データ分析系(Python/SQL/R/BI)の案件・求人一覧
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データ分析系(Python/SQL/R/BI)
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254件
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【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】不動産デベロッパー向け社内アンケート・顧客分析システムの開発支援
100万 〜 120万 円/月
- 勤務地
- 東京都中央区 / 三越前
- 業務内容
- 【案件概要】 大手不動産デベロッパー向けに社内アンケート集計および顧客データ分析のBI開発を担当いただきます。 D&I施策に関する社内アンケートの集計・分析や、CDP構築後の顧客データを活用したマーケティング分析を行うポジションです。 チームは支援メンバー約3名に加え、クライアントリソースや業務部門リソースと連携し、要求整理からPre要件定義、ベンダ発注までをサポートします。 勤務は基本出社、在宅応相談で週3日以上の出社が必須です。 【作業内容】 ・社内アンケート集計および分析のBI開発(Power BI使用) ・顧客データを活用したマーケティング分析BIの設計・開発(Power BI使用) ・データ抽出・加工・可視化のためのSQL/Python活用 ・要求整理~Pre要件定義支援 ・ベンダーへの発注・作業調整 ・分析結果の報告資料作成および関係者への説明 ・既存BIシステムの改修・改善
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【VBA/VBS】製造業向け帳票作成・テスト支援業務
40万 〜 70万 円/月
- 勤務地
- 東京都江東区 / 豊洲
- 業務内容
- 【案件概要】 製造業向けにSnowflakeおよびPowerBIを用いた帳票作成およびテスト支援案件です。 要件確認から総合テストまでを担当し、分析結果はMS SharePointに反映します。 Microsoft Powerシリーズ(PowerBI、PowerApps、Excel VBA等)を活用し、業務効率化やデータ活用を推進します。 【作業内容】 ・SnowflakeおよびPowerBIを用いた帳票作成 ・Excel VBAやPowerAppsを用いたデータ処理・自動化 ・要件確認および仕様調整 ・テスト計画策定および総合テスト実施 ・分析結果のMS SharePointへの反映 ・帳票・データの精度チェックおよび改善提案 ・チーム内での進捗共有・報告
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【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】大手通信会社向け基地局関連システム保守開発
50万 〜 65万 円/月
- 勤務地
- 東京都港区 / 田町
- 業務内容
- 【業務内容】 大手通信会社の基地局関連システムにおける現行システム保守開発。事前調査から製造、単体試験までの工程を担当し、一部結合試験も実施。Ruby、MariaDB、CentOS7、GitLab、Visual Studio Codeを用いた開発環境で作業。 【作業内容】 ・現行システムの保守開発 ・事前調査の実施 ・製造(コーディング)作業 ・単体試験の実施 ・一部結合試験への参加
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【Python(Web開発系)】産業用カメラ関連のアプリケーション開発支援
60万 〜 75万 円/月
- 勤務地
- 神奈川県海老名市 / 海老名
- 業務内容
- 【案件概要】 産業用カメラに関連するアプリケーション開発案件です。 カメラの機能評価や信頼性評価、製造工程における調整・検査を支えるアプリ開発を通じ、高精度な画像処理や生産性向上に貢献します。 Windows環境でのアプリ開発経験やPython/C++での開発経験を活かせるポジションです。 【作業内容】 ・産業用カメラ開発・製造向けWindowsアプリケーションの設計・開発 ・カメラ評価や製造検査を支える機能の新規開発・保守運用 ・自社開発アプリの性能向上・品質改善 ・C/C++/Pythonを用いたシステム開発全般 ・新技術(IoT・画像処理など)の導入検討 ・チームメンバーとの連携による設計・実装・テスト
