フリーランスエンジニアの案件・求人一覧
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データ分析
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286件
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アルゴリズムエンジニア
70万 〜 80万 円/月
- 勤務地
- 兵庫県三田市 / 三田
- 開発環境
- 業務内容
- ■概要 AIや3Dアルゴリズムに強みを持つ東京大学発の技術系スタートアップです。 独自の3D身体分析・可視化技術をわかりやすく使いやすいシステムとして提供し、ヘルスケア業界をはじめ、身体に関わるサービス事業者様の接客の場面をAI身体分析技術などでデジタル化していきます。 直近では、大規模言語モデル(LLM)を利用した営業強化や販売促進の領域でもソリューションを提供しています。 ■具体的な業務内容 AIを活用した画像・音声・自然言語処理に関わるアプリケーション開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 最新のアルゴリズムを実装することもあれば、世の中に適切なアルゴリズムがない場合には、数学や物理学の背景を元に、アルゴリズム自体を開発して実装することもあります。 また、ChatGPTなどLLMを活用したソリューション提案や技術実装も行っていただきます。
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データ加工のためのツール開発
50万 〜 65万 円/月
- 勤務地
- 東京都港区 / 表参道
- 開発環境
- 業務内容
- ■概要 データ加工のためのツール開発をお任せいたします。 ■具体的な業務内容 リスクマネジメントツールにインプットする個社毎のデータ加工対応 ・セールス担当と共にデータ加工方針を検討・決定 ・その方針を基にデータ加工ツールを作成 ・場合によってはデータ加工設計書も作成 ・ツールから出力されるデータをツールにインプットし、出力結果の妥当性を検証 ・お客様からデータ関連の問い合わせがあった際の対応
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フルスタックエンジニア
64万 〜 96万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 東京
- 開発環境
- 業務内容
- ■概要 フルスタックエンジニアとして携わっていただきます。 ■具体的な作業内容 ・消費者向けのECストアフロント(Webモバイルアプリ)の開発業務、運用 ・グロース施策の立案、推進 ・SQLを用いたデータ分析 ・ブランド向けのコンテンツ管理システムの開発、運用
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DBエンジニア(SQL全般) データ分析・作業アシスタント
65万 〜 75万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 東京
- 開発環境
- 業務内容
- ■概要 音楽フェスのデータを活用したデータ分析業務に携わっていただきます。 ■具体的な作業内容 ・BigQuery内でSQLを用いデータ抽出 ・抽出結果をTableauで可視化 ・Pythonを用いた定期ジョブプログラムのメンテナンス
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外食産業向けSaaS開発
40万 〜 75万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 東京
- 開発環境
- 業務内容
- ■概要 AIを用いた外食産業向けのSaaSを開発しているスタートアップ企業様です。 ※22年にシリーズAで約15億、累計20億ほど資金調達済 ■組織概要 ・プロダクトごとの組織があり現状2プロダクト開発中 ・一つが15名規模、もう一つが10名規模のエンジニア組織 ・基本正社員での採用を進めているものの開発追いつかないところは業務委託の活用もしている状況 ・現状9割が正社員(リファラルでの採用)、1割が業務委託 ■技術要件 <フロント> ■技術要件 ・フロント:React ・AI部分:Python <バック> ■技術要件 ・バックエンド:Ruby on Rails ・AI部分:Python
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データ連携スペシャリスト
80万 〜 100万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 東京
- 開発環境
- 業務内容
- 顧客データを扱うコンサルタントとして各種プロジェクト推進を担当していただきます。 ・データ連携プロジェクトの進行・工程管理(プロジェクトマネジメント) ・データ連携に関わる顧客支援・調整・交渉 ・BI ツールや表計算ソフトなどを用いたデータ分析
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データ分析基盤構築コンサルティング
80万 〜 120万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 東京
- 開発環境
- 業務内容
- 【内容】 既存のAWSデータ分析基盤を基にしたコンサルティングとGoogleCloudでPoC環境構築 (工程) コンサルティング、要件定義 (設計、開発、運用保守、トレーニング)
