と処理効率の向上を図ります。 IaCを軸としたマルチクラウド環境の管理を行い、再現性と保守性の高い基盤構成を実現します。 データ基盤の構築から運用改善まで一貫して関与し、開発・運用の効率化を目的とした取り組みを進める案件です。 【作業内容】 ・データレイクおよびETL基盤の設計・構築 ・BigQueryを用いたDWH環境の構築および運用 ・Amazon Web ServicesとGoogle Cloud Platform間のデータ連携パイプライン設計および最適化 ・Terraformを用いたIaCベースのマルチクラウド管理 ・Apache Airflowによるデータ処理ワークフローの構築および運用 ・CI/CDを活用したデータ基盤の開発および運用効率化対応
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【クラウドエンジニア(その他クラウド)】AI活用クラウド開発
60万 〜 90万 円/月
- 勤務地
- 東京都渋谷区 / 渋谷
- 業務内容
- 【業務内容】 AIツールを活用した顧客向けプロダクトの企画から開発、運用まで一貫して担当します。フロントエンド、バックエンド、インフラ、データ領域にわたり、設計・実装・運用を通してシステムの改善や効率化を行います。チーム内での提案も積極的に行い、最新技術を取り入れながら開発を進めます。 【作業内容】 ・顧客向けプロダクトの企画、開発、運用に一貫して携わる ・フロントエンド開発(React / Vue / Next.js 等) ・バックエンド開発(Go / Python / Node.js / Java 等でのAPI設計・開発、DB設計) ・SRE / インフラ構築・運用(クラウド構築、IaC、コンテナ運用) ・データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用 ・AIツール(Cursor / Claude Code 等)を活用した開発 【稼働日数】週5日 【リモート日数】フルリモート(稀に出社の可能性あり)
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【DBエンジニア(SQL全般)】大規模顧客料金管理システムのDB運用保守
80万 〜 80万 円/月
- 勤務地
- 東京都江東区 / 豊洲
- スキル
- 業務内容
- 【業務内容】 顧客・料金を集中管理する大規模システムにおいて、DBの定期作業、障害対応、性能・障害解析などの運用保守業務をご担当いただきます。現行リーダーと技術的な会話ができ、自ら考えて行動できる方に向けた業務です。 【作業内容】 ・DBの定期作業実施 ・障害対応 ・性能解析・障害解析 ・Linux、Windowsサーバ環境での運用保守 ・VM環境およびWeb系サーバ(Apache、Tomcat、Weblogic、IIS等)の監視・管理 ・Exadata(Oracle RAC 12c Release2)の管理 ・監視ツール(Hinemos、JP1)を用いたシステム監視 ・NW機器(BIG-IP、Nexus、Catalyst、Ciscoルータ)の運用保守 ・セキュリティ関連対応(TrendMicro等)
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【Python(機械学習・AI系)】マッチングサービス精度向上のためのML開発
80万 〜 90万 円/月
- 勤務地
- 東京都文京区 / 後楽園
- スキル
- 業務内容
- 【業務内容】 マッチングサービスの精度向上に向けて、自然言語処理を用いた機械学習モデルの開発やデータ整備、アルゴリズム改善、社内システムへの実装・運用を担当します。ユーザーフィードバックやエラー分析をもとに継続的な改善を行い、検索精度やサービス品質の向上に貢献します。 【作業内容】 ・Pythonを用いた自然言語処理アルゴリズムの設計、開発、テスト ・学習データの作成、アノテーション、データクレンジング ・モデルの精度評価、エラー分析、改善策の実装 ・Elasticsearch等の検索システムのパラメータ調整、インデックス最適化 ・既存システムへのアルゴリズム統合、運用
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【Python(機械学習・AI系)】AIサービスフロントエンド開発
80万 〜 110万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 東京
- スキル
- 業務内容
- 【業務内容】 大規模言語モデル(LLM)を活用したサービスにおいて、フロントエンドの開発を担当します。既存サービスの機能拡張や新規サービス開発に携わり、UI/UX設計に基づく画面実装やレスポンシブ対応も行います。 【作業内容】 ・Next.jsを用いたWebアプリケーションのフロントエンド開発 ・LLMと連携するフロントエンド機能の実装 ・UI/UX設計に基づいた画面実装 ・レスポンシブデザイン対応 ・ユニットテスト、E2Eテストの実施
