Python(データ分析系)の案件・求人一覧
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Python(データ分析系)
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82件
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施策データベースの維持管理/運用
〜 55万 円/月
- 勤務地
- 神奈川県横浜市西区 / 横浜
- 業務内容
- 【概 要】 データベース(Oracle12c)の維持管理/運用(基盤は除く)案件で、データ連携部分が担当になります。 新規データベース(OracleATP)への移行対応(要件定義、DB検証)についても担当頂きます。
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Tableauを使用した分析業務
〜 65万 円/月
- 勤務地
- 東京都港区 / 虎ノ門
- 開発環境
- 業務内容
- データ集計と整備がメイン業務になります salesforceから実績データ吸い上げ、外部のデータ当てはめて比較検討を行います
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レコメンドアルゴリズム開発実務
70万 〜 80万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 東京
- 開発環境
- 業務内容
- ■概要 クライアントの大手HR企業(転職領域)のデータサイエンス(機械学習エンジニアリング)部署において、レコメンドアルゴリズム開発実務を担当いただきます。 Pythonでの機械学習アルゴリズム実装がメイン業務となります。
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研究開発支援業務
〜 65万 円/月
- 勤務地
- 神奈川県横須賀市 / YRP野比
- 開発環境
- 業務内容
- <無線を中心とした研究開発支援業務> ・所内および測定車両に同乗して、電波測定機器を操作しての電波測定業務 ・測定した電波のデータ整理、解析支援。Pythonなどを用いて簡易な解析ツールを開発 ・電波測定装置の受け入れ、測定に向けた操作マニュアルの整備 ・測定装置を中心とした物品管理業務 ※上位顧客プロパー社員3名の内の1名との入替えになります。 その為、6末までは引継ぎ作業が中心となる予定。
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ビル構内における異常検知用AIの構築及びデータ分析
〜 60万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 神田
- 開発環境
- 業務内容
- ■概要 ビル構内における異常検知用AIの構築及びデータ分析をお任せいたします。 ■具体的な作業内容 ・建物内の破損、障害を防ぐ為、早期に異常を検知するAIのモデル作成と分析 ・異常検知センサーのデータシート等を基に、ダミーデータの構築 ・ダミーデータを用いたAIの学習 ・実データを用いたAIの再学習 ・実データで学習したAIの性能評価、報告書(プレゼン用スライド)の作成
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営業業務のDX対応支援業務
50万 〜 60万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 神田
- 業務内容
- ■概要 営業業務のDX対応支援業務をお任せいたします。 ■具体的な作業内容 各種ツールのカスタマイズや運用 例)チャットアプリやMA、SFAツールからデータをAWSに持ってきて分析等。
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空港業界におけるダイナミックプライシング活用の検討支援
〜 80万 円/月
- 勤務地
- 兵庫県三田市 / 三田
- 開発環境
- 業務内容
- ■概要 空港業界のお客様に、ダイナミックプライシングの活用を検討いただくための支援として、 データ分析によるダイナミックプライシングの有効性を検証する案件となります。 主な業務は、ダイナミックプライシングの有効性を検証するデータ分析です。 弊社社員にて検討した統計/推定等の実作業を実施いただきます。 また、お客様への説明資料なども作成いただきます。 業務としてはデータ分析が中心となりますが、必ずしもデータ分析の実績は求めておりません(尚可スキルとなります)。 データサイエンティストとしてのキャリアを将来的に検討しているなど、 データ分析に対する志向性がある方のご応募をお待ちしています。
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仮想化無線アクセスネットワーク OSS技術調査
〜 65万 円/月
- 勤務地
- 神奈川県横浜市西区 / みなとみらい
- 開発環境
- 業務内容
- ■概要 定期的にリリースされる仮想化無線アクセスネットワークのOSSのインストール(環境構築)/動作確認をご担当いただきます。 ■業務内容 ・OSSのトラブルシューティング ・ソースコードやConfig確認/変更、パケット解析しながら動作させる。
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データベース設計~画面のUIの作成エンジニア
60万 〜 65万 円/月
- 勤務地
- 東京都港区 / 汐留
- 開発環境
- 業務内容
- ■概要 モバイルPOS開発を行っているお客様にて、基盤から刷新するプロジェクトにて データベース設計〜画面のUIの作成エンジニアを募集しております。 APIを処理単位で切り出し実装を行っていき、管理画面は変更せず 段階的にリリースを行っていくため長期予定の案件となります。 ■開発言語 Python、C言語 ■インフラ AWS ■募集人員 ①データアーキテクト募集(1〜2名) ②Pythonエンジニア募集(複数名)