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【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】データ蓄積基盤構築プロジェクのデータパイプラインの設計・構築
65万 〜 85万 円/月
- 勤務地
- 東京都港区 / 三田
- 業務内容
- Databricks on AWS 環境におけるデータ蓄積基盤構築プロジェクトにて、データパイプラインの設計・構築を担当いただきます。 データエンジニアリングの実務経験を活かし、最適なデータフロー設計と処理基盤の整備を推進できる方を募集しています。 【業務内容】 Databricks on AWS 環境でのデータパイプライン設計・構築 データ蓄積基盤の要件定義・設計支援 各種データソースからのデータ収集・加工・統合処理 性能最適化および運用性向上に向けた改善提案 【稼働日数】週5日 【リモート日数】フルリモート
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【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】
70万 〜 100万 円/月
- 勤務地
- 東京都新宿区 / 西新宿
- 業務内容
- 【概要】 広告代理店向けの AI分析プロダクトにおいて、PMFフェーズ(プロダクトマーケットフィット)に向けた分析機能開発を担当いただきます。 本プロジェクトでは、広告配信データの解析やインサイト抽出を支援するAIエージェント機能を実装し、 LLM(大規模言語モデル)を活用したデータ分析ソリューション の確立を目指しています。 BigQuery・ClickHouse を用いたデータ処理基盤の構築、Pythonによる分析ロジック実装、 さらにOpenAI/Claude APIとの統合など、最先端AI技術を実サービスに適用する開発案件です。 【業務内容】 ・広告配信データを対象とした分析基盤・処理パイプラインの設計・開発 (BigQuery・ClickHouseを活用) ・Pythonによるデータ分析・統計モデル・アルゴリズム実装 ・AIエージェント(LLM)への分析ロジック統合およびワークフロー設計 ・社内AIエージェントフレームワークを用いた新規分析機能の開発 ・プロンプトエンジニアリングによる最適なAI応答設計 ・マルチエージェント連携による高度な分析処理の実装 ・OpenAI API/Anthropic Claude APIとの連携実装 ・GCP(Cloud Run/Cloud Functions)環境上でのサービス開発・運用 ・パフォーマンス・メンテナンス性を考慮したシステム設計・コード最適化 【稼働日数】週5日(※勤務頻度については相談可能) 【リモート日数】週2日リモート(※勤務頻度については相談可能)
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【SQL】携帯キャリア向けデータ分析基盤の保守運用
50万 〜 100万 円/月
- 勤務地
- 東京都中央区 / 勝どき
- 業務内容
- 【案件概要】 携帯キャリア向けのデータ分析基盤における保守運用対応をお任せします。 Linux環境でのデータ取り込み、Hadoop(Hive)による加工処理、SQL Serverへの転送・可視化を中心に、一部Azure環境での処理も担当いただきます。 日次/定期バッチの運用やインシデント対応、各種依頼作業など、安定稼働のための運用支援が主な業務です。 【作業内容】 ジョブスケジューラ「LoadStar」を用いたバッチ処理運用保守 (ジョブ設定変更、実行、リカバリ、SQLServer/HiveでのSQL実行、エラー調査・解析) Azure環境(Function/Trigger/Pipeline)の保守・運用 (ジョブ設定変更、実行、リカバリ対応) 運用資材(ジョブ、シェル、SQL等)のリリース・実行 データ抽出、設定変更、調査依頼対応(手順書に基づき実施) 問い合わせ対応、アカウント管理 その他、定型・非定型の運用業務全般 【備考】夜間・休日などの緊急障害対応などの場合は、在宅リモート可。ビル内外・ビル周辺(公園含む)での喫煙禁止(加熱式含む)
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【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】大手ふるさと納税Webサイトの開発支援
50万 〜 65万 円/月
- 勤務地
- 東京都中央区 / 京橋
- 業務内容
