【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】生産性データの分析業務

業務内容

【案件概要】

開発生産性向上とデータに基づく意思決定を推進するためのデータ分析ポジションです。

リードタイムやデプロイ頻度などの開発データを収集・可視化し、プロジェクトへ示唆を提供します。

データ基盤の整備・運用も担い、信頼性の高い分析環境の維持を目指します。

将来的にはプロダクト開発領域の分析にも関与し、データドリブン文化の醸成に貢献します。

組織全体の生産性とプロダクト品質向上を支える重要な役割です。

【作業内容】

・開発データの収集と分析

・ダッシュボードの運用・改善

・データ基盤の整備と品質担保

・分析結果のレポーティング

・プロダクト改善提案支援

求めるスキル

必須スキル

・SQLを用いたデータ抽出、集計、分析の実務経験

・BIツール（Tableau, Looker Studio, Power BIなど）を用いたダッシュボードの構築・運用経験

・データに基づきビジネス上の課題を発見し、改善提案や意思決定支援を行った経験

・エンジニア、プロダクトマネージャーなど、他職種のメンバーと円滑に連携できるコミュニケーション能力

歓迎スキル

・Snowflake、BigQueryなどのクラウドDWHの利用経験

・Redmine, Jira, Salesforceといった業務アプリケーションのデータを扱った分析経験

・プロダクト分析ツール（Google Analytics, Mixpanel, Amplitude等）の利用経験

・Python等を用いた統計分析やデータ加工の経験

・ソフトウェア開発プロセス（アジャイル、SDLC）に関する基礎知識

・データモデリングやデータ基盤の設計・構築に関する知識・経験

上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！

案件情報

スキル

• データ分析系(Python/SQL/R/BI)

報酬

80万〜110万円/月
（ 140時間 ~ 180時間 ）

精算条件 標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。

有

週稼働日数

週５日

勤務地

東京都渋谷区 / 渋谷

面談回数

1回

オンライン面談

可

募集人数

1人

リモートワーク

可

禁煙・分煙

屋内禁煙

関わるプロジェクトについて

企業名

募集背景

課題感

プロジェクト規模

チーム人数

現場の雰囲気

稼働超過時間