【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】端末故障データ活用AI分析基盤構築と予兆検知対応

業務内容

【業務内容】

端末の故障受付データやログデータを活用し、故障の予兆検知および早期発見を目的としたAI分析基盤の構築とデータ分析業務を担当します。データ基盤の設計から構築、データ整形、分析、可視化まで一連の工程に関与し、既存データソースを活用したダッシュボードの作成や分析結果のアウトプットを実施します。さらに、自然言語処理を用いたテキストデータ分析や予兆検知モデルの検討・評価を行い、PoCレベルでの検証および改善提案を行います。

【作業内容】

・データ基盤環境の構築およびデータ連携処理の設計と実装

・データ構造の理解およびデータ調査

・ログデータ連携に関する技術的実現性の検討と検証

・データクレンジングおよび前処理の自動化対応

・テキストデータを用いた分析および特徴抽出

・自然言語処理によるタグ付けおよび分類モデルの構築

・故障データを用いた原因特定分析およびパターン分析

・予兆検知モデルの検討および簡易モデルの構築

・分析モデルの評価および結果に対する考察

・データ分析および基盤構築におけるSQLを用いたデータ抽出と加工

・AWS環境における開発および検証作業

【リモート日数】リモート中心（月1～2程度の出社あり）

求めるスキル

必須スキル

・Snowflakeの利用経験

・AWS Glueの利用経験

・Snowflakeを中心としたデータ構造理解・データ調査

・AWS環境でのデータ加工・連携処理の設計／実装

・ログデータ連携に関する技術的実現性検討・検証

・データクレンジング、前処理の自動化

・故障受付メモ等のテキストデータを用いた分析

・自然言語処理（NLP）によるタグ付け・分類モデル構築

・原因特定分析、パターン分析、簡易的な予兆検知モデル検討

・PoCレベルでのモデル評価・考察

・データ分析／データ基盤構築プロジェクトへの参画経験

・SQLを用いたデータ抽出・加工経験

・AWS環境での開発・検証経験

歓迎スキル

上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！

案件情報

スキル

• データ分析系(Python/SQL/R/BI)

報酬

70万〜100万円/月
（ 140時間 ~ 180時間 ）

精算条件 標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。

有

週稼働日数

週５日

勤務地

東京都港区 / 品川

面談回数

2回

オンライン面談

可

募集人数

1人

リモートワーク

可

禁煙・分煙

屋内禁煙

関わるプロジェクトについて

企業名

募集背景

課題感

プロジェクト規模

チーム人数

現場の雰囲気

稼働超過時間