- 【案件概要】 大手ふるさと納税サイトにおける自動リグレッションテスト(回帰テスト)の保守・改善業務を担当いただきます。 開発チームの一員として、既存の自動テストコードのメンテナンスやデータ整備を行い、 安定したサイト運用と品質向上に貢献していただくポジションです。 Java、PHP、HTMLの実務経験に加え、Mac環境での開発経験が必須となります。 また、SeleniumやJenkinsなどのテスト自動化ツールに関するキャッチアップ意欲がある方を歓迎します。 【作業内容】 大手ふるさと納税サイトにおける自動リグレッションテストの保守・改善 テストコード(自動化スクリプト)のメンテナンス・改修 定期的なリグレッションテストの実施 テストデータおよび検証用データの整備 Selenium、Jenkins等を活用したテスト自動化環境の最適化 開発チームとの連携による不具合報告および再現検証支援 <求める人物像> ・コミュニケーション力のある方 ・サポートが限られるため自走できる方(ドキュメント不足環境での立ち上げ経験が望ましい) 【備考】 ・繁忙期直前は約20台のサーバーに対してテスト実施(目安:1日2台程度) ・引継ぎ資料はほぼ無し、ソースと環境のみ提供可能 ・服装:ビジネスカジュアル
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【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】医療・製薬業界向け電子カルテデータプラットフォーム開発プロジェクト
70万 〜 100万 円/月
- 勤務地
- 東京都港区 / お台場海浜公園
- 業務内容
- 【案件概要】 医療・製薬系サービスを多数展開するメガベンチャー企業にて、 電子カルテデータを活用した医療データプラットフォーム開発プロジェクトに参画いただきます。 本プラットフォームは、コロナなどの感染症患者数の即時報道や、 製薬会社がリアルな医療データに基づいた意思決定を行うための基盤として、 社会的意義の高いプロジェクトです。 既に複数のデータベースからDWH(BigQuery)へのデータロード経路は構築済みであり、 今回はデータ基盤設計・構築およびBigQuery上での変換パイプライン設計・実装、 さらにBIダッシュボードの構築を担当いただきます。 【作業内容】 医療系電子カルテデータを活用したデータ基盤設計・構築 BigQuery上でのデータ変換パイプライン設計・実装 BIツール(Looker、Tableau等)を用いたダッシュボード構築 データ品質(信頼性・完全性・鮮度)を担保する仕組みの設計 各種データソースとの連携およびメンテナンス 医療・製薬系業務データを理解した分析基盤の改善提案
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【インフラ系PM/PMO】フルリモ 国内大手企業 グローバルデータ 利活用推進 [Data Consultant]
70万 〜 80万 円/月
- 勤務地
- 兵庫県三田市 / 三田
- 業務内容
- 【案件概要】 国内大手企業におけるグローバルデータ利活用推進プロジェクトにて、ビジネスデータ整理・可視化・利活用推進を担当いただきます。 グローバル部門を対象とした取り組みのため、英語でのビジネスコミュニケーションが必須です。 SAC(SAP Analytics Cloud)または Tableau を用いた BI ダッシュボード構築や、DMP 領域支援、プロジェクト推進を担っていただきます。 PM/PMOとしてのプロジェクト推進スキルに加え、データ活用・BIエンジニアリング・ビジネス英語力を活かせるポジションです。 【作業内容】 グローバル部門向けデータ利活用推進支援 データ定義および DMP/DHW の設計・更新・管理 SAC または Tableau を用いた BI ダッシュボード構築 関係者との会議設定・進行、ステータス整理、関連資料作成 プロジェクト管理・推進(PM/PMO) 英語/日本語でのドキュメント作成・会議対応 SQL、ETL、パフォーマンスチューニングなどの技術支援 <求める人物像> ・日/英言語でのコミュニケーションが可能で、対応が柔らかい方 ・Data&Analytics領域と、プロジェクト推進のスキルバランスが良い方 ・ドキュメンテーション能力が高く、スピード感を持った業務推進/自走が可能な方 【備考】 ・商談予定期間: 11/12(水) ~ 11/21(金) ・商談後回答時期見込: 早期回答(商談実施直後~翌日付近を予定) ・その他: 稼働安定、ほぼフルリモートでのWorkとなります。
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【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】製薬業界向けAPM統合に伴うデータ管理・分析
