【Python(機械学習・AI系)】銀行業務のRAGシステム新規開発プロジェクト

80万〜90万円/月

消費税を除いた金額です。

稼働時間：: 140時間 ~ 180時間

週出勤回数: 週４日
勤務地: 東京都千代田区 / 東京
面談回数: 1回

業務内容

【案件概要】

銀行業務における問い合わせ対応やナレッジ検索の高度化を目的として、RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムを新規開発するプロジェクトです。

機械学習エンジニアとして、LLM活用基盤の構築、データ前処理、ベクトル検索環境構築、モデル評価およびチューニングを担当いただきます。

金融業界特有のドキュメント構造や専門用語に適した検索精度向上および回答生成の改善が求められる案件です。

【作業内容】

・RAGシステム全体の設計・開発

・銀行業務ドキュメントを対象としたデータ収集・前処理・クレンジング

・Embeddingモデルの選定・実装およびベクトルストア構築

・LLMによる回答生成フローの設計・実装

・プロンプト設計および精度検証・チューニング

・RAGパイプラインの性能改善（検索精度向上、レイテンシ削減）

・銀行担当者との要件調整および技術的な説明・改善提案

求めるスキル

必須スキル

Python(機械学習・AI系)

歓迎スキル

上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！

案件情報

スキル: Python(機械学習・AI系)
報酬: 80万〜90万円/月
（ 140時間 ~ 180時間）
精算条件標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。: 有
週稼働日数: 週４日
勤務地: 東京都千代田区 / 東京
面談回数: 1回
オンライン面談: 可
募集人数: 1人
リモートワーク: 可
禁煙・分煙: 屋内禁煙

関わるプロジェクトについて

企業名
募集背景
課題感
プロジェクト規模
チーム人数
現場の雰囲気
稼働超過時間

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