【Python(Web開発系)】製造業向け品質管理プロセスの高度化プロジェクト
50万〜90万円/月
消費税を除いた金額です。
- 週出勤回数
- 週5日
- 勤務地
- 福岡県福岡市博多区 / 千代県庁口
- 面談回数
- 1回
業務内容
【案件概要】
製造業の品質管理プロセスを高度化するDXプロジェクトに参画する案件です。
熟練技術者の経験や勘に依存していた品質管理を、機械学習やAI技術を活用して改善します。
本ポジションでは、プロジェクトの中核となるAI機能の開発支援を担当します。
【作業内容】
・製造工程データを基にした品質予測モデルの開発・実装
・XGBoostやLightGBMなどの機械学習モデルの設計、学習、評価、デプロイ
・ベイズ最適化(Optuna等)を用いた最適プロセス条件提案機能の開発
・品質問題発生時の根本原因特定・提案を行うAIエンジン開発(XAI等)
・開発したAIモデルを組み込んだAPIの設計・開発
【技術スタック】
・機械学習: XGBoost, LightGBM, Optuna
・インフラ: クラウド環境 (GCP, AWS, Azureなど)
・データベース: PostgreSQL
・CI/CD: GitHub Actions, Terraform
求めるスキル
必須スキル
・Pythonを用いた機械学習モデルの開発実務経験
・XGBoost, LightGBMなどの決定木系モデルに関する知識と実装経験
・scikit-learn, Pandasなど、データ分析・機械学習関連ライブラリの利用経験
・Webアプリケーションのバックエンド(API)開発に関する基礎知識
歓迎スキル
・ベイズ最適化(Optunaなど)に関する知識・利用経験
・製造業や工場におけるデータ分析、品質管理、異常検知などのプロジェクト経験
・クラウドプラットフォーム(GCP, AWS, Azureなど)を用いた開発・運用経験
・MLOps(モデルの継続的なデプロイ、監視、再学習)に関する知識・経験
・チームでのアジャイル開発の経験
上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます!まずはお気軽にご相談ください!
案件情報
- スキル
- 報酬
-
50万〜90万円/月
( 140時間 ~ 180時間 ) - 精算条件 標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。
- 有
- 週稼働日数
- 週5日
- 勤務地
- 福岡県福岡市博多区 / 千代県庁口
- 面談回数
- 1回
- オンライン面談
- 可
- 募集人数
- 1人
- リモートワーク
- 可
- 禁煙・分煙
- 屋内禁煙
関わるプロジェクトについて
- 企業名
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- 募集背景
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- 課題感
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- プロジェクト規模
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- チーム人数
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- 現場の雰囲気
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- 稼働超過時間
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精算条件とは
標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。
支払いサイトとは
報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月20日払いの20日サイトをとっています。
※契約形態により変動する場合があります。