80万 〜 100万 円/月
- 勤務地
- 東京都港区 / 赤坂見附
- 業務内容
- 【業務内容】 大手製薬企業におけるAPM(Application Performance Management)統合プロジェクトにて、 データスペシャリストとして各種データの統合・クレンジング・マスタ管理を中心にご担当いただきます。 医療系データベース(Ultmarc)や商用データソースとの連携準備、SalesforceやSQL Server間のデータマッピング、 およびPower BIによる可視化支援など、データ管理の全般に携わっていただきます。 【具体的な作業内容】 ・データクレンジングおよびマスターデータ設定業務 ・医療データベース(Ultmarc)や商用データソースの運用準備 ・データセットの構造化・検証・整備 ・各国ローカルソースからのデータ統合・管理 ・Salesforce/SQL Server間でのデータマッピング・変換処理 ・クロスファンクショナルチームとの連携によるデータ品質管理 ・Power BIを用いたレポート・ダッシュボード作成(尚可)
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【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】外資系生命保険会社向けシステム間データ連携開発
50万 〜 90万 円/月
- 勤務地
- 東京都中央区 / 勝どき
- 業務内容
- 【業務内容】 外資系生命保険会社の基幹システムおよび周辺システム間におけるデータ連携開発をご担当いただきます。AzureDataFactoryやDataBricksを活用し、既存システムや新システム間のデータ受け渡しを効率化・自動化していくプロジェクトです。GroupOfficeシステムへのデータ連携や、OpenFrameおよびLife/Jなどの主要社内システムとのデータ連携開発を行います。設計〜開発〜データ移行まで一貫して担当いただくため、クラウド基盤(Azure)やデータパイプライン構築の経験を活かせる環境です。 【作業内容】 ・システム間データ連携に関する設計 ・AzureDataFactoryを用いたデータ連携処理の開発 ・DataBricksを用いたデータ連携処理の開発 ・データ移行作業の実施 ・既存データ構造および連携仕様の分析 ・データ品質確認および課題抽出 【稼働日数】週5日 【リモート日数】常駐
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【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】製薬業界向けAI・データ分析プロジェクト支援
160万 〜 288万 円/月
- 勤務地
- 東京都港区 / 品川
- 業務内容
- 【案件概要】 ・大手製薬会社における社内AI活用プロジェクトのデータ分析業務を担当します。 ・新薬研究、臨床、製造、マーケティングなど複数領域でAI活用が進んでおり、複数案件が並行して稼働中のため担当領域は順次決定します。 ・Python/SQL/R を用いたデータ分析、モデル構築、データ基盤活用など幅広く関われる案件です。 ・ヨーロッパ拠点のデータサイエンティスト(グローバルチーム)と連携し、分析タスクや成果物を共同で推進します。 ・グローバル案件のため英語での読み書き、ミーティング参加が発生します。 【作業内容】 ・製薬企業内の各部門(研究、臨床、品質、マーケティング等)で発生するAI/データ分析案件の要件整理および分析実務 ・Python/SQL/R を用いたデータ抽出、前処理、可視化、統計分析、機械学習モデルの検証・改善 ・既存データ基盤やDWH、BIツールを活用したレポーティング・分析支援 ・分析プロセスやアルゴリズムの検証、仮説立案、KPI策定 ・欧州(EU)データサイエンティストチームとの共同作業(オンラインミーティング、成果物レビュー、タスク連携) ・分析内容・結果の資料化(英語/日本語)およびステークホルダーへの説明 ・複数案件並行時のタスク管理およびプロジェクト推進サポート ・AI活用やデータ分析に関する社内向けナレッジ作成・改善提案
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【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】APM統合プロジェクトのデータ管理・整備支援
50万 〜 85万 円/月
- 勤務地
- 東京都港区 / 赤坂見附
- 業務内容