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【DBエンジニア(SQL全般)】航空業向けデータ連携基盤テスト移行リード
80万 〜 90万 円/月
- 勤務地
- 東京都品川区 / 五反田
- スキル
- 業務内容
- 【業務内容】 航空業向けのデータ連携基盤刷新において、複数システム間の結合テストと移行を推進するチームリーダーを担当します。運航領域の約50システムが連携する環境で、テスト計画・移行計画の策定から実行、関連システムとの調整、チームメンバーのマネジメントまで幅広く対応します。 【作業内容】 ・ピーク時8名体制のテスト・移行推進チームのリーダー業務 ・テスト・移行計画の策定および実行 ・関連システムとの調整業務 ・チームメンバーのマネジメントおよび育成
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【Python(機械学習・AI系)】製造業向け生成AI業務変革
100万 〜 200万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 東京
- 業務内容
- 【業務内容】 大手製造業における生成AIとRAGを活用した業務変革を推進します。経営層から現場までを巻き込み、ユースケースの具体化、データ整備、モデル選定、MLOps構築、運用定着まで一気通貫で対応します。製造・サプライチェーン現場のヒアリングやAI適用余地の整理、PoC実施、権限制御設計、本番導入、現場ユーザートレーニングまで幅広く担当します。PMOとしてステークホルダー調整や進捗・リスク・コスト管理も行います。 【作業内容】 ・製造現場およびサプライチェーンのヒアリングを実施し、現状分析とAI適用可能性・優先順位の整理 ・生成AIを活用した業務変革戦略の策定、具体的ユースケース選定、投資対効果試算 ・データパイプライン設計、LLM/RAGを用いたアーキテクチャ設計・検証のPoC実施 ・MLOps基盤設計、権限制御の設計、本番環境への導入、現場ユーザートレーニング ・PMOとしてステークホルダー調整、進捗管理、リスク管理、コスト管理
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【C#.NET(ASP)】新会社向け業務システム開発リーダー
80万 〜 90万 円/月
- 勤務地
- 東京都中央区 / 築地
- 業務内容
- 【業務内容】 新会社の財務・販売・在庫・調達管理領域における業務系システムの維持・再構築・拡張を担当し、PMと連携してデータベース設計や構築・チューニングを含めたプロジェクトリードを行います。 【作業内容】 ・業務系システムの設計・開発・保守 ・データベース設計・構築・チューニング ・プロジェクト進捗管理・課題管理 ・PMとの連携による要件調整・仕様検討 ・チームメンバーへの技術指導・レビュー
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【DBエンジニア(SQL全般)】精密機器メーカー向けデータ連携機能移行
90万 〜 100万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 東京
- スキル
- 業務内容
- 【業務内容】 大手精密機器メーカーのデータ連携基盤において、既存システムの調査・課題分析からIDMC環境構築支援、テスト項目の策定・実施、システム移行時のトラブルシューティングまで一連の移行業務を担当します。 【作業内容】 ・PowerCenterの利用状況調査と現状把握 ・IDMC環境構築支援(PowerCenterとの連携部分のギャップ対応含む) ・移行テスト項目の洗い出し、テスト計画策定支援 ・テスト実施とシステム切り替え時の問題解決
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【Python(機械学習・AI系)】光無線通信による対象物トラッキング開発
90万 〜 96万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 東京
- スキル
- 業務内容
