統計分析業務

100万円/月

消費税を除いた金額です。

稼働時間：: 140時間 ~ 180時間

週出勤回数: 週３日 ~ 週５日
勤務地: 東京都港区 / 外苑前
面談回数: 1回

業務内容

■概要

- クライアントはメディア系調査会社となります。

- 内容は複数のメディア広告のリーチの統計的推定ロジック検討(具体名は例です)

　　- 例えば、以下のA, B, Cの三つのデータがあったとする

　　- A: TVCMでのコカ・コーラの広告リーチ(視聴率データ)

　　- B: ウェブメディア媒体(facebook等)でのコカ・コーラの広告リーチ(インプレッション)データ (集計値のみ)

　　- C: 別手段で集めたパネル8000人の行動情報

　　　　- それぞれのパネルについてTVCMでコカ・コーラを見たかどうか、facebookを使っているかどうかはデータとして取得可能

　　　　- 「facebookでコカ・コーラの広告を見たかどうか」のデータは取得不可

　　- その状況で、AとBを重複してリーチしているターゲットの割合をできるだけ精度高く推定したい

　　- CのパネルがAやBの母集団からのランダムサンプリングではなく、偏りがあるため、何らかの仮定を置いてモデリングする必要

■具体的な作業内容

- 上記の統計モデル・ロジックの開発において、幅広い統計的手法の中から、クライアントとディスカッションしながら適切なアプローチを設計・提案するプロジェクトマネジメント・ファシリテーションを行っていただきます。

- また、設計したアプローチを統計解析プログラムとしてモデル実装(R, Pythonなどを想定)し、その結果について考察・示唆出しを行っていただきます。

求めるスキル

必須スキル

・統計解析におけるモデル設計・実装経験(3年以上)　(R, Python等を想定)

・顧客との折衝・ファシリテーション経験

歓迎スキル

・メディア・広告業界におけるプロジェクト経験

上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！

案件情報

言語: Python
報酬: 100万円/月
（ 140時間 ~ 180時間）
作業開始日: 2021/10/01
週稼働日数: 週３日 ~ 週５日
勤務地: 東京都港区 / 外苑前
面談回数: 1回
リモートワーク: 可

関わるプロジェクトについて

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