【Python(データ分析系)】新規商品管理ルール策定に向けたデータ解析業務

100万〜120万円/月

消費税を除いた金額です。

稼働時間：: 140時間 ~ 180時間

週出勤回数: 週４日
勤務地: 東京都文京区 / 本郷三丁目
面談回数: 1回

業務内容

■概要

大手小売業における新規商品の管理ルール策定のため、5千万SKUに関する販売データ解析を担当します。販売動向を把握し、在庫管理の改善に向けた仮説を構築します。

■具体的な業務内容

・新規商品の販売データをセグメント別に分析

・在庫管理ルールの仮説立案

・前継商品のデータとの紐づけによる後継商品の取り扱い検討

・過去3年分の販売データを基にセグメント動向の比較

・SQLを用いたデータ解析とテーブル構造化

求めるスキル

必須スキル

■サーバーサイドエンジニアとしてBigData解析業務に従事したご経験

・データ分析基盤構築等のETLや物理構築ではなく、データ解析のご経験)

・今回ハンドルして頂くデータ(=5千万SKU×週次販売データ3年分)を、少なくとも上回る量のデータ解析経験

・BigDataに対して、構造化され柔軟性の高い解析Codeを記述し、Back & Forthのiterationを実施したご経験

＜②コーディングスキル等: 必須＞

■ SQL

・現状確認段階:

クライアント基盤システムが数万行のSQLで構築されている為、長文のSQLをクイックに読み解き、クライアントとデータ定義(含む処理手順)のディスカッションを実施できること

※ 今回、SQLでアルゴリズムを構築することは行わない為、SQLによる構築ではなく、現状確認段階として長文SQLを読み解くことができることが重要

・解析段階:

SQLのクエリ羅列では無く、テーブル自体の構造化を行って、構造的な解析クエリをくみ上げるられるスキル

・シミュレーション段階

過去データに対して一定の条件を付与し、保有在庫のシミュレーションを行えること

※ 但し、大量のハイパーパラメーターのfittingすることは想定しておらず、在庫回転期間・欠品率・発注回数をKPIとしたシンプルな販売&保有在庫シミュレーションを想定

■GCP等のクラウド解析ツール

・BigData解析に関して適切なLibrary選択に知見をお持ちであり、解析スピードの担保が出来ること

※ 扱うデー量が多いくローカルでは対応が難しい為、クラウドツールの使用が必須

■Python

・Pythonによる基本的なデータ解析のCoding

※ 基本的にはGCP等のクラウド基盤上でSQLを組む予定だが、一部データを切り出してローカルでクイックに解析することも発生する可能性がある為(但し、Pythonで機械学習モデル構築を行うことは想定ししておらず、一部データを先にローカルに切り出して分析し仮説構築をすることを想定)

歓迎スキル

＜①実務経験＞

■ 新規商品管理の改善に向けたデータ解析業務経験

＜②コーディングスキル等＞

■ 基礎的な統計知識(統計検定2級程度で可)

上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！

案件情報

言語: Python(データ分析系)
報酬: 100万〜120万円/月
（ 140時間 ~ 180時間）
作業開始日: 2022/02/01
週稼働日数: 週４日
勤務地: 東京都文京区 / 本郷三丁目
面談回数: 1回
募集人数: 1人
リモートワーク: 可
禁煙・分煙: 屋内禁煙

関わるプロジェクトについて

企業名
募集背景
課題感
プロジェクト規模
チーム人数
現場の雰囲気
稼働超過時間

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