NEW

【Python(Web開発系)/フルリモート】LLM×音声・動画解析で次世代の採用体験を創るフルスタックエンジニア募集

90万〜108万円/月

消費税を除いた金額です。

稼働時間：: 140時間 ~ 180時間

週出勤回数: 週５日
勤務地: 東京都千代田区 / 東京
面談回数: 1回

業務内容

当社は2つの事業を柱に、求職者と企業の採用体験を革新するサービスを提供しています。少子高齢化や労働市場の変化が進む中、未経験人材の採用や、面接だけでは把握しづらい候補者のバックグラウンドを可視化することで、人材ミスマッチを最小化し、より多くの求職者に新しいキャリアの可能性を提示することを目指しています。変化が大きい時代に、テクノロジーを活用して社会を正しい方向へと導くきっかけを提供することが私たちの存在意義です。

現在、CTO室では「大規模言語モデル（LLM）」をはじめとする先端技術を活用し、完全自動のAI面接システムの開発を進めています。従来の面接は面接官の経験や認知バイアスによって評価にばらつきが出る、準備やスケジュールの調整が煩雑になるなど、多くの課題が存在していました。そこで私たちは、LLMを用いた質問生成や評価分析を行い、Speech-to-Text（Deepgram）とText-to-Speech（Voicevox）、さらには動画解析（Gemini）などを組み合わせることで、次世代の面接体験を実現しようとしています。さらに、AI面接官は人手による面接を単に代替するだけでなく、候補者と企業の双方にとって選考体験そのものを改革する大きな可能性を秘めています。リードタイム削減はもちろん、公平性や利便性を向上させることで、これまでにないスピードと質を両立した選考プロセスを実現し、候補者と企業の双方に新たな価値と可能性をもたらすことを目指しています。

【業務内容】

1. R&D業務：

- 新しい自然言語処理技術や音声・動画解析技術をキャッチアップし、採用選考を最適化できるアプローチを検討します。スクラム形式で週次スプリントの開発に参加していただき、最新技術の知見や成果をチームに共有していただきます。

2. 開発業務：

- Python（Flask/FastAPI）によるバックエンド開発、Remix/React（TypeScript）を用いたフロントエンド開発、GCPやDocker、Terraformなどを駆使したインフラ構築までフルスタックに携わっていただきます。モックアップを迅速に実装し、ユーザテストを重ねながら機能を磨き込む流れを推進していただくことが期待されます。

3. ユーザニーズの把握：

- PdMや営業と連携し、実際にサービスを利用する企業や求職者の声をヒアリング。開発中のAI面接システムに対するフィードバックを収集し、UI/UXや機能改善に反映していきます。実際の利用シーンをイメージしながらプロダクトの方向性を調整する点が重要です。

求めるスキル

必須スキル

1. LLMを用いたプロダクトを活用した経験(ChatGPTやPerplexity等を含む)

2. フルスタックなエンジニアリング(フロントエンド、バックエンド、インフラ)

歓迎スキル

LLMを用いたプロダクトの実装経験(例: LangChainやOpenAI SDK)

上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！

案件情報

言語: Python(Web開発系)

Python(機械学習・AI系)

JavaScript(React)

TypeScript(React)
報酬: 90万〜108万円/月
（ 140時間 ~ 180時間）
精算条件標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。: 有
作業開始日: 2025/05/01
週稼働日数: 週５日
勤務地: 東京都千代田区 / 東京
面談回数: 1回
オンライン面談: 可
募集人数: 1人
リモートワーク: 可
禁煙・分煙: 屋内禁煙

関わるプロジェクトについて

企業名
募集背景
課題感
プロジェクト規模
チーム人数
現場の雰囲気
稼働超過時間

人気案件は申し込みが集中するため、お早めにご相談ください

会員登録して応募する

申込の殺到やプロジェクト・企業の情報流出を防ぐため、Web上での情報公開を一部制限しております。Midworksにご登録いただき、カウンセリング面談にて詳しい案件内容をお伝え致します。その際に、ご希望に合わせて他の類似案件もご紹介することが可能です。納得できる案件がなかった場合は、素直にお断り頂いて問題ございませんので、気軽にご相談ください。