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データ分析システムの構築
55万 〜 60万 円/月
- 勤務地
- 東京都港区 / 赤坂
- 開発環境
- 業務内容
- ■概要 データ分析システムの構築をご担当いただきます。 作業フェーズは設計~単体テスト (+ 出来ればAWSの設計)を繰り返す想定です。 前後の作業は他担当者で実施想定です。 設計において、JupyterLabを利用想定です。
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金融機関向けのデータ基盤構築・分析支援SE【BIツール】
〜 63万 円/月
- 勤務地
- 東京都江東区 / 豊洲
- 開発環境
- 業務内容
- ■概要 以下の業務をご担当いただきます。 ・顧客情報子会社の立ち位置にて、 下位ベンダーがおこなう納品成果物のチェックおよび顧客への報告を担当。 ・情報系統合データベース分析・加工対応支援などのユーザ受入れ支援 ・大規模データベースに蓄積された情報をBIツールなどを利用して、ユーザの欲する情報を照会する開発のユーザ支援 #実際の手を動かす作業は基本ありません。 ■環境 AWSのAurora,ETLツール,BIツール
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データ抽出等業務支援【商社】
〜 60万 円/月
- 勤務地
- 兵庫県三田市 / 三田
- 開発環境
- 業務内容
- ■概要 顧客から要望された各種データの抽出・加工を実施いただきます。 また、バッチ作成などが必要となった場合は、要件定義~テストまで実施いただくことがあります。 Python、AWSのRedshiftなどを利用した開発・運用案件となります。 データ(DB)を扱う業務なのでSQLの知見が必須となります。 ツール開発も実施して頂く可能性がありますので、開発(設計・実装)もご担当頂くポジションになります。 <IT観点のキーワード> AWS、Python、SQL <業務観点のキーワード> データクレンジング、バッチ開発
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ゲーム事業におけるデータアナリスト業務
〜 120万 円/月
- 勤務地
- 東京都港区 / 六本木
- 開発環境
- 業務内容
- ■概要 主に以下の分析関連業務を担当して頂きます。 ・事業価値向上のための分析要件の定義 ・データの加工と分析の実施によるインサイトの抽出、打ち手の考案 ・分析結果のプレゼンテーションおよび企画の提案と実行支援 なお業務にあたって、プロデューサーや各企画担当者、エンジニア等と主体的にコミュニケーションを取りながら進めて頂きます。
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金属メーカー向けのデータサイエンティスト業務
〜 150万 円/月
- 勤務地
- 東京都港区 / 外苑前
- 開発環境
- 業務内容
- ■概要 金属メーカーにおける金属素材の画像認識プロジェクトになります。 過去に実施したPoCのブラッシュアップをお任せいたします。 ■具体的な業務内容 ・画像のセグメンテーションと分類 ・過去PJとの違い:対象画像の難易度追加及び学習データの追加
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データアナリスト業務
70万 〜 100万 円/月
- 勤務地
- 東京都中央区 / 銀座
- 開発環境
- 業務内容
- ■具体的な業務 ・プロダクトマネジメントに関わるデータ抽出および整理(ユーザーのアクティブ率など) ・研究開発案件に関わるデータ抽出および分析 ・ステークホルダーとのデータ抽出および分析に関わる要件の協議・提案
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新規商品管理ルール策定に向けたデータ解析業務
100万 〜 120万 円/月
- 勤務地
- 東京都文京区 / 本郷三丁目
- 開発環境
- 業務内容
- ■概要 大手小売業の新規商品(発売1年未満)管理ルール策定に向けた、新規商品(発売1年未満)と継続商品(発売1年以上)の合計5千万SKUに関する、販売動向のデータ解析業務をお任せいたします。 ■ Project概要 ・クライアント: 国内に700店舗を有する小売業者 ・プロジェクトテーマ: 在庫管理 ・プロジェクトの課題: クライアントは新規商品(発売1年未満)の管理ルールが未成熟で、過少発注・過大在庫保有の双方問題が発生 ■ Projectの取組概要 ・発売1年未満の新規商品に対しては、過去データを基にしたアルゴリズム構築での解決は難しい(類似商品紐づけ等の効力は薄い想定) ・解決の方針は、新規商品に対する一定の管理ルールの策定する方針 ・管理ルール策定に向けて、過去の新規商品の販売データを分析する予定 ■ 具体的な作業内容 ・管理ルールの仮説 (A) 全体像: 新規商品の発売開始一定期間は保有在庫量を固定し、需要を見極めた上で、一定期間開始後はアルゴリズムによる管理へ移行 (B) 後継商品である場合: 前継商品の販売データ紐づけによる、事実上の継続商品扱い(継続商品向けにはアルゴリズム構築中) ・分析手法 (A) 全体像: 新規商品に関して、セグメント別(約30)に過去3年分販売データ動向を分析し、セグメント間の販売動向やその内訳を店舗別×商品別の粒度でを把握。加えて、継続商品との比較や季節性商品に対する詳細分析等も実施 (B) 後継商品である場合: 商品ポートフォリオ全体において継続商品の占める割合分析と、過去データ紐づけ管理のFeasiblity判断(手管理紐づけになる想定の為、あまりに大量な場合は難しい) ※ 今回、所謂「前処理」とされる欠損値保管やデータの表記揺れ補正等は発生しない見込
