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【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】製薬業界向けAI・データ分析プロジェクト支援

160万〜288万円/月

消費税を除いた金額です。

稼働時間：: 140時間 ~ 180時間

週出勤回数: 週５日
勤務地: 東京都港区 / 品川
面談回数: 3回

業務内容

【案件概要】

・大手製薬会社における社内AI活用プロジェクトのデータ分析業務を担当します。

・新薬研究、臨床、製造、マーケティングなど複数領域でAI活用が進んでおり、複数案件が並行して稼働中のため担当領域は順次決定します。

・Python／SQL／R を用いたデータ分析、モデル構築、データ基盤活用など幅広く関われる案件です。

・ヨーロッパ拠点のデータサイエンティスト（グローバルチーム）と連携し、分析タスクや成果物を共同で推進します。

・グローバル案件のため英語での読み書き、ミーティング参加が発生します。

【作業内容】

・製薬企業内の各部門（研究、臨床、品質、マーケティング等）で発生するAI／データ分析案件の要件整理および分析実務

・Python／SQL／R を用いたデータ抽出、前処理、可視化、統計分析、機械学習モデルの検証・改善

・既存データ基盤やDWH、BIツールを活用したレポーティング・分析支援

・分析プロセスやアルゴリズムの検証、仮説立案、KPI策定

・欧州（EU）データサイエンティストチームとの共同作業（オンラインミーティング、成果物レビュー、タスク連携）

・分析内容・結果の資料化（英語／日本語）およびステークホルダーへの説明

・複数案件並行時のタスク管理およびプロジェクト推進サポート

・AI活用やデータ分析に関する社内向けナレッジ作成・改善提案

求めるスキル

必須スキル

・機械学習の実務経験：3年以上

・データ分析の実務経験：3年以上

・プログラミングスキル：PythonおよびSQLの利用経験

・英語力：ビジネスレベルの読み書き能力

・コミュニケーション能力：円滑なチーム内コミュニケーションができること

・ヨーロッパ時間での会議出席が可能（夕方～夜、週2程度）

歓迎スキル

・学歴：理系出身、大学院卒が望ましい

・使用ツール：R、Tableau、Snowflake等の利用経験

・統計学・モデリング・自然言語処理：関連する実務経験

・大規模データ分析：大規模データの処理・分析経験

・製薬経験：あれば尚可

・マーケティング分析：マーケティング分野でのデータ分析経験あれば尚可

・英語力：英語の技術論文を理解できる能力、口頭コミュニケーションができるば尚可

上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！

案件情報

スキル: Python(機械学習・AI系)

Python(データ分析系)

データ分析系(Python/SQL/R/BI)
報酬: 160万〜288万円/月
（ 140時間 ~ 180時間）
精算条件標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。: 有
週稼働日数: 週５日
勤務地: 東京都港区 / 品川
面談回数: 3回
オンライン面談: 可
募集人数: 1人
リモートワーク: 可
禁煙・分煙: 屋内禁煙

関わるプロジェクトについて

企業名
募集背景
課題感
プロジェクト規模
チーム人数
現場の雰囲気
稼働超過時間

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