- 【案件概要】 ・APM統合に伴うデータ管理基盤の整備を担当いただきます。 ・医療データベース(Ultmarc)や商用データソースを含む複数データの統合・構造化を実施します。 ・データクレンジング、マスターデータ設定、データ統合フローの検証を行います。 ・Salesforce/SQL Server 間のデータマッピングおよび変換作業に携わります。 ・Power BI でのレポート作成経験がある方は尚可。 【作業内容】 ・APM統合プロジェクトにおけるデータ管理・データ整備の実務対応 ・既存データセットのクレンジング、標準化、構造化、品質検証 ・Ultmarcおよび各種商用データソースの運用準備(マスタ設定、データ投入準備) ・ローカライズされたソースデータの統合作業、データマッピング、変換ロジック作成 ・Salesforce、SQL Serverを使用したデータ連携・変換処理対応 ・クロスファンクショナルチーム(業務部門/IT部門)とのデータ仕様調整・品質担保のための連携 ・Power BIによるダッシュボード・レポート作成(尚可)
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【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】Domoを用いた社内レポーティングシステムデザイン
60万 〜 65万 円/月
- 勤務地
- 東京都品川区 / 天王洲アイル
- 業務内容
- 【業務内容】 顧客企業内で利用されるレポーティングシステムのデザイン業務を担当していただきます。 Domo(BIツール)を用いた各種レポートおよびダッシュボードのデザインを行い、顧客とのコミュニケーションを通じて要件を整理しながら最適なレポート構成の提案と作成を進めていただきます。 【作業内容】 ・顧客内で使用するレポーティングシステムのデザイン業務 ・Domo(BIツール)を利用したレポートおよびダッシュボードのデザイン対応 ・顧客との会話を通じた要件整理およびデザイン方針の決定 【稼働日数】不明 【リモート日数】基本リモート
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【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】自動車メーカー向けデータ分析基盤の開発支援
50万 〜 80万 円/月
- 勤務地
- 愛知県名古屋市中村区 / 名古屋
- 業務内容
- 【案件概要】 自動車関連企業におけるデータ分析基盤について、Azure上で稼働する各種データ処理・分析環境の運用改善を担当します。 現行の運用フローやデータパイプラインの整理・分析を行い、課題の抽出から改善提案、内製化に向けた仕組みづくりまで一連の工程を支援します。 Python・SQL を用いたデータ操作や、Azure上での分析基盤運用改善が中心となる案件です。 【作業内容】 ・Azure Data Factory/Azure Databricks/Azure SQL 等を用いたデータ処理基盤の運用作業 ・既存のETL処理やデータパイプラインの構造整理、処理フローの可視化 ・運用フローの課題分析(ボトルネック調査、作業負荷や障害ポイントの特定) ・データ品質向上に向けた点検項目の整理、改善アクションの提案 ・手動運用部分の自動化に向けたスクリプト作成(Python・SQL) ・データ分析業務の内製化を見据えた運用プロセス、運用ルールの設計 ・運用ドキュメント(手順書、管理資料、改善提案資料など)の作成 ・分析チーム・情報システム部門との調整および改善案レビュー対応
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【Python(Web開発系)】精密機器メーカー向け業務効率化システム開発支援
80万 〜 100万 円/月
- 勤務地
- 東京都渋谷区 / 渋谷
- 業務内容
- 【案件概要】 大手精密電子機器メーカーを対象としたマーケティング・営業領域のDX推進プロジェクトにおいて、Gemini をはじめとする生成AIツールを組み込んだ業務改善・業務効率化の仕組みを構築する案件です。 既存の業務課題を分析し、AI活用による自動化・高度化を実現するための要件整理から、Python を用いたWebアプリケーション開発、AI連携の実装、PoC の推進まで幅広く対応いただきます。 メーカー特有のドキュメント量・製品情報の複雑性を踏まえた、実務に即したAI導入の検証および内製化支援も含まれるポジションです。 【作業内容】 ・マーケティング/営業部門の業務分析およびAI活用領域の洗い出し ・生成AI(Gemini 等)を利用した業務改善施策の企画・要件整理 ・Python を用いたWebアプリケーション開発 ・生成AI API と既存システムの連携実装 ・既存の業務データを活用したプロンプト設計およびモデル利用方針の策定 ・PoC の設計・実施、結果検証、改善提案 ・AIサポート導入後の運用フロー整備および内製化支援 ・顧客部門や開発チームとの調整・レビュー対応
