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【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】土木設計業向けAI開発・機械学習環境構築

70万〜90万円/月

消費税を除いた金額です。

稼働時間：: 140時間 ~ 180時間

週出勤回数: 週５日
勤務地: 東京都新宿区 / 都庁前
面談回数: 1回

業務内容

【業務内容】

土木設計業界におけるAI活用・機械学習基盤構築プロジェクトに参画いただきます。

蓄積された設計データを活用し、AIモデルの構築から検証・デプロイまでの一連の工程を担当します。

自社で開発中のBtoB向けSaaSプロダクト（設計支援システム）へのAI実装環境の構築・データ分析を行い、土木設計現場のDX化を推進していただくポジションです。

直近では、設計図の正誤判定を自動化するAIチェックシステムを開発しており、LLM（大規模言語モデル）を活用した高度な解析・判断アルゴリズムの実装にも携わっていただきます。

【具体的な作業内容】

・土木設計データを対象としたAIモデル開発・検証・評価

・機械学習環境およびデータベースの設計・構築（Python／SQL）

・BtoB SaaSプロダクトへのAI機能実装支援

・ビッグデータ解析・UXボトルネック分析

・時系列データ・テキストデータの特徴抽出およびモデル適用

・大手企業開発案件におけるAI実装支援・技術検討

・LLMを活用した自動判定モデルのPoCおよび改善提案

【使用技術】

・フロントエンド：React（TypeScript）/ Angular（TypeScript）

・バックエンド：Node.js（TypeScript）

・クラウド：AWS / Azure / Cloudflare / GitHub Pages

・プロジェクト管理：GitHub

・コミュニケーションツール：Slack / miro / figma

【稼働日数】週5日

【リモート日数】フルリモート

求めるスキル

必須スキル

・データ分析の実務経験／研究経験

┗Python、R、SQLのご経験

┗多変量解析・統計仮説に関する知識と経験

┗分析結果のプロダクト実装コミット経験

・AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験

┗ディープラーニング

┗機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

歓迎スキル

以下に関連する分野の理論的知識あるいは実装力・実践力

┗自然言語処理

┗時系列データの分析

・問題解決力

・ファシリテーション力

・分析レポートの構築経験

上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！

案件情報

スキル: Python(機械学習・AI系)

データ分析系(Python/SQL/R/BI)
報酬: 70万〜90万円/月
（ 140時間 ~ 180時間）
精算条件標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。: 有
週稼働日数: 週５日
勤務地: 東京都新宿区 / 都庁前
面談回数: 1回
オンライン面談: 可
募集人数: 1人
リモートワーク: 可
禁煙・分煙: 屋内禁煙

関わるプロジェクトについて

企業名
募集背景
課題感
プロジェクト規模
チーム人数
現場の雰囲気
稼働超過時間

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