データ基盤エンジニア

80万円/月

消費税を除いた金額です。

週出勤回数: 週５日
勤務地: 東京都港区 / 外苑前
面談回数: 1回

業務内容

1,500台をこえるカメラ・センサーなどのIoTデバイスから毎日取得されるデータを、

Deep Learningなどの技術を使って分析し、小売業に必要な年齢・性別などの情報を取得するシステムとなります。

またリピート推定(来店客の顔画像を取得することにより、リピーター比率や再来店回数などを測定)や

動線分析(入店から購買までの顧客行動を連続的に把握)などの機能も備わっており、

これらで取得したデータを活用して、小売業を営むお客様の経営改善を図る目的があります。

【業務内容】

・データ構造設計

IoTデバイス/AIコアが解析するデータから、新機能実装のために必要な各種テーブル（Rawテーブル、中間テーブル、集計後テーブル等）のデータ構造を設計する

・インフラ構築

GCPが提供するマネージドサービスを基軸に、分析パイプライン実装を行う

・分析ロジック実装

顧客価値につながるロジックをパイプラインに実装する

・開発環境の構築

CloudBuild等のサービスを用いてCI/CD構築し、チームの生産性を最大化する

求めるスキル

必須スキル

・データ分析基盤の設計・開発・運用経験

-2年以上の実務経験

-データサイエンティストと協働して、データ分析基盤の設計・開発をした経験

・アーキテクチャ設計経験

・AWSもしくはGCPのクラウド開発経験

歓迎スキル

・Cloud DataflowやCloudComposerをProdで利用した経験

・Scio x Scalaでデータ処理パイプラインを記述した経験

・Python x データ分析フレームワークを用いてデータ分析ロジックを構築したことがある

・日常会話レベルの英語によるコミュニケーション力

上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！

案件情報

言語: Python
報酬: 80万円/月
（時間）
週稼働日数: 週５日
勤務地: 東京都港区 / 外苑前
面談回数: 1回
リモートワーク: 可
禁煙・分煙: 屋内禁煙

関わるプロジェクトについて

企業名
募集背景
課題感
プロジェクト規模
チーム人数
現場の雰囲気
稼働超過時間

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