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ミニ開発チームにおけるツール開発やデータ分析、およびそれらに付帯する業務
〜 65万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 東京
- 開発環境
- 業務内容
- ■概要 【テクノロジーで「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」】 国内180兆円規模とも言われるモノづくり産業では、多くのメーカー企業やサプライパートナー企業が、見積業務や管理業務に忙殺される、営業力が足りない、情報やネットワークが乏しい、など、あらゆる理由によってがんじがらめにされ、本来の開発力や技術力を発揮しきれていません。 こうした縛りを様々な側面から解決していくことで、各企業のポテンシャルを解放することが私たちの使命です。 そのためにはデジタル化されていない領域を中心として、テクノロジーを活用していくことで、小さな町工場も、歴史ある大規模メーカーも、創立まもないベンチャーも、すべてのモノづくり企業が強みを活かして輝き、新たな価値がたくさん生まれる。 そんな未来にたどり着くために、あなたの技術やスキルを使ってみませんか? 【ITとビジネスを融合させた高速な PoC(仮説検証)で「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」】 某社は、主に製造業エンタープライズ向けの特注部品の受注生産を請け負う事業を行っており、各開発チームはその業務を支える「受発注プラットフォーム」の開発を行っています。 ただ、一口に製造業、といっても、多様な顧客や製品が存在します。 そんな中、某社では、常に新しい顧客・ビジネス領域への展開を続けています。 直近では、プラント事業と呼ばれる水処理施設などの工場設備の調達を支援する部署が生まれました。 新規事業でありながら、急成長し売上の大きな柱になっているということもあり、事業やプロセスの不確実性に柔軟に対処しつつ仕組み化するために、ITとビジネスを融合させた高速な PoC(仮説検証)が求められています。 それを推進する存在としてPoCエンジニアのロールが生まれました。 PoCエンジニアの役割は、単に早く作る、というものではなく、構造化されていないデータや標準化されていないオペレーションをどう整理すればシステムに落とし込め、事業がスムーズに進めることが出来るのか、であったり、高速な仮説件検証のためにミニマムな設計を行いつつも、より本格的なシステムに落とし込む際にスムーズに移行出来るかなどを多角的に考えて取り組むことがチャレンジングかつ面白い部分になります。 そして、その特性上、某社のどのロールのエンジニアよりも密かつ先にビジネス側とコミュニケーションする存在のため、何を実現するために、どんなことをしていくのか、というWhyやWhatまでを共に考えられるところが魅力です。 ■具体的な作業内容 ・新規のビジネス領域や顧客へのサービス提供を行うオペレーションのシステム化 ・その前段として、あるべきオペレーションの形をシステム面から構想しビジネスサイドのメンバーと共に定義 ・最短で仮説検証を行いながら、システム化に繋げられるアーキテクチャ設計や技術選定の実施 ・現場で管理されているデータをシステムに使える形にモデリングし、使用可能なデータへと移行 ・仮説検証のために必要なシステムの詳細設計・実装 ・仮説検証の結果を受けて仮説を再定義しながら、システムも合わせて改修を行う ■開発環境: ■プログラミング言語: ・フロントエンド:HTML CSS Typescript ・バックエンド:Typescript ■フレームワーク・ライブラリ: ・フロントエンド:Next.js ・バックエンド:Nest.js ■インフラ:Cloud Run Cloud Functions Cloud Pub/Sub Cloud Memorystore ■データベース:PostgreSQL Redis ■API:REST ■認証:Auth0 ■開発ツール:GitHub CircleCI Datadog ■ノーコードツール:Airtable Google AppSheet ■iPaaS:Make ■コミュニケーションツール:Slack Discord JIRA Miro
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機械学習案件
80万 〜 100万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 東京
- 開発環境
- 業務内容
- 仕事概要 キャディには、受発注や製造工程のプロセスの中で生れまた大規模なデータがあります。一連のプロセスに紐づく全てのデータを活用することが、モノづくり産業のプロセス全体の改善につながるとキャディは信じています。 Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例1】図面に対する画像認識システムの構築 キャディが保有するパートナー様の図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 ・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発、CI/CDを用いたデプロイ ・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 ・Deep Learningを用いた図面の分類モデルの構築、アノテーションの仕組み作り ・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 【業務例2】サプライチェーンにおけるデータ分析 キャディは受発注における、加工会社の推薦や生産管理、物流拠点での受け入れなどのサプライチェーン構築、マネジメントを行っています。