【Python(データ分析系)】弊社アプリで使用している自社運営の画像認識AIの改修

東京駅 / 千代田区
140時間 ~ 180時間
~65万円/月
*消費税を含めた参画者にお渡しする金額です。

業務内容

■概要
以下の業務をご担当いただきます。
1)現在のSys環境の刷新(Sage makerの活用を検討)
2)画像認識Sysの精度向上施策の実現
・料理写真を特定するための精度の向上にむけた企画、設計、実装
・人前判定、量判定の計算システムの調整
・料理メニュー認識+食材判定Sysとの連動および調整
・料理メニュー認識+カトラリ判定Sysとの連動および調整
3)現在の画像認識Sysをベースに、BBOX認識時の座標軸を用いてそこに特定のメニューや独自の食事量計算を行う仕組みは作ったので、その更なる活用企画の検討~テスト。
4)食事前後の写真判定におけるエネルギーや栄養素の差異を計算して、喫食内容の正確な栄養計算結果を算出するための仕組みの検討~テスト。
5)その他:今後を見据えて、外部のSysに画像診断結果を連携する際のAPI連携時のSys構築

スキルについて

必須スキル

・Sage maker利用経験
・AIOps構築経験(部分的でも可)
・Pythonでのコーディング

歓迎スキル

・GitHubでプルリクを使った多人数開発経験
・実装した成果物の共有が得意な方
・仕様から考え提案できる方

案件詳細

単価/月
~65万円/月
(140時間 ~ 180時間)
週出勤回数週5日
勤務地東京都千代田区 / 東京駅
面接回数1回

開発環境

案件専用スキル

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勤務地
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