【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】製造プロセス向け塗装品質改善のデータ分析

業務内容

【業務内容】

製造業向けのプロセス最適化に関するデータ分析業務を担当します。実験計画法を用いた因子設計やロバスト設計、回帰モデルやサロゲートモデルによる最適化アプローチの設計を行い、擬似データを用いて実験設計から最適条件探索までの一連の分析を進めます。

【作業内容】

・実験計画法を用いた因子設計支援（田口メソッド含む）

・少数実験回数下での効率的な因子配置検討

・交互作用の考慮と実験回数制約下での最適設計提案

・観測ノイズ下でのロバスト設計とS/N比の活用検討

・再現性担保のための設計指針作成

・回帰モデルやサロゲートモデル（GP回帰、RandomForest等）による最適化設計

・ベイズ最適化等の適用可能性検討と局所解回避戦略設計

・擬似データを用いた実験設計、モデル構築、最適条件探索、追加実験設計

求めるスキル

必須スキル

（1）実験計画設計支援

実験計画法の設計

少数実験回数下での効率的な因子配置

交互作用の考慮可否の整理

実験回数制約下での最適設計提案

（2）観測ノイズ下での設計・最適化

測定ノイズを含む環境でのロバスト設計

S/N比の活用方法

ノイズ因子の扱い

再現性担保のための設計指針

（3）最適化アプローチ設計

回帰モデルベースの最適化

サロゲートモデル設計（例：GP回帰、RandomForest等）

ベイズ最適化等の適用可能性検討

局所解回避の戦略設計

（4）ダミーデータを用いた進め方の整理（実データは開示不可のため、擬似データを用いる）

実験設計

モデル構築

最適条件探索

追加実験設計

歓迎スキル

上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！

案件情報

スキル

• データ分析系(Python/SQL/R/BI)

報酬

50万〜90万円/月
（ 140時間 ~ 180時間 ）

精算条件 標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。

有

週稼働日数

週５日

勤務地

大阪府東大阪市 / ＪＲ俊徳道

面談回数

1回

オンライン面談

可

募集人数

1人

リモートワーク

可

禁煙・分煙

屋内禁煙

関わるプロジェクトについて

企業名

募集背景

課題感

プロジェクト規模

チーム人数

現場の雰囲気

稼働超過時間