■概要
- クライアントはメディア系調査会社となります。
- 内容は複数のメディア広告のリーチの統計的推定ロジック検討(具体名は例です)
　　- 例えば、以下のA, B, Cの三つのデータがあったとする
　　- A: TVCMでのコカ・コーラの広告リーチ(視聴率データ)
　　- B: ウェブメディア媒体(facebook等)でのコカ・コーラの広告リーチ(インプレッション)データ (集計値のみ)
　　- C: 別手段で 集めたパネル8000人の行動情報
　　　　- それぞれのパネルについてTVCMでコカ・コーラを見たかどうか、facebookを使っているかどうかはデータとして取得可能
　　　　- 「facebookでコカ・コーラの広告を見たかどうか」のデータは取得不可
　　- その状況で、AとBを重複してリーチしているターゲットの割合をできるだけ精度高く推定したい
　　- CのパネルがAやBの母集団からのランダムサンプリングではなく、偏りがあるため、何らかの仮定を置いてモデリングする必要
■具体的な作業内容
- 上記の統計モデル・ロジックの開発において、幅広い統計的手法の中から、クライアントとディスカッションしながら適切なアプローチを設計・提案するプロジェクトマネジメント・ファシリテーションを行っていただきます。
- また、設計したアプローチを統計解析プログラムとしてモデル実装(R, Pythonなどを想定)し、その結果について考察・示唆出しを行っていただきます。