【Python(データ分析系)】金属メーカー向けのデータサイエンティスト業務
150万円/月
消費税を除いた金額です。
- 週出勤回数
- 週3日
- 勤務地
- 東京都港区 / 外苑前
- 面談回数
- 1回
業務内容
■概要
金属素材の画像認識プロジェクトにおいて、画像セグメンテーションと分類を担当します。過去のプロジェクトから学習データの追加やモデルの改善を行い、Pytorchを使用してモデル構築を進めます。
■具体的な業務内容
・画像セグメンテーションおよび分類の実施
・学習データの追加およびモデルのブラッシュアップ
・Pytorchを使用したモデル構築
求めるスキル
必須スキル
・Pythonの実務経験2年以上
・Deep Learningを用いたImage Segmentationの経験
・画像系のDeep Learningの実務経験1年以上
・DeepLearning及びSegmentationに関する基本的な知識
・Pytorchを用いたモデル構築経験
歓迎スキル
・画像認識関連の論文調査及び実装の実務経験
・損失関数の自作など、課題に応じた学習の工夫を行うことが出来る
・画像認識関連のコンペティションでの上位入賞経験
・引き継ぎコードのリファクタリングや再実装の経験
・日常レベルの英語の読み書き
上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます!まずはお気軽にご相談ください!
案件情報
- 報酬
-
150万円/月
( 140時間 ~ 180時間 ) - 作業開始日
- 2021/12/01
- 週稼働日数
- 週3日
- 勤務地
- 東京都港区 / 外苑前
- 面談回数
- 1回
- リモートワーク
- 可
- 禁煙・分煙
- 屋内禁煙
関わるプロジェクトについて
- 企業名
- 募集背景
- 課題感
- プロジェクト規模
- チーム人数
- 現場の雰囲気
- 稼働超過時間
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精算条件とは
標準となる稼働時間が定められている場合、その契約上、稼働時間が上限値を超過したり、反対に下限値を下回った場合には実際の作業時間に基づき標準となる委託料から増額または減額されることになります。ここではこのような精算のある契約を「有」、精算のない契約については「無」と表記しています。
支払いサイトとは
報酬お支払いまでの期間です。基本、月末締め翌月20日払いの20日サイトをとっています。
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