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【Node.js】キャリアプラットフォーム向けSaaSの開発支援

102107円/月

消費税を除いた金額です。

稼働時間:
140時間 ~ 180時間
週出勤回数
週5日
勤務地
東京都千代田区 / 秋葉原
面談回数
1回

業務内容

【案件概要】

広告データ分析系SaaSおよびキャリアプラットフォーム向けに、LLMを活用したSaaS開発プロジェクトです。

バックエンドAPIやフロントエンド開発の技術リード、アーキテクチャ設計、チームマネジメントを担当します。

既存のデータ基盤・分析基盤やLLM/AI基盤の強化を目的とし、大規模データ処理やAI・機械学習技術を活用した開発を行います。

【作業内容】

・React、Next.jsを用いたフロントエンド開発

・Node.js、Pythonを用いたバックエンドAPI開発

・システムアーキテクチャ設計、技術選定

・チームメンバーへの技術指導および開発進捗管理

・要件定義、設計、開発、テスト、リリース、保守運用

求めるスキル

必須スキル

    ・React、Next.jsによる開発経験(2年以上)

    ・Node.js、Pythonによる開発経験(2年以上)

    ・チームリーダー経験(3年以上)

    ・システムアーキテクチャ設計経験

    ・技術的意思決定とその責任経験

    ・クラウド環境 (AWS, GCP, Azure)でのデータ基盤構築、運用経験 (1年以上)

    ・データパイプライン構築、運用経験

    ・REST API、データベースの設計・構築経験

    ・バージョン管理ツール (Gitなど) の利用経験

    ・アジャイル開発の経験

歓迎スキル

    ・SPAのパフォーマンスチューニングに関する知見

    ・フロントエンド領域のテストに関する知見

    ・クラウドネイティブ環境での開発経験(AWS Lambda, GCP Cloud Functions, Serverless Framework など)

    ・CI/CDの構築・運用経験(GitHub Actions, CircleCI, AWS CodePipeline など)

    ・データベース設計・運用経験(RDB, NoSQL)(PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, Firestore など)

    ・データモデリング、スキーマ設計の経験

    ・LLMエージェントの構築経験(LangChain、LangGraph、LlamaIndex)

    ・機械学習に関する基礎知識

    ・データセキュリティに関する知識、データアクセス制御の実装経験

    ・大規模データセットの処理経験 (ペタバイト規模等)

    ・技術的負債の管理・解決経験

    ・大規模システムの設計・運用経験

    ・技術標準・ベストプラクティスの策定経験

    ・採用活動への参画経験

上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます!まずはお気軽にご相談ください!

案件情報

報酬
102107円/月
( 140時間 ~ 180時間 )
精算条件 標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。
週稼働日数
週5日
勤務地
東京都千代田区 / 秋葉原
面談回数
1回
オンライン面談
募集人数
1人
リモートワーク
禁煙・分煙
屋内禁煙

関わるプロジェクトについて

企業名
企業名
募集背景
募集背景
課題感
課題感
プロジェクト規模
プロジェクト規模
チーム人数
チーム人数
現場の雰囲気
現場の雰囲気
稼働超過時間
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精算条件とは

標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。

支払いサイトとは

報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月20日払いの20日サイトをとっています。
※契約形態により変動する場合があります。

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