- 【業務内容】 トラッキング光無線通信システムの研究開発およびWebアプリケーション開発に携わります。カメラ、ジンバル、カルバノミラーを活用した画像認識トラッキング技術の実装や、各種センサーデータをクラウドに集約して可視化するダッシュボードの開発を担当します。PythonやOpenCVを用いたアルゴリズム開発やリアルタイム画像処理、クラウド環境でのデータ管理を行い、フロントエンド・バックエンド両面のWebアプリケーション開発も行います。 【作業内容】 ・カメラ、ジンバル、カルバノミラーを用いた対象物追跡アルゴリズムの開発と実装(Python、OpenCVなど) ・リアルタイム画像処理による対象物トラッキングの実装 ・加速度や角速度などの各種センサーデータの収集と処理 ・クラウド環境(AWSなど)へのセンサーデータの送信と蓄積 ・ダッシュボード表示用Webアプリケーションの設計・開発(フロントエンド、バックエンド) ・ダッシュボードへのセンサーデータ表示機能の実装
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【Python(機械学習・AI系)】音声認識AI基盤環境移行対応
80万 〜 85万 円/月
- 勤務地
- 東京都渋谷区 / 渋谷
- スキル
- 業務内容
- 【業務内容】 AI技術開発チームにおける音声認識エンジンおよび学習環境を対象とした新環境へのシステム移行業務を担当します。顧客向けサービスではなく開発チーム内部で利用されているエンジンや運用ツール群を対象にインフラおよびバックエンド領域を主体的に推進します。既存環境の構成や処理内容を把握したうえで移行計画の策定から実行までを担いAI開発チームと密に連携しながら安定した移行を実現します。 【作業内容】 ・音声認識エンジンおよび学習環境のKubernetesクラスタ移行 ・ドキュメントおよびソースコードの分析による既存構成把握 ・システム移行計画の立案および実行 ・Pythonを用いた移行支援スクリプトの作成と実行 ・AI開発チームとの連携および調整
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【Python(機械学習・AI系)】工場検査装置向け画像判定システムの開発支援
90万 〜 100万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 東京
- スキル
- 業務内容
- 【案件概要】 工場の検査装置における画像判定システム開発のPoCプロジェクトです。 既存の画像処理プロジェクトに関わり、アルゴリズム開発からPoC構築まで対応します。 上流工程から参画し、機械学習・深層学習を活用した技術検証を進めます。 工場検査装置の画像判定システム開発経験を活かせるポジションです。 【作業内容】 ・画像処理アルゴリズムの開発およびPoC構築 ・深層学習モデルの設計・実装・検証 ・既存画像処理プロジェクトのタスク対応 ・技術検証および成果報告資料の作成
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【Python(機械学習・AI系)】業務改善や生成AI活用の推進向プロジェクト
100万 〜 110万 円/月
- 勤務地
- 東京都新宿区 / 新宿
- スキル
- 業務内容
- 【案件概要】 部門単位の業務改善や生成AI活用を推進するDXプロジェクトです。 社内生成AIツールを活用し、業務効率化および生産性向上を実現します。 外部委託している開発業務の内製化を進め、開発体制の強化を図ります。 システム品質管理や検証業務の自動化、API連携実装を通じて開発プロセス全体の高度化を目指します。 【作業内容】 ・部門単位の業務改善プロジェクトの企画、実行 ・社内生成AIツールを活用した業務効率化機能の設計、開発、実装 ・外部開発業務の内製化推進および開発支援 ・品質管理、検証業務自動化ツールの設計、実装 ・API連携実装によるアプリケーション開発プロセスの効率化対応
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【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】養殖業界向けエッジAI活用の尾数遠隔モニタリングシステム開発
90万 〜 100万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 東京
- 業務内容
- 【案件概要】 トラッキング光無線通信の社会実装を目指す研究開発プロジェクトです。 養殖生簀における尾数の遠隔モニタリングを目的とし、海中光無線通信やNTN技術を組み合わせたシステム開発を行います。 各種カメラやセンサーで対象を捕捉し、ジンバルやガルバノミラー機構で追尾する技術を開発します。 リアルタイム画像処理とエッジAIを活用し、JetsonやRaspberry Piなどの組み込み機器上での実装を推進します。 【作業内容】 ・エッジAIを用いた画像解析アルゴリズムの設計、実装 ・海中光無線通信およびNTNを活用したデータ伝送処理の開発 ・Jetson、Raspberry Pi上での推論処理最適化および性能検証 ・トラッキング制御ロジックの設計およびセンサー連携実装 ・実証実験データの分析およびモデル改善