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【QAエンジニア】小売企業向けPOSシステムのWebアプリ開発支援
50万 〜 55万 円/月
- 勤務地
- 東京都中央区 / 茅場町
- 業務内容
- 【案件概要】 小売企業向けPOSシステムの統合に伴い、エンド顧客が利用する独自Webアプリの品質保証(QA)業務をご担当いただきます。 結合テストや総合テストに向けた準備から検証作業まで、テスト工程全般に携わっていただきます。 テスト仕様書の作成や手順の明確化など、品質担保に必要なドキュメント作成にも取り組んでいただきます。 【作業内容】 ・POSシステム統合に伴うWebアプリの結合テスト実施(打鍵テスト) ・総合テスト仕様書の作成 ・総合テストの実施 ・テスト観点の整理およびテストケースの精査 ・テスト結果の報告および不具合起票 ・開発チームとのコミュニケーションを通じた品質向上活動
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【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】通信系企業向けのインフラシステム開発支援
50万 〜 85万 円/月
- 勤務地
- 東京都江東区 / 豊洲
- 業務内容
- 【案件概要】 通信系企業が運用するシステムにおいて、インフラ基盤設計および品質向上を目的としたプロジェクト推進を担う。 全体テスト計画や結合テスト計画の策定、性能改善を含む品質向上施策の検討・実施を行い、システムの安定稼働と信頼性向上に寄与する。 【作業内容】 ・インフラ基盤(データ基盤含む)の設計支援 ・全体テスト計画および結合テスト計画の検討・作成 ・テスト観点出し、テスト項目作成、テスト進行管理 ・性能改善施策の調査、課題抽出、改善策立案 ・性能検証の実施および結果分析 ・品質向上に向けたプロセス改善提案および実行支援 ・各チームとの調整およびプロジェクト推進業務
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【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】企業内のレポーティング業務の効率化と可視化支援
90万 〜 110万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 大手町
- 業務内容
- 【案件概要】 経理・人事をはじめとしたバックオフィス部門からのレポート作成ニーズに対し、DWHを経由したデータ提供を行う。 部門ごとの要望を整理し、データ活用に必要な要件定義から実装・テストまで一連の工程を担当する。 部門横断でデータ利活用を推進し、レポーティング業務の効率化と可視化を支援する。 【作業内容】 ・経理・人事など各部門からのレポート要望のヒアリング ・データ提供に向けた要件整理および仕様策定 ・DWH経由でのデータ抽出・加工ロジックの設計 ・SQL等を用いたデータ抽出・加工処理の実装 ・レポート作成に必要なデータセットの整備 ・作成したデータ処理のテストおよび品質確認 ・部門との調整、改善提案、データ活用に関するドメイン支援
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【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】HRテック企業向け採用関連データのレポーティング支援
70万 〜 80万 円/月
- 勤務地
- 東京都港区 / 神谷町
- 業務内容
- 【案件概要】 HRテック企業における採用関連データを対象に、ビジネスサイドと連携しながら分析・集計・可視化・レポーティングを行うポジションです。 定量データから採用課題を抽出し、改善施策を提示することで、企業の採用活動の最適化や効率向上に直接貢献します。 Python、SQL、BIツールなどを活用してデータ基盤から業務改善までを一貫して支援します。 【作業内容】 ・採用KPI(応募数、面接通過率、歩留まり、チャネル別成果など)のデータ抽出・前処理 ・Python/SQL を用いた分析用データセットの作成 ・BIツール(Tableau/Looker/Power BI 等)によるダッシュボードおよび可視化レポートの作成 ・採用フローのボトルネック分析や課題抽出 ・データに基づいた改善提案(チャネル改善、母集団形成施策、選考プロセス改善など) ・分析結果のビジネスサイドへの共有および施策検討ミーティングへの参加 ・定例レポートの作成および自動化のためのスクリプト整備 ・分析に必要なデータ仕様の整理やデータ品質の確認・改善提案 ・必要に応じたアドホック分析および仮説検証