それらのデータを解析し、コスト削減やエコノミクス改善のための仮説立て、データ解析、仮説検証を行います。 ・オペレーションの観察、ステークホルダーとの議論等を通じた課題設定と仮説構築 ・社内および顧客企業と連携した、データ収集、パイプライン構築、分析基盤構築のリード ・需要予測、在庫最適化等を目的とするデータ分析、最適化手法の開発 ・実データのクレンジング、構造化、説明可能性の高いモデルの構築 ・製造業に関わる外部変数の収集、分析 【業務例3】:調達フローにおける最適化アルゴリズムの適用 キャディが持つ流通、調達のフローや、実際のサプライパートナーの現場に対して、最適化アルゴリズムを適用し、コスト削減や業務の効率化を行います。 ・キャディが持つ製造拠点内の業務フローのデータ化、収集、分析のための基盤構築 ・画像解析技術やデータ分析、異常検知等の技術を用いた拠点業務の自動化 ・顧客からの課題のヒアリング、タスク定義とシステム開発 ・ヒューリスティクス、数理計画、機械学習などの複合的なアプローチを用いた調達フロー最適化 ・IoTデバイスを用いた拠点や工場内のデータの収集、および活用プロジェクトの立案、推進
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大手インターネット広告代理店様の経理システムのリニュアル対応
〜 65万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 飯田橋
- 開発環境
- 業務内容
- ■作業内容:TOBEに向けて、シミュレーションしながらデータの紐付け方の設計検討・データの連携方法の検討など
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大手カード会社向けDBチーム支援
70万 〜 90万 円/月
- 勤務地
- 東京都港区 / 青山一丁目
- 開発環境
- 業務内容
- ■概要 大手カード会社向けDBチーム支援をお任せいたします。 ■具体的な作業内容 ・データモデリングの設計支援 ・パフォーマンスチューニング 業務システム開発における開発側の設計に対し、ドキュメントや会議を通じ仕様意図を理解し開発過程におけるテーブル設計やSQLでの処理がデータベースに影響を与えることがないかの分析、チェック、および、改善、修正の支援を行い、データベースの安定稼働に支援頂きます。
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NFTのECサイトのフロントエンド開発案件
50万 〜 120万 円/月
- 勤務地
- 東京都中央区 / 新日本橋
- 開発環境
- 業務内容
- ■概要 データ分析基盤や衣、食、住等のライフスタイルに関連する認証基盤を中心に開発している企業にてフロントエンドエンジニアとしてご参画頂きます。 今回は、某カードゲームNFTのECサイトを開発して頂きます。 シンガポール企業と協業し、NFT発行、および販売、在庫管理といったEC機能の開発を担当していただきます。 Web3の技術は同社のノウハウを共有しますのでWeb3経験は問わないです。
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データ分析・集計システムのAWS移行支援
55万 〜 65万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 東京
- 開発環境
- 業務内容
- オンプレミスで運用しているサーバ一式を老朽化に伴いAWSに移行する。 移行に伴い、現行アプリ(VB.NET)の改修を行う。 ◆作業工程:要件定義~運用テスト
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バイオ企業のソフトウェアエンジニア募集
60万 〜 80万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 東京
- 開発環境
- 業務内容
- 分析システムや機械学習などのデータ分析開発ツールを推進していただくソフトウェアエンジニアを募集しております。 ・分析装置のソフトウェア開発のリード、設計、運用 ・分析ツールのソフトウェア開発の発案、リード、設計、運用 ・ユーザビリティの向上のためのアンケート、ユーザヒアリング、データ分析
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ビッグデータ解析/分散処理基盤開発のデータエンジニア募集
60万 〜 80万 円/月
- 勤務地
- 東京都渋谷区 / 渋谷
- 開発環境
- 業務内容
- ビッグデータ解析/分散処理基盤開発をお任せします。 今後様々な連携を行っていく上でのデータ基盤開発を強化していく方針であり、その推進をお願いできればと考えております。 ▼具体的には ・AWSを利用したビッグデータ解析~分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計 ・実装、運用フロー~動化の提案、実装 ・ビジネスサイドの要望をヒアリング、最適なアーキテクチャの選定 ・各所ニーズ(マーケター、サイエンティスト、機械学習エンジニアなど)に応じたデータセットの作成 ・機械学習エンジニアと協業し、機械学習モデルのAPI環境の実装や、git,CI/CDの仕組み作りと維持
