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【Python】大規模医療データを扱う基盤を担う基盤エンジニア/インフラエンジニア

70円/月

消費税を除いた金額です。

稼働時間:
140時間 ~ 200時間
週出勤回数
週5日
勤務地
東京都豊島区 / 池袋
面談回数
1回

業務内容

■概要

内視鏡AI開発に関わる画像認識モデルの作成をデータ基盤の開発を通じてリードする業務をご担当いただきます。

■具体的な作業内容

・内視鏡データ管理基盤の構築・運用

・アノテーション作成ツールの構築・運用

・AIモデル学習基盤の構築・運用

【短期で求められている成果】

・アノテーション作成ツールの改修、運用

・内視鏡データ管理

【長期で求められている成果】

・大量の動画データを捌くAIモデル学習基盤の構築・運用

■作業環境:Windows/Mac選択可

■プログラミング言語:TypeScript Python

■Webフレームワーク:Angular Flask

■環境・OS:Linux

■ツール:Kubernetes Apache Airflow

■開発工程

基本設計|詳細設計|実装・単体試験|結合試験|総合試験|受入試験|運用・保守|

求めるスキル

必須スキル

    ・大規模データ処理の経験 (AirFlowなどによりETLを構築、運用した経験)

    ・なんらかのサービス開発経験

歓迎スキル

    ・Kubernetesのオンプレミスでの運用

    ・CPU/GPUサーバーの運用経験 

    ・深層学習(画像認識)の経験

    ・フルスタックの技術

    (現在 フロントエンド: Angular 7 (TypeScript)

    バックエンド: Flask (Python) で運用しているので、これらを扱える事)

上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます!まずはお気軽にご相談ください!

案件情報

報酬
70円/月
( 140時間 ~ 200時間 )
作業開始日
2021/09/14
週稼働日数
週5日
勤務地
東京都豊島区 / 池袋
面談回数
1回

関わるプロジェクトについて

企業名
企業名
募集背景
募集背景
課題感
課題感
プロジェクト規模
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チーム人数
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現場の雰囲気
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稼働超過時間
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