【Python(Web開発系)】社内プロダクトバックエンド開発・AI技術統合

90万〜105万円/月

消費税を除いた金額です。

稼働時間：: 140時間 ~ 180時間

週出勤回数: 週５日
勤務地: 東京都中央区 / 茅場町
面談回数: 1回

業務内容

【業務内容】

複数の自社プロダクトのバックエンド開発やAI技術統合、システムアーキテクチャ設計・改善を担当していただきます。Kotlin/JavaやPythonを用いたAPI開発を中心に、社内通貨システムやIoT関連プロダクトの開発も行います。AWS環境での開発が含まれます。

【作業内容】

・Kotlin/Java(Spring Boot)およびPython(Flask/FastAPI/Django)でのAPI開発

・非同期処理やORMツールを用いたバックエンド開発

・MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redisなどのデータ操作

・AI技術(NLP、音声認識/合成、画像認識/OCR、ベクトルDB)の活用と統合

・システムアーキテクチャ設計とパフォーマンス最適化

・AWS環境での開発・運用

【稼働日数】週5日

【リモート日数】週2日リモート

求めるスキル

必須スキル

・Kotlin / Java(Spring Boot) - RESTful APIの開発経験

- Spring Boot、Spring MVC、Spring Security、JPA/Hibernateなどの経験

- マイクロサービスアーキテクチャ、インターフェース設計、セキュリティ機構(JWT、OAuth2)の経験

・Python(Flask / FastAPI / Django) - Pythonを用いたAPIサービスの開発経験

- 非同期プログラミング(asyncio、uvicorn、aiohttpなど)の経験

- ORMツール(SQLAlchemy、Django ORMなど)の使用経験

・データストレージおよびミドルウェア

- MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redisなどのデータベースの経験

- メッセージキュー(RabbitMQ、Kafka、Celeryなど)の使用経験

・AIアプリケーション及び統合開発能力

- AI技術に関する経験(ChatGPT、Claudeなど)

- NLP(テキスト生成、要約、キーワード抽出、意味検索)の経験

- 音声認識/合成(ASR/TTS)の経験

- 画像認識/OCR(OpenCV、Tesseractなど)の経験

- ベクトルデータベース(FAISS、Pinecone、Weaviate、Qdrantなど)の使用経験

- Web/AppへのAIモジュール統合とエンドツーエンドのインタラクティブ体験の実現経験

・技術理論基礎

- コンピュータ理論に関する基本的な知識

- データ構造とアルゴリズム(ツリー、グラフ、動的計画法など)

- オペレーティングシステム原理(プロセス、スレッド、メモリ管理、ファイルシステムなど)

- コンピュータネットワーク(TCP/IP、HTTP、WebSocket、DNS、負荷分散など)

- データベース原理(トランザクション、インデックス、SQL最適化、ロック機構など)

- ソフトウェア設計パターン(MVC、MVVM、オブザーバー、ファクトリー、依存注入など)

- システムアーキテクチャや独立した設計思考(モジュール設計、パフォーマンス最適化)

・プログラミング能力と技術理論基礎

- 独立した開発能力と問題解決能力(迅速に問題を特定し修正できる)

- 新技術への好奇心と学び続ける意欲(AI、LLM、クラウドネイティブ技術など)

- 良好なコミュニケーション能力と協調性(プロダクト、デザイン、AIエンジニアとの連携)

歓迎スキル

・アジャイル開発経験

・LLM（大規模言語モデル）関連の開発経験

上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！

案件情報

スキル: Java(Spring Boot)

Python(Web開発系)

Kotlin(サーバーサイド)
報酬: 90万〜105万円/月
（ 140時間 ~ 180時間）
精算条件標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。: 有
週稼働日数: 週５日
勤務地: 東京都中央区 / 茅場町
面談回数: 1回
オンライン面談: 可
募集人数: 3人
リモートワーク: 可
禁煙・分煙: 屋内禁煙

関わるプロジェクトについて

企業名
募集背景
課題感
プロジェクト規模
チーム人数
現場の雰囲気
稼働超過時間

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