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【DBエンジニア(SQL全般)】不動産業界ERP向けマスタデータETL要件定義
85万 〜 85万 円/月
- 勤務地
- 東京都品川区 / 五反田
- スキル
- 業務内容
- 【業務内容】 不動産業界における現行会計システムから新しいERPシステムへの移行に伴い、マスタデータのETL処理に関する要件定義を行います。現行システムのデータ分析や新システムへのデータマッピング、データ変換ルールの定義を行い、関係者と連携しながら要件を整理してシステム移行を支援します。 【作業内容】 ・現行会計システムとERPシステム間のデータ連携要件の洗い出しと定義 ・データ変換ルール策定、データマッピング設計 ・ETLツールを用いたデータ抽出、変換、ロードプロセスの要件定義 ・関係者との要件確認、調整
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【TypeScript(その他FW)】エンタープライズ向けAIシステム開発
80万 〜 120万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 大手町
- 業務内容
- 【業務内容】 エンタープライズ企業向けに生成AIやLLM技術を活用したシステム開発を行い、データ分析、業務自動化、顧客サービス最適化を支援します。PoCから本番環境構築まで対応し、AIネイティブ化を推進します。クラウド環境整備やLLMOpsも担当します。 【作業内容】 ・AIシステムの設計、開発、本番環境への実装 ・AWS Bedrock、Google Gemini、Azure OpenAIを用いたPoC開発、実行、評価 ・顧客サービス改善、新規サービス開発のためのAIアプリケーション設計、実装、テスト ・クラウド開発環境の標準化と技術基盤整備 ・大規模言語モデル選定、プライベートLLMセットアップ、ファインチューニング、LLMOps実施とリスク管理、最適化
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【Python(機械学習・AI系)】エンタープライズ向けAIシステム設計・開発
100万 〜 150万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 大手町
- スキル
- 業務内容
- 【業務内容】 エンタープライズ企業向けに生成AIやLLM技術を活用したデータ分析、業務自動化、顧客サービス最適化などの課題解決支援を行い、AI関連システムの設計、開発、本番環境への実装まで担当します。 【作業内容】 ・AI関連システムの設計、開発、本番実装 ・AWS Bedrock、Google Gemini、Azure OpenAIを用いたPoC開発、実行、評価 ・顧客サービス改善、新規サービス開発のためのAIアプリケーション設計、実装、テスト ・クラウド開発環境の標準化と技術基盤整備 ・大規模言語モデル選定、プライベートLLMセットアップ、ファインチューニング、LLMOps実施、運用リスク管理と最適化
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【Python(機械学習・AI系)】不動産テック向け生成AI活用開発
80万 〜 120万 円/月
- 勤務地
- 東京都港区 / 虎ノ門
- スキル
- 業務内容
- 【業務内容】 生成AIを活用して中古不動産取引プラットフォームの業務効率化や新規機能開発を行い、書類読み取りや自動化ソリューションの開発、既存サービス機能のAIによる改善、チームの技術力向上を目的としたコーディングレビューや知識共有に携わります。 【作業内容】 ・生成AIを用いた業務効率化施策の企画立案と実行 ・生成AIを活用したWebアプリケーションの設計、開発(フロントエンド、バックエンド、データベース) ・プロンプトエンジニアリング、Retrieval Augmented Generation(RAG)等の技術選定と実装 ・自社サービスの新規機能開発、既存機能改修 ・チームメンバーへの技術指導、コードレビュー、知識共有
ご希望の案件が
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Webに公開していない非公開案件をご提案することもできます。
(登録者限定)
企業が案件を非公開にする理由とは?
申し込みの殺到を抑え、スキル・報酬がよりマッチした人材を募集したい
新規サービスなどの募集情報を競合他社に漏らしたくない
急募のため、サイトに情報公開する時間的余地がない
だからこそ、非公開案件には有名企業や新規サービスなどの案件もあります。







