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【Python(Web開発系)】AI活用サービス機能開発MLエンジニアリング

70100円/月

消費税を除いた金額です。

稼働時間:
140時間 ~ 180時間
週出勤回数
週5日
勤務地
東京都千代田区 / 東京
面談回数
2回

業務内容

【業務内容】

AIおよび機械学習を活用した新機能開発や既存サービスの高度化を担当します。ビジネスサイドと連携しながら要件定義を行い、AIやLLMを用いたソリューション設計から実装、本番運用まで一貫して対応します。モデル構築にとどまらず、既存システムとの連携やAPI化、運用面の改善にも携わり、実サービスとして価値を生み出すAI活用を推進します。MLOps基盤の改善提案や、社内におけるAI活用文化の定着にも関与します。

【作業内容】

・AIおよびLLMを活用したソリューション設計開発

・機械学習モデルのプロトタイプ作成および本番実装

・既存マイクロサービスやバッチ基盤との連携API開発

・ワークフロー構築および運用設計

・本番環境でのモニタリングおよびアラート設計

・GKEやArgo Workflowsを用いたMLOps基盤改善

・社内向けAI活用推進および標準化対応

求めるスキル

必須スキル

    ・Pythonを用いたソフトウェア開発実務経験(3年以上)

    ・機械学習または自然言語処理(NLP)モデルの構築・評価・改善の実務経験

    ・WebアプリケーションまたはAPIの開発・運用経験(言語不問)

    ・パブリッククラウド(GCP / AWS / Azureいずれか)を利用した開発経験

    ・ビジネスサイドと対話しながら要件定義や仕様策定を進めた経験

    ・本番環境でのシステム運用経験(障害対応やパフォーマンス改善含む)

    ・モデルの説明性やリスクを意識して設計・実装した経験

歓迎スキル

    ・LLM / 生成AIを用いたアプリ開発経験(プロンプト設計、ガードレール設計等)

    ・機械学習システムの本番運用経験(モニタリング、再学習パイプライン構築等)

    ・MLOps / GenAIOpsツールの利用経験(MLflow, Langfuse等)

    ・Go、React、NestJS、TypeScriptいずれかを用いた開発経験

    ・GKE / Argo Workflows / BigQueryを用いたデータ基盤の知見

    ・金融・トレーディング・エネルギー分野のドメイン知識

上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます!まずはお気軽にご相談ください!

案件情報

報酬
70100円/月
( 140時間 ~ 180時間 )
精算条件 標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。
週稼働日数
週5日
勤務地
東京都千代田区 / 東京
面談回数
2回
オンライン面談
募集人数
1人
リモートワーク
禁煙・分煙
屋内禁煙

関わるプロジェクトについて

企業名
企業名
募集背景
募集背景
課題感
課題感
プロジェクト規模
プロジェクト規模
チーム人数
チーム人数
現場の雰囲気
現場の雰囲気
稼働超過時間
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精算条件とは

標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。

支払いサイトとは

報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月20日払いの20日サイトをとっています。
※契約形態により変動する場合があります。

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