【GCP】【機械学習】大手映像メディア会社の広告配信システムの機械学習エンジニア

乃木坂駅 / 港区
140時間 ~ 180時間
~75万円/月
*消費税を含めた参画者にお渡しする金額です。

業務内容

■概要
大手メディア企業が保持する動画の内容に合わせた広告配信システムの構築案件となります。
その為用いられるのは動画から機械学習により抽出されたオブジェクトデータとセリフデータです。
各クラウドプラットフォームベンダーのAuto MLソリューションの機能性・精度などを
比較し、選定決断に必要な資料作成から作業して頂くことを想定しております。
また、採用されるAuto MLソリューションと既存データ基盤・広告配信プラットフォームのAPI
との連携まで設計段階から実装までシステム開発全般の業務に携わって頂けます。

■具体的な業務内容
・既存Cloud Functionのリファクタ・機能拡張
・各クラウドソリューションベンダー(AWS、Azure、GCPなど)のAuto MLソリューションの機能性と精度の検証・比較・選定に必要な資料の作成
・広告配信プラットフォームと連携する自動システムの設計・開発
・既存データ基盤(GCP)との連携(ETLフロー作成)
・Auto MLによって抽出されたデータの可視化
・ドキュメント作成

■作業環境
Windows/Mac選択可

■開発環境      
環境・OS:AWS (Amazon Web Services)、GCP (Google Cloud Platform)、Azure    
プログラミング言語:Python
ツール:JIRA、Bitbucket 、Digdag 、Embulk
その他:Confluence

■開発工程
要件定義、基本設計、詳細設計、実装、構築、単体試験

スキルについて

必須スキル

・本番運用となった機械学習(Auto MLを含めて)を用いた開発プロジェクト実務経験
・ETLツール(Digdag、Embulk)使用経験
・データパイプラインの設計
・非構造データ(動画ファイルから取得された画像データ)を用いた機械学習システムの検証・評価実務経験1年以上

歓迎スキル

・GCP、特にBigQuery・DataFlowの実務経験1年以上
・Python開発経験2年以上

案件詳細

単価/月
~75万円/月
(140時間 ~ 180時間)
週出勤回数週5日
勤務地東京都港区 / 乃木坂駅
面接回数1回
特徴
ビジネスカジュアル
外国籍OK

開発環境

プログラミング言語
OS

人気案件は申込が集中するため、お早めにご相談ください。

※申込の殺到やプロジェクト・企業の情報流出を防ぐため、Web上での情報公開を一部制限しております。Midworksにご登録いただき、カウンセリング面談にて詳しい案件内容をお伝え致します。その際に、ご希望に合わせて他の類似案件もご紹介することが可能です。納得できる案件がなかった場合は、素直にお断り頂いて問題ございませんので、気軽にご相談ください。

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