【DBエンジニア（SQL全般）】ユーザー視聴ログおよび外部データを利用した広告商品開発・効果最適化プロジェクト

90万円/月

消費税を除いた金額です。

稼働時間：: 140時間 ~ 180時間

週出勤回数: 週１日 ~ 週５日
勤務地: 東京都港区 / 乃木坂
面談回数: 1回

業務内容

■概要

大手メディア企業が保有するユーザー視聴ログや外部データを活用し、広告商品の開発や効果最適化を目指すプロジェクトです。視聴ログと外部データを結合し、広告配信の最適化やデータ分析を行います。特に、GCPのBigQueryを使用した大規模データの処理が中心となります。

■具体的な業務内容

・BigQueryを使用したデータ集計、テーブル設計

・ETLツールを使用したデータパイプラインの設計および構築

・視聴ログデータの集計および広告効果の分析

・データクレンジングや検証作業

・ペルソナ作成による広告配信の最適化

求めるスキル

必須スキル

Cloudプラットフォーム（AWS、AzureやGCP）の利用経験　1年以上

データクレンジング・集計・検証経験1年以上

Gitを用いたコード管理

データパイプライン設計経験

【開発環境】

GCP(BigQuery,Cloud Function, Cloud Workflows, GCE), Digdag, Embulk

ConFluence,JIRA,Bitbucket

歓迎スキル

視聴率データを扱った経験があること

GCP、特にBigQueryの経験1年以上

ETLツール（Cloud Workflows, Digdag, Embulk等）使用経験があること

メディア企業での案件アサイン経験1年以上

放送関連業界経験者

Tableau等BIツールを用いた可視化業務経験　1年以上

上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！

案件情報

言語: DBエンジニア（SQL全般）
報酬: 90万円/月
（ 140時間 ~ 180時間）
週稼働日数: 週１日 ~ 週５日
勤務地: 東京都港区 / 乃木坂
面談回数: 1回
リモートワーク: 可
禁煙・分煙: 屋内禁煙

関わるプロジェクトについて

企業名
募集背景
課題感
プロジェクト規模
チーム人数
現場の雰囲気
稼働超過時間

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