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データ事業開発
〜 120万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 溜池山王
- 開発環境
- 業務内容
- ■概要 主に下記の二つのミッションをご担当して頂きます。 ①データビジネスである当社の新商品開発、進行中の開発案件のプロジェクト管理 ・テレビ視聴にかかわる新データの商品化の起案とプロジェクト立ち上げ ・データ分析アプローチの定型化と商品化 ・複数かつ複雑なプロジェクトのマネジメント ②提供データの管理体制の構築 ・提供データの品質面の管理、信頼性の担保、データモニタリング運用(異常値の検出や補正など)、データ品質管理全般 ・必要な人員の見積もり、体制構築 ・データ管理を担当する人材育成、評価を含む組織マネジメント、組織方針の策定など組織運営
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データ解析用のシステム開発
〜 100万 円/月
- 勤務地
- 東京都港区 / 表参道
- 開発環境
- 業務内容
- ■概要 データサイエンティストとしてアナリティクス用のシステムの開発を行っていただきます。 スマートフォン用の開発も必須となっているためC++を用いた開発経験も必須となります。
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データ事業開発
〜 120万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 溜池山王
- 開発環境
- 業務内容
- ■概要 主に下記の二つのミッションをご担当して頂きます。 ①データビジネスである当社の新商品開発、進行中の開発案件のプロジェクト管理 ・テレビ視聴にかかわる新データの商品化の起案とプロジェクト立ち上げ ・データ分析アプローチの定型化と商品化 ・複数かつ複雑なプロジェクトのマネジメント ②提供データの管理体制の構築 ・提供データの品質面の管理、信頼性の担保、データモニタリング運用(異常値の検出や補正など)、データ品質管理全般 ・必要な人員の見積もり、体制構築 ・データ管理を担当する人材育成、評価を含む組織マネジメント、組織方針の策定など組織運営 具体的な案件の例としては ・録画視聴の視聴率を測定するために、音声マッチングで視聴有無の判定をしており、そのログが非常にノイジーであるのだが、精査して録画番組の視聴率を商品としてデータ提供できる状態にする ・モニタ家庭のリビングに設置したカメラで顔認証で視聴人物を特定するため、顔認識データからどの番組がどのぐらい注視されているかを商品として顧客にデータ提供できる状態にする というような感じになります。
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分析前処理制御ソフト開発
〜 60万 円/月
- 勤務地
- 京都府京都市中京区 / 西大路御池
- 業務内容
- ■概要 分析装置と接続され、分析試薬の前処理工程を制御する試作ソフトを作成する業務をご担当頂きます。 ■工程 開発、テスト、運用 ※スキルとご経験により相談させていただきます。
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POSデータプロセッシング支援/小売
〜 50万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 東京
- 業務内容
- ・複数流通【小売)から受領したPOSデータのクレンジング ・初期はメーカー1社、流通10社想定となり、その後メーカー6社、流通50社想定 ・一意のデータに加工し、決済データと突合【0落ち、桁数違い、埋め込み対応、赤伝処理等) ・DBへの格納 ・3名募集
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自動車メーカ 生産系システムの企画・開発支援
〜 55万 円/月
- 勤務地
- 東京都板橋区 / 成増
- 業務内容
- ■概要 自動車メーカー/生産系システムの企画・開発支援をお任せいたします。 ■具体的な作業内容 以下業務をお任せいたします。 ・企画フェーズでのツール開発(アジャイル)支援 ・企画の推進支援 -------------------------------------------------------------------------------------- Midworkは正社員並みの保障を徹底追求。 充実の福利厚生で安定したフリーランスに。 --------------------------------------------------------------------------------------
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データ分析基盤のAWS環境設計構築
50万 〜 60万 円/月
- 勤務地
- 東京都千代田区 / 飯田橋
- 業務内容
- 以下の業務をお願いします。 1.データ分析基盤(レイク(S3)、DWH(Redshift)、ETL(Glue)など)のほか、ジョブ管理や監視ツールなどを含めた全体構成およびAWS環境の詳細設計 2.データパイプライン開発の方式決定 3.AWS基盤の運用工程でのフロー・役割分担など運用設計 <想定のAWSサービス>(参考) CDK/CloudFoamtion、VPC/Subnet、S3、Redshift、RDS、Glue、Lambdaなど
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だからこそ、非公開案件には有名企業や新規サービスなどの案件もあります。