【開発系PM/PMO】AIを活用した在庫最適化システムの構築プロジェクト

業務内容

【案件概要】

AIを活用した在庫最適化プロジェクトで、需要予測と在庫状況に基づき最適な在庫レベルを維持するシステムを構築します。

PoCによりAIによる需要予測と在庫最適化の有効性を検証し、本開発では実運用可能な受発注支援システムを構築・導入します。

担当者一名に業務が集中している課題を解消し、業務負荷の軽減と属人化の解消を目指します。

過去の売上・在庫・入荷データから需要予測モデルを構築し、在庫最適化ロジックで適正在庫を算出します。

CSV/PDF形式での発注推奨リストの自動生成を行い、効率的な受発注業務を実現します。

【作業内容】

・プロジェクト全体のスケジュール管理、進捗管理、リスク管理、品質管理

・クライアント企業との定期的な会議やコミュニケーション

・必要に応じてパートナー企業との連携調整

・開発工程における成果物のレビューと承認

求めるスキル

必須スキル

・プロジェクト管理経験（5年以上）

・小〜中規模開発プロジェクトの進行管理実績

・スケジュール策定・進捗管理・品質管理の経験

・AI・機械学習プロジェクトのPM経験（3年以上）

・需要予測や在庫最適化等のビジネス課題解決型AIプロジェクト

・PoC〜本開発までの一連のプロセス管理経験

・クライアント折衝・要件定義経験

・ビジネスサイドとの密接なコミュニケーション能力

・業務課題のヒアリング・要件整理・合意形成スキル

歓迎スキル

・製造業・流通業・小売業でのシステム開発PM経験

・在庫管理・受発注システム関連プロジェクト経験

・業界特有の業務プロセス理解

・DX・業務改善プロジェクトの推進経験

・属人化解消・業務自動化プロジェクトの成功実績

・現場業務のシステム化ノウハウ

・アジャイル・スクラム開発の管理経験

・短期間でのPoC実施・検証サイクル管理

・データ分析・BI系プロジェクトのPM経験

・データドリブンな意思決定支援システムの構築経験

上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！

案件情報

スキル

• 開発系PM/PMO

報酬

70万〜90万円/月
（ 140時間 ~ 180時間 ）

精算条件 標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。

有

週稼働日数

週５日

勤務地

東京都千代田区 / 東京

面談回数

1回

オンライン面談

可

募集人数

1人

リモートワーク

可

禁煙・分煙

屋内禁煙

関わるプロジェクトについて

企業名

募集背景

課題感

プロジェクト規模

チーム人数

現場の雰囲気

稼働超過時間