【Python】建設業界のDX推進目的新規プロダクト開発支援

50万〜100万円/月

消費税を除いた金額です。

稼働時間：: 140時間 ~ 180時間

週出勤回数: 週５日
勤務地: 福岡県福岡市博多区 / 千代県庁口
面談回数: 1回

業務内容

■業務内容

建設業界のDX推進を目的とした新規プロダクトの開発支援を行っていただきます。

AI・データサイエンス技術を活用し、建設関連の専門文書や図面情報から有用なデータを抽出・構造化するプロダクトを開発中です。

本案件ではPoC（概念実証）段階から参画いただき、データ解析、自然言語処理（NLP）、機械学習モデル開発など、AI領域の中心メンバーとしてプロダクト開発をリードしていただきます。

【主な作業内容】

Pythonを用いたPDF／ドキュメント解析およびデータ抽出ロジックの開発

自然言語処理（NLP）を用いた専門用語・重要情報の抽出・構造化

建設業界特化型の機械学習モデル（分類／情報抽出／意味解析）の設計・開発・評価

pandas／NumPy を用いた大規模データ処理・統計分析

抽出データを活用したAPIの設計・開発

GCP（Cloud Run、Cloud SQL など）を活用したデータ分析基盤の構築・運用

PoC成果をもとにした商用化フェーズの開発推進・品質改善

【開発環境】

・データ処理/AI/ML: Python 3.11+, pandas, numpy, Transformers, BERT

・バックエンド: Flask, PyPDF, pdfplumber

・クラウド/インフラ: Google Cloud Platform (Cloud Run, Cloud Storage, Cloud SQL), Docker, Terraform

・認証/セキュリティ: Firebase Authentication, JWT, Cloud Armor

・DevOps/CI-CD: Cloud Build, Git/GitHub

・テスト: pytes

求めるスキル

必須スキル

・Pythonを用いたデータ分析またはソフトウェア開発の実務経験

・pandas, numpyなどのライブラリを用いたデータ処理・分析の実務経験

・機械学習（ML）または自然言語処理（NLP）に関する基本的な知識と実装経験

・Git/GitHubを利用した開発経験

・専門文書からの情報抽出（IE）や固有表現抽出（NER）に関する知見・開発経験

・TransformersやBERTなどNLPモデルに関する知識・利用経験

・画像処理/認識の知識・経験

※全て満たす必要はございません。

歓迎スキル

・GCP（Cloud Run, Cloud Storage, Cloud SQL等）を利用したインフラ構築・運用経験

・Webアプリケーションフレームワーク（Flask等）を用いたAPI開発経験

・Dockerコンテナ技術やIaC（Terraform等）に関する知識・利用経験

・建設・設備工事に関するドメイン知識（施工要領書、JIS規格など）

上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！

案件情報

スキル: Python(データ分析系)
報酬: 50万〜100万円/月
（ 140時間 ~ 180時間）
精算条件標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。: 有
週稼働日数: 週５日
勤務地: 福岡県福岡市博多区 / 千代県庁口
面談回数: 1回
オンライン面談: 可
募集人数: 1人
リモートワーク: 可
禁煙・分煙: 屋内禁煙

関わるプロジェクトについて

企業名
募集背景
課題感
プロジェクト規模
チーム人数
現場の雰囲気
稼働超過時間

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