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ユーザーデータ分析
60万 〜 90万 円/月
- 勤務地
- 東京都渋谷区 / 恵比寿
- 開発環境
- 業務内容
- 主な業務内容 ・全社方針に関連する横断的な分析 ・事業シミュレーション、指標/目標数値策定や可視化の支援 ・グロース戦略の構築、実行支援 ・定量/定性データを用いた顧客課題の発見 ・行動ログ分析に基づく課題解決へ向けた施策の提案 ・施策効果の事前シミュレーションと施策の優先順位付け ・施策の効果測定とインサイト導出
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データ業務
80万 〜 120万 円/月
- 勤務地
- 東京都渋谷区 / 渋谷
- 開発環境
- 業務内容
- 業務内容 広告配信プロダクトにおけるデータエンジニアリング データウェアハウスのテーブル設計・運用 ETL処理基盤の開発 上記に付随する業務
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大手HR事業のデータ分析基盤開発エンジニア/データエンジニア
100万 〜 120万 円/月
- 勤務地
- 東京都品川区 / 五反田
- 開発環境
- 業務内容
- 【案件概要】 弊社クライアント(HR系)のデータサイエンス部署にてデータマート開発実務を担当いただきます。 データマート開発実装をメインにご担当いただきますが、要件定義にてクライアントと直接コミュニケーションを取っていただく必要があります。
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【機械学習】急成長するマーケティング効率化SaaSを提供する企業の機械学習エンジニア
100万 〜 120万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 東京
- 開発環境
- 業務内容
- 事業上顕在化しているプロダクトに対する要望・課題または各顧客からの要望をデータ分析・機械学習によって解決するデータ分析案件における、検証及び実装に責任を持っていただきます。 データ分析チーム内での手法のレビュー、開発チームとの連携による実装品質の担保を経てリリースし、プロジェクトゴールを達成することを目指します。 【業務内容】 ・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発 ・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築 ・機械学習モデルの設計・実装・精度のモニタリングの仕組みの構築 ・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装 ・論文やKaggleのwinning solutions・ブログからの技術調査
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データエンジニア
90万 〜 120万 円/月
- 勤務地
- 東京都品川区 / 目黒
- 開発環境
- 業務内容
- 【内容】 データ分析基盤の構築・運用をおまかせします。 ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用 ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用
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ゲーム開発におけるKPI分析
60万 〜 90万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 東京
- 開発環境
- 業務内容
- 【主な業務】 分析チームの業務における ・要望のヒアリング ・要望に関しての設計と分析 ・分析内容の報告 ・報告前後のすり合わせ業務 ・報告時の議事録の確認、対応
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データエンジニア
70万 〜 90万 円/月
- 勤務地
- 東京都港区 / 表参道
- 開発環境
- 業務内容
- ■概要 2021年2月にリリースしたサービスの中でも、データパイプラインの設計、実装、運用に携わって頂きます。 また、GKE基盤への移行や、全社データ基盤の新規構築も構想中であり、技術選定から深く携わって頂けます。 加えて、ご意向あればMLエンジニアやMLOpsエンジニアとしての業務にも携わっていただき、キャリアの幅を広げることが可能です。 ■具体的な作業内容 ・データプラットフォームの構築、運用 ・データパイプラインとダッシュボードの実装、運用 ・社内のデータ整備、活用支援 ・基盤コード整備 ・技術選定 ・設計・開発ガイドライン整備 ■開発環境: ■プログラミング言語:Python 等
ご希望の案件が
見つからなかった方へ
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Webに公開していない非公開案件をご提案することもできます。
(登録者限定)
企業が案件を非公開にする理由とは?
申し込みの殺到を抑え、スキル・報酬がよりマッチした人材を募集したい
新規サービスなどの募集情報を競合他社に漏らしたくない
急募のため、サイトに情報公開する時間的余地がない
だからこそ、非公開案件には有名企業や新規サービスなどの案件もあります。