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【Python(データ分析系)】顧客サービス向けKPIデータの可視化システム開発支援
70万 〜 90万 円/月
- 勤務地
- 東京都中央区 / 茅場町
- 業務内容
- 【案件概要】 顧客サービスにおける各種KPIデータの収集・可視化を通じて業務改善を支援するシステム開発プロジェクトです。 既存システムの調査を行い、SQLおよびPythonを活用したデータ収集と、Tableauを用いた可視化ダッシュボード作成を担当します。 本番環境へのリリース対応まで一連の開発業務を推進し、データに基づく業務改善に貢献します。 【作業内容】 ・顧客サービス向けKPIデータの収集および可視化開発の推進 ・既存システムの調査・分析 ・SQLおよびPythonを用いたデータ抽出・加工 ・Tableauを用いた可視化ダッシュボード作成 ・本番リリース対応およびリリース後の確認作業 ・開発成果物および手順書の作成
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【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】証券向けWEBシステム開発
50万 〜 85万 円/月
- 勤務地
- 東京都中央区 / 茅場町
- スキル
- 業務内容
- 【業務内容】 証券向けWEBシステムの開発支援案件です。既存システムを新規構築し、顧客の要望に合わせた仕様変更を行います。バックエンドはJava、データ分析やBIツールを用いた処理も含まれる案件です。 【作業内容】 ・既存システムの仕様分析および課題抽出 ・Javaを用いたWEBシステムの新規構築 ・Python/SQL/Rを用いたデータ分析・加工 ・顧客要望に合わせた仕様変更の設計・実装 ・BIツールを用いたレポート作成およびデータ可視化 ・開発・テスト・リリース作業の実施
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【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】企業向けデータ加工基盤の構築プロジェクト支援
60万 〜 65万 円/月
- 勤務地
- 東京都日野市 / 豊田
- 業務内容
- 【案件概要】 企業内のデータ活用推進を目的として、BIツールを用いた分析業務やレポート画面開発、分析用データの加工処理を担当するプロジェクトです。 AIの評価作業を含む分析業務から、BIレポートの可視化設計、データ基盤を活用したデータ加工まで、幅広い領域を支援します。 既存データの利活用を強化し、業務改善や意思決定の高度化に寄与することを目的としています。 【作業内容】 ・BIツールを用いたレポート画面の設計および作成 ・SQLを用いたデータ加工処理の開発 ・分析用データセットの作成およびデータ前処理 ・AIモデル評価に伴うデータ分析作業 ・データ利活用基盤の利用および関連作業のサポート
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【DBエンジニア(SQL全般)】AWS上データ基盤の保守・改善支援
70万 〜 80万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 東京
- 業務内容
- 【案件概要】 AWS上のDatalake/DWH基盤におけるデータ処理ロジック実装のリード案件です。 基盤技術としてRedshift、RDS、S3を使用し、PythonおよびSQLを用いたデータ処理ロジックの設計・実装・レビューを担当します。 開発メンバーが作成した設計書や構築内容のレビューを行い、実装品質の担保やデータ基盤の保守・改善支援を実施します。 【作業内容】 ・Redshift、RDS、S3を用いたデータ処理ロジックの設計・実装リード(Python・SQL) ・開発メンバー作成の設計書・構築内容のレビュー ・PythonおよびSQLコードの実装品質チェック ・データ基盤の保守および改善支援 ・チーム内での技術共有および開発方針の調整 ・成果物やレビュー結果のドキュメント作成
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だからこそ、非公開案件には有名企業や新規サービスなどの案件もあります。







