NEW

【Python(Web開発系)】AIによる意思決定サポート機能システム基盤開発プロジェクト

80万〜120万円/月

消費税を除いた金額です。

稼働時間：: 140時間 ~ 180時間

週出勤回数: 週５日
勤務地: 東京都中央区 / 銀座
面談回数: 1回

業務内容

【案件概要】

・文章データの構造化とナレッジベース構築を行うプロダクトのデータ基盤・BI開発を担当

・企業特有の文脈理解や定性データ分析を用い、AIによる意思決定支援機能の実装を支えるデータ領域の中心ポジション

・生成AIを活用した新規事業の立ち上げフェーズで、データ品質監視、データリネージ整備、顧客向けBI開発をデータチームとして推進

・Amazon QuickSight を中心としたBI環境の構築と運用サポートを担当

・将来的な事業スケールを見据えたデータ基盤の仕組み化・標準化・運用ルール構築にも参画

【作業内容】

・データ基盤設計・構築（ETLパイプライン、データモデル設計など）

・データ品質監視基盤の整備（異常検知、アラート設計、データインシデント対応プロセス構築）

・Amazon QuickSight を用いた顧客向けBIダッシュボードの作成・可視化要件定義

・BI利用顧客向けの運用サポート（分析要件整理、データ提供支援、問い合わせ対応）

・データリネージ整備、データガバナンス基盤の構築（メタデータ管理、スキーマ管理、変更管理プロセス整備）

・将来のスケールを見据えたデータ基盤の標準化、運用ルール・ガイドライン策定

求めるスキル

必須スキル

・BI/可視化ツールの実装経験（Quick Suite, Tableau, Looker等）

・SQLでの複雑なデータモデリング経験

・データウェアハウスの設計・運用経験

・Pythonでのデータ処理経験

・顧客向けダッシュボードの設計・実装経験

・セルフサーブ型レポート環境の構築経験

・データモデルの設計・最適化経験

・ユーザビリティを考慮したUI/UX設計力

・パフォーマンス最適化の実践力

・データの可視化設計力

・技術スタック: SQL（PostgreSQL）, Python, AWS or GCP, モダンなBIツール（Quick Suite, Tableau, Looker等）, データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等）

歓迎スキル

・dbtでのデータモデリング経験

・データカタログツールの活用経験

・BIツール、特にAWS Quick Suiteの開発・運用・活用経験

・顧客との要件定義経験

・データリテラシー教育の経験

・マルチテナント環境での開発経験

・技術スタック: dbt, データカタログツール, A/Bテストツール, データ品質管理ツール

上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！

案件情報

スキル: Python(Web開発系)

Python(機械学習・AI系)

DBエンジニア（SQL全般）

データ分析系(Python/SQL/R/BI)
報酬: 80万〜120万円/月
（ 140時間 ~ 180時間）
精算条件標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。: 有
週稼働日数: 週５日
勤務地: 東京都中央区 / 銀座
面談回数: 1回
オンライン面談: 可
募集人数: 1人
リモートワーク: 可
禁煙・分煙: 屋内禁煙

関わるプロジェクトについて

企業名
募集背景
課題感
プロジェクト規模
チーム人数
現場の雰囲気
稼働超過時間

人気案件は申し込みが集中するため、お早めにご相談ください

会員登録して応募する

申込の殺到やプロジェクト・企業の情報流出を防ぐため、Web上での情報公開を一部制限しております。Midworksにご登録いただき、カウンセリング面談にて詳しい案件内容をお伝え致します。その際に、ご希望に合わせて他の類似案件もご紹介することが可能です。納得できる案件がなかった場合は、素直にお断り頂いて問題ございませんので、気